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滕伟: 作品数：29 被引量：182H指数：8; 供职机构：华北电力大学能源动力与机械工程学院更多>>; 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>; 相关领域：电气工程机械工程自动化与计算机技术动力工程及工程热物理更多>>

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基于时频滤波的汽轮机半速涡动故障成分提取被引量：6: 2015年; 汽轮机油膜涡动是滑动轴承失稳而产生的自激振动,其振动频率主要表征为转子转频的一半或略小。当油膜涡动频率等于转子一阶临界转速时会导致振动加剧,进而对汽轮机的稳定运行产生严重影响。Gabor变换是一种可逆的联合时频分布方法,其逆变换具有时域信号重构的能力。基于Gabor变换对850 MW汽轮机振动信号进行时频分析,显示反映轴系不稳定的半速涡动成分,进一步对该成分进行时频带通滤波,并基于Gabor逆变换予以时间重构,获取半速涡动成分的峰峰值量化指标,为汽轮机轴承油膜涡动故障提供诊断依据。; 滕伟安宏文马志勇柳亦兵; 关键词：GABOR变换时频滤波

基于粒子群优化KFCM的风电齿轮箱故障诊断被引量：19: 2017年; 针对基于有监督学习的方法无法识别未知类别故障,提出了一种基于粒子群优化模糊核聚类(kernel fuzzy c-means clustering,简称KFCM)的风电机组齿轮箱故障诊断方法。首先,建立以训练样本分类错误率为目标的聚类模型,利用KFCM对训练样本进行分类;然后,以初始聚类中心和核函数参数作为优化变量,利用粒子群优化算法求解聚类模型,获得最优分类结果下每个类的类心;最后,根据新样本与各类心之间的核空间样本相似度判断新样本属于已知故障或者未知故障。以某风电机组齿轮箱为例,对提出方法的有效性进行试验验证。结果表明,与传统基于有监督学习的神经网络方法相比,该方法能有效诊断已知和未知类别的故障。; 李状柳亦兵滕伟林杨; 关键词：模糊核聚类粒子群优化算法齿轮箱故障诊断

基于数据驱动的燃气轮机剩余寿命预测被引量：3: 2017年; 提出一种基于数据驱动的燃气轮机剩余寿命预测方法。将随时间呈上升趋势的参数(温度、压力、转速等)经过EMD方法分解,获得反映燃气轮机性能劣化的趋势特征;利用趋势特征和人为设定的若干运行状态训练神经网络,将实时运行数据输入神经网络进行分类以获得当前所处的运行状态;考虑到分类结果的离散性,利用最小二乘直线拟合方法将所有分类结果进行拟合,以获得预测的剩余使用寿命。上述方法通过C-MAPSS软件所提供的燃气轮机运行数据得到验证,取得较好的预测效果。; 滕伟李晓鹤张阳阳柳亦兵; 关键词：数据驱动燃气轮机剩余寿命

振动监测技术在风电机组齿轮箱故障诊断中的应用被引量：33: 2012年; 研发了针对风力发电机组传动齿轮箱的振动监测与故障诊断系统。该系统主要由本机监测系统、风电场集中监测诊断系统、远程监测诊断中心3层结构组成。本机监测系统完成机组传动系统各部件的状态监测数据的采集,并将数据传输到风电场集中监测诊断系统。风电场集中监测诊断系统主要进行数据存储、显示和分析诊断,并将数据通过互联网传输到远程监测诊断中心,实现风电场设备群的远程监控分析和精细故障诊断。给出该系统的应用实例,通过对比分析2台相同型号风电机组的齿轮箱振动信号,实现对出现异常状态机组的判断,保障风电机组设备的安全可靠运行。; 辛卫东马志勇滕伟何缨柳亦兵; 关键词：风电机组传动系统故障诊断

空冷岛桥架模态分析及测试研究: 2016年; 直接风冷系统中,风机桥架受电机和风机振动及其他激励的影响,常诱发大幅的低频振动,严重影响了风机桥架及空冷岛的安全稳定运行。为探明风机桥架的大幅低频振动的诱因机理,利用ANSYS Workbench软件对空冷岛桥架进行模态分析,获取到固有特性及振型。为验证有限元模型的可靠性,应用德国M+P公司模态测试进行实测,结果表明,有限元模型能够准确反映真实结构的模态特性,在风机调速过程中风机桥架可能发生低频共振。; 周超马志勇宋玉旺滕伟胡亮; 关键词：有限元模态测试

结合C-均值聚类的自适应共振神经网络在风电机组齿轮箱故障诊断中的应用被引量：8: 2015年; 提出了一种结合C-均值聚类的自适应共振(Adaptive Resonance Theory 2,ART2)神经网络无监督学习分类方法,用于风电机组齿轮箱设备群的故障诊断.利用某风电场齿轮箱运行数据,采用ART2神经网络对样本数据进行初步分类,再采用C-均值聚类算法对神经网络分类结果进行修正,得到最终诊断结果,并与ART2神经网络分类结果进行了比较.结果表明:所提出的方法解决了原始神经网络算法存在"硬竞争"导致分类精度下降的问题,准确度高于传统的ART2神经网络,可以准确识别出故障齿轮箱.; 李状柳亦兵马志勇滕伟; 关键词：自适应共振神经网络 C-均值聚类无监督学习故障诊断

空冷岛桥架模态分析及测试研究: 直接风冷系统中,风机桥架受电机和风机振动及其他激励的影响,常诱发大幅的低频振动,严重影响了风机桥架及空冷岛的安全稳定运行.为探明风机桥架的大幅低频振动的诱因机理,利用ANSYS Workbench软件对空冷岛桥架进行模态...; 周超马志勇宋玉旺滕伟胡亮; 关键词：火力发电厂模态测试; 文献传递

基于BP神经网络的飞轮储能系统主动磁轴承非线性动力学模型被引量：7: 2022年; 主动磁轴承(active magnetic bearing,AMB)是飞轮储能系统中实现飞轮转子非接触支撑的核心部件,其对飞轮转子施加的作用力与多种非线性因素相关。采取"两步线性化"方法的传统线性模型抹除了非线性特性,难以准确描述其宽频谱的工作状态,也影响了控制系统的设计精度。针对该问题,文中基于替代映射的观点建立非线性的AMB模型。通过AMB的三维有限元计算模型的参数化计算和BP神经网络训练来获得对应的转移和偏执矩阵,然后建立描述转子位移和绕组电流与作用力之间映射关系的零维非线性动力学模型,并在Matlab/Simulink软件平台仿真实现。计算结果表明,AMB内存在四次高次项、交叉项等复杂非线性特性。与线性模型的对比表明,建立的非线性模型可以更准确描述AMB的非线性特性。该模型对飞轮储能系统仿真和控制系统开发具有一定意义。; 何海婷柳亦兵巴黎明周传迪滕伟; 关键词：BP神经网络飞轮储能主动磁轴承非线性动力学

光刻机工作台超精密运动与同步控制被引量：10: 2011年; 以同步扫描的运动性能为目标,研究针对步进扫描投影光刻机工作台的超精密运动与同步控制策略。结合工作台的结构特点,提出一种粗、微复合运动控制方法,即:微动台纳米级微动,粗动台微米级跟随运动;以硅片台、掩模台的三阶轨迹规划与轨迹重叠为基础,进行扫描过程中的同步状态规划;为实现纳米级的同步运动精度,进行硅片台与掩模台的动态特性比较,在此基础上提出工作台交叉反馈的同步控制策略,使掩模台实时跟踪硅片台的运动趋势,并设计同步误差模型进行运动性能评估。该方法已在100 nm步进扫描投影光刻机中得到实际应用,并取得良好效果。; 滕伟柳亦兵穆海华; 关键词：工作台运动控制同步控制

风电机组齿轮箱行星架疲劳寿命分析被引量：5: 2013年; 文章介绍了风电机组传动系统结构和布置形式,应用Solidworks建立传动系统模型,对机组进行全工况载荷测试。分析行星架受力情况和运行状态,应用Workbench对行星架进行单位载荷静力学分析,并依据疲劳积累损伤理论及应用Fe-safe对行星架进行疲劳寿命分析,将分析结果进行后处理,得到行星架疲劳寿命云图及其剩余循环次数。最后分析了行星架疲劳失效主要原因,建立了行星架健康管理档案。; 丁显刘瑞华滕伟; 关键词：风电机组传动系统行星架

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