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王俊阳

作品数：3 被引量：25H指数：1
供职机构：西北工业大学机电学院更多>>
发文基金：西北工业大学研究生创业种子基金西北工业大学基础研究基金陕西省自然科学基金更多>>
相关领域：电子电信机械工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 1篇机械工程
  • 1篇电子电信

主题

  • 3篇刀具
  • 3篇刀具磨损
  • 3篇去噪
  • 3篇小波
  • 3篇小波去噪
  • 1篇刀具加工
  • 1篇信息指标
  • 1篇特征提取
  • 1篇频率分辨率
  • 1篇物理意义
  • 1篇希尔伯特-黄...
  • 1篇希尔伯特黄变...
  • 1篇磨损
  • 1篇磨损状态
  • 1篇可靠性
  • 1篇可靠性评估
  • 1篇可靠性评估方...

机构

  • 3篇西北工业大学

作者

  • 3篇孙惠斌
  • 3篇王俊阳
  • 1篇田国良

传媒

  • 1篇振动与冲击

年份

  • 1篇2015
  • 2篇2014
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于希尔伯特黄变换的刀具磨损特征提取被引量：25
2015年
概述了希尔伯特黄变换(HHT)的基本理论和算法,对信号经过经验模态分解(EMD)后得到的固有模态函数(IMF)求取振幅均值,差值筛选出与刀具磨损相关的IMF分量,并对单分量固有模态函数求取边际谱,获取边际谱最大幅值点,建立他们与刀具磨损之间的映射关系,进行特征提取,将其作为神经网络的输入特征向量,结合希尔伯特三维时频谱进行刀具磨损状态的判断。研究结果证明,该方法可以作为刀具磨损监测中信号特征提取的一种简单和可靠的方法。
孙惠斌牛伟龙王俊阳
关键词：希尔伯特黄变换小波去噪
一种基于EMD分解的刀具运行状态可靠性评估方法
本发明提出了一种基于EMD分解的刀具运行状态的可靠性评估方法，对刀具加工过程中采集的力，振动，声发射信号等状态信号进行小波去噪，随后经过EMD分解后对与刀具磨损相关的IMF分量进行提取，利用他们的振幅均值作为刀具运行状态...
孙惠斌牛伟龙仲于江王俊阳
文献传递
一种基于小波去噪和希尔伯特-黄变换的刀具磨损监测方法
本发明提出了一种基于小波去噪和希尔伯特-黄变换的刀具磨损监测方法，进行小波去噪的基础上利用希尔伯特-黄变换方法对机床运转过程中采集的信号进行分析，从EMD分解得到的每个IMF分量的振幅均值入手，和经希尔伯特变换所得到的时...
孙惠斌牛伟龙王俊阳孙小光田国良
文献传递
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