石振刚 作品数:32 被引量:87 H指数:5 供职机构: 沈阳理工大学信息科学与工程学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 辽宁省自然科学基金 兵器预研支撑基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 文化科学 电气工程 更多>>
一种stroke滤波器文字分割算法 被引量:3 2010年 为解决复杂背景中准确地进行文字分割的问题,提出了一种应用stroke滤波器进行文本分割的新方法。首先进行stroke滤波器的合理设计,并应用所设计的stroke滤波器来判别文本的彩色极性,得到初次分割的二值图。然后进行基于区域生长的文字分割。最后,应用OCR(optical character recognition)模块提高文本分割的整体性能。将提出的算法与其他算法进行了比较,结果表明,所提算法更为有效。 石振刚 高立群关键词:文本分割 OCR 基于粒子群算法的模糊滤波器优化方法 2007年 根据粒子群算法可以搜索全局最优的特点,提出一种新的基于粒子群算法优化模糊隶属函数,从而对带有脉冲噪声图像进行模糊中值滤波的方法.该方法给出一个新的模糊熵定义,采用改进粒子群优化算法寻求隶属函数的最优参数,依照最大熵准则将图像变换到模糊域,然后对需要处理的噪声图像进行滤波.实验表明,提出的方法可以很好地滤除图像中的脉冲噪声,自适应性强. 石振刚 高立群 王晓燕 刘洋关键词:模糊熵 隶属函数 粒子群优化算法 中值滤波 基于模糊逻辑的足迹图像滤波算法 被引量:1 2010年 根据足迹图像噪声的特点,提出一种基于模糊逻辑的足迹图像去噪算法.算法首先分析足迹图像中像素不同方向邻域的灰度值分布情况进行噪声像素点的检测,然后使用改进的去除最大最小灰度值中值滤波算法对已检测噪声像素点的灰度值进行复原估计.最后,通过所设计符合实际的模糊逻辑规则,进行足迹图像噪声污染像素点的复原.实验结果表明,新算法在去除噪声的同时能够较好地保持足迹图像的细节特征,取得了优于现有大多数足迹图像滤波算法的效果. 石振刚 王晓燕关键词:图像处理 隶属函数 模糊逻辑 滤波 基于非局部均值滤波的医学CT图像去噪算法 被引量:2 2019年 提出一种基于梯度结构相似性的非局部均值去噪算法,算法利用梯度结构相似性改进传统非局部均值去噪算法的小块权值,通过欧式距离与梯度结构相似性参数结合更好地去除噪声,同时采用改进的双核函数代替传统指数函数计算权值,通过在肝脏和肺部图像上实验,对比传统非局部均值去噪算法和改进非局部均值去噪算法,证明本文算法去噪效果更好,同时还保持了边缘结构。 刘翔 石振刚 臧晶关键词:非局部均值 梯度结构 指数函数 余弦函数 基于融合技术的小波变换和形态学边缘检测算法 被引量:11 2008年 提出了一种图像边缘检测的方法.本算法将小波变换和数学形态学相结合,并采用简单的融合策略,确定图像边缘位置.在小波域中,对高频子图像用小波模极大法进行边缘检测,对低频子图像用数学形态学法进行边缘检测,然后采用一定的融合规则分别对高、低频边缘子图像进行融合,最后进行小波逆变换重构融合图像.实验结果表明,该算法融合规则简单,泛化能力强,能有效地抑制噪声,较好地再现图像的边缘信息,是一种有效的图像边缘检测算法. 葛雯 高立群 石振刚 孙清关键词:小波变换 数学形态学 边缘检测 图像融合 融合技术 基于PSO-BP-UKF算法的锂电池SOC估计方法研究 2024年 锂电池的荷电状态(SOC)是锂电池质量管理的核心之一。基于有效的SOC估计是确保锂电池安全高效工作的必要条件,提出一种利用粒子群算法(PSO)优化反向传播(BP)神经网络,并将优化后的BP神经网络SOC输出值作为无迹卡尔曼滤波(UKF)观测值的锂电池SOC估计方法。使用来自马里兰大学的FUDS工况电池测试数据,将所提的PSO-BP-UKF算法与GA-BP-UKF算法、BP算法进行对比。结果表明,在25℃环境下,PSO-BP-UKF算法的最大偏差<3.17%,平均误差<6.44%,均方根偏差<0.0025,相比GA-BP-UKF算法和BP方法都有较大幅度的提高,说明所提算法具备有效性与实用性。 李洋 石振刚关键词:SOC估计 锂电池 粒子群算法 BP神经网络 基于新模板匹配的运动目标跟踪算法 被引量:4 2013年 针对运动目标跟踪过程中存在的目标被遮挡和环境易变性问题,提出了一种基于仿射变换状态转移与粒子滤波的新模板匹配目标跟踪算法。该算法以归一化互相关系数作为隶属度选出最佳仿射变换参数,依据特定的状态转移方法确定出目标位置,同时利用粒子滤波算法学习目标的运动状态,对遮挡中的目标位置进行预测。实验结果表明,该算法不仅可实现有效的运动目标跟踪,而且在光照适应性、抗噪性、背景适应性以及抗遮挡方面的跟踪效果明显优于超平面逼近跟踪算法、均值平移跟踪算法以及协方差跟踪算法。 穆欣侃 徐德江 罗海波 石振刚关键词:归一化互相关系数 仿射变换 粒子滤波 运动目标跟踪 一种模糊增强图像边缘提取算法 被引量:4 2008年 在分析Pal模糊边缘提取算法的基础上,为克服Pal算法图像增强区域单一、图像增强后造成低灰度信息损失且没有做抑噪处理的缺陷,提出一种新的基于模糊增强的图像边缘提取算法.新算法通过引入模糊熵,进行有目的选取不同灰度层次的阈值,同时增强图像中不同灰度层次的边缘信息,通过定义新的隶属函数和一种新的模糊增强算子,结合图像平滑滤波处理进行图像边缘提取,有效地克服了Pal算法速度慢且损失图像部分灰度信息的缺陷,取得了优于基于传统Pal算法进行图像边缘提取的效果. 石振刚 陶耀东 高立群关键词:隶属函数 模糊熵 一种基于粒子群算法的模糊隶属函数优化方法 被引量:12 2007年 在分析图像模糊增强算法对于隶属函数及其模糊区域选择方法不足的基础上,提出一种新的基于粒子群算法的模糊隶属函数优化方法。该方法给出一个新模糊熵的定义,这个新模糊熵定义不仅考虑到图像在模糊域中划分区域时随隶属函数变化而变化的情况,同时又考虑到图像在空域中划分区域时随隶属函数变化而变化的情况。这样就使得图像依照最大熵准则变换到模糊域更能够有效地反映图像的固有信息。另外,根据图像增强算法中使用double型数据类型的特点,采用改进粒子群优化算法寻求隶属函数的最优参数。将新算法应用于图像增强中,取得了优于现有大多数模糊增强算法的效果。 石振刚 高立群关键词:模糊熵 隶属函数 粒子群优化 认知网络预编码干扰对齐算法 2023年 针对一对主用户和多对次用户的认知多输入多输出(MIMO)系统,通过对次用户的发送端的两次预编码设计,在消除主次用户间干扰的基础上减少次用户间的干扰,有效地提高系统容量。第一次进行的预编码设计使用注水法将认知用户对于主用户的干扰对齐到主用户没有使用的空间子信道,第二次进行的预编码设计使用了最大信干噪比算法来消除次用户间的干扰。理论分析和仿真结果表明,算法在有效消除对主用户干扰的同时,次用户的吞吐量相比传统的认知系统注水功率分配法有显著提升。 张香玉 石振刚关键词:认知网络 干扰对齐 预编码 吞吐量