石磊
- 作品数：16 被引量：83H指数：6
- 供职机构：北京邮电大学计算机学院智能通信软件与多媒体北京市重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技重大专项国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
- 基于能量均衡的无线传感器网络压缩感知算法被引量：13
- 2011年
- 无线传感器网络在探测目标源时会碰到处理能力不足和能量缺乏的问题。为了克服这些问题,该文提出了基于能量均衡的自适应压缩感知算法。与传统自适应压缩感知算法不同,所提出的算法在选择观测向量时不仅考虑了重构性能,还考虑了节点的能量均衡,防止某些节点过快消耗能量而导致整体网络结构的破坏。同时为了适应不同应用场景的需求,将自适应压缩感知算法和能量均衡压缩感知算法相结合,通过门限值的选择达到灵活配置的目的。仿真实验的结果表明,该文所提出的算法能够有效延长网络生存时间,同时能够实现能耗和收敛性的兼顾。
- 唐亮周正石磊姚海鹏张静
- 关键词：无线传感器网络能量均衡门限
- 蜂窝网络下行链路单反馈干扰对齐算法研究被引量：5
- 2012年
- 干扰是无线蜂窝网络面临的主要问题之一。蜂窝网络干扰对齐能消除干扰的影响从而提高系统信道容量。经典蜂窝网络下行链路干扰对齐算法仅优化单个用户自身信道容量,从而限制了蜂窝小区整体信道容量的提升。从提高蜂窝小区总信道容量出发,该文提出一种蜂窝网络下行链路单反馈干扰对齐算法。构建了蜂窝网络下行链路干扰对齐数学模型;在用户端以最大化用户SINR为目标构造接收矩阵;而在基站端以最大化小区总信道容量为目标构造预编码矩阵,并通过梯度投影算法来求解该优化问题。实验结果表明,相比于传统蜂窝小区下行链路干扰对齐算法,新算法可有效提高蜂窝网络下行链路信道容量。
- 章扬周正石磊邹卫霞李斌
- 关键词：多输入多输出干扰对齐蜂窝网络下行链路梯度投影
- 基于卡尔曼滤波压缩感知的超宽带信道估计被引量：2
- 2012年
- 针对超宽带通信系统采样速率过高的难题,利用超宽带信道冲击响应的稀疏性,提出了一种基于卡尔曼滤波压缩感知的时变信道估计算法.通过将直接序列调制的超宽带发送信号进行下采样,建立压缩感知的数学模型,接收端通过卡尔曼滤波压缩感知的重构算法对信道的冲击响应进行重构.仿真结果表明,对于时变的超宽带信道采用卡尔曼滤波压缩感知算法,不仅可以有效降低采样点数,而且提高了信道估计的准确性.
- 石磊周正唐亮
- 关键词：超宽带信道估计压缩感知卡尔曼滤波
- ASON中RSVP-TE可靠性和生存性机制研究被引量：3
- 2007年
- 基于流量工程扩展的资源预留协议(RSVP-TE)作为自动交换光网络(ASON)中最重要的信令协议之一被广泛应用。RSVP-TE的可靠性和生存性机制直接影响到ASON的可靠性。文章具体分析了RSVP-TE的可靠性机制和支撑RSVP-TE生存性的软状态机制,阐述了影响生存性的两种基本故障类型——控制信道失效和平面节点失效,并深入研究了它们相应的恢复机制。
- 江丽君石磊李雪鹏贾鹏李健顾畹仪
- 关键词：自动交换光网络可靠性生存性
- 面向方面程序的动态语义研究
- 2018年
- 目前,针对面向方面程序,许多研究者已定义了各种各样的形式语义。但是,没有一种语义能被软件设计者和开发者所理解。针对该问题,在已有研究的基础上,应用统一程序理论中的设计来定义面向方面的动态语义。同时,以一个例子来说明该语义的使用。
- 谢刚蒋强石磊
- 关键词：面向方面程序语义
- 压缩感知在超宽带信息道估计中的应用研究
- 石磊
- 在线社交网络挖掘与搜索技术研究被引量：3
- 2016年
- 随着在线社交网络的蓬勃发展,传统的数据挖掘的和搜索方法已经不能完全适用于Web 2.0时代的社交网络。社交网络具有社交关系复杂、数据量大、动态更新、数据多模态等特点,给数据挖掘和搜索的研究来了巨大的挑战。因此,研究基于社交网络挖掘和搜索的新方法成为学术界和工业界的一项新任务。文章全面分析了社交网络发展的基本情况和存在的问题,阐述了社交网络结构建模、信息传播机制、社区发现、情感分析、事件监测及社交网络搜索排序技术的主要研究工作,并基于已有研究工作对社交网络挖掘和网络搜索技术进行了分析和展望。
- 石磊杜军平周亦鹏叶杭赖金财何奕江
- 关键词：社交网络数据挖掘搜索信息传播
- 基于粒子群优化的有限反馈干扰对齐码本设计被引量：1
- 2013年
- 大尺寸码本设计是有限反馈干扰对齐面临的关键问题之一,最优矢量量化码本设计问题可以等价为格拉斯曼线性装箱问题,只在某些特定条件下才存在解析解,通常采用计算机搜索或者信源编码中矢量量化算法求解,计算复杂度高,不利于大尺寸码本设计。从降低大尺寸码本设计计算复杂度出发,该文提出一种基于加速全面学习粒子群优化的码本设计算法。在全面学习粒子群优化算法实现简单,对非线性问题,特别是多峰值问题具有较强全局搜索能力的基础上,通过向最优粒子学习提高算法初期收敛速度,通过最大运动速度缩减提高算法后期收敛速度和算法性能。试验结果表明,无论是相对于经典粒子群优化算法和全面学习粒子群优化算法,还是相对于广义Lloyd算法,新算法均能在降低算法复杂度的同时提高算法性能。
- 章扬周正石磊李斌
- 关键词：无线通信多输入多输出干扰对齐码本
- 基于LEACH和压缩感知的无线传感器网络目标探测被引量：11
- 2011年
- 为了解决在无线传感器网络监测的区域内进行信号目标源探测的问题,提出了一种联合低功耗自适应集簇分层型协议(LEACH)算法和贝叶斯压缩感知(CS)的方法.LEACH算法对网络节点进行分簇并选择簇头,将簇内节点的信息集中在簇头上,同时仅通过簇头向汇聚节点传递信息,可减少向汇聚节点传输数据的节点数.汇聚节点利用贝叶斯CS算法可从来自簇头的少量数据中恢复出信号源.同时提出了一种阈值机制,以优化在数据量过少情况下CS算法的信号重构性能.仿真结果表明,所提算法能对目标进行准确探测,具有较好的性能.
- 唐亮周正石磊姚海鹏张静
- 关键词：簇头
- 基于格拉斯曼码本的分布式干扰对齐算法
- 2013年
- 有限反馈干扰对齐对信道矩阵进行量化从而降低反馈所需要的信息量,但经典有限反馈干扰对齐算法只考虑对信道状态矩阵的量化,且多限于理论分析.针对分布式干扰对齐技术中预编码矩阵反馈数据量要比信道矩阵反馈大得多的情况,从降低分布式干扰对齐技术预编码矩阵反馈对反馈信道的影响出发,提出一种基于格拉斯曼码本的分布式干扰对齐算法,基于格拉斯曼码本对预编码矩阵和重组矩阵进行量化,并以最小化干扰泄漏为目标进行迭代优化.仿真实验结果表明,当信噪比小于或等于15 dB,且迭代次数小于或等于10次时,该算法能在系统性能接近理想反馈条件的同时有效降低反馈信息量.
- 章扬周正石磊李斌
- 关键词：多输入多输出干扰对齐
