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问翠梅

作品数：3 被引量：2H指数：1
供职机构：兰州大学信息科学与工程学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇信用
  • 2篇信用度
  • 2篇联盟
  • 2篇多AGENT...
  • 1篇频繁子树
  • 1篇子树
  • 1篇联盟生成
  • 1篇计算资源
  • 1篇MINER
  • 1篇AGENT

机构

  • 3篇兰州大学

作者

  • 3篇问翠梅
  • 2篇刘莉
  • 2篇何永恩
  • 1篇杨金霞

传媒

  • 1篇微计算机信息

年份

  • 2篇2009
  • 1篇2008
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
CCTree—Miner：频繁子树挖掘算法
频繁子树挖掘是在数据库中提取出具有一定出现频率的子树模式。 目前在大多数挖掘算法中，每次频繁模式的增长幅度为1。提出一个新的子树挖掘算法CCTrec-Miner，算法中频繁模式的增长幅度大于等于1，且循环次数与...
何永恩刘莉问翠梅
基于信用度的Agent联盟效用分配策略被引量：1
2009年
联盟形成是多Agent系统的一个关键问题,主要研究在联盟内Agent间如何划分联盟效用,使得Agent更愿意形成联盟,但已有策略没有考虑到Agent的信用度,联盟内的稳定性和Agent间合作的积极性并不高。对此,本文提出了一种基于信用度的Agent效用分配策略,对退出联盟现象进行有效的控制,提高了多Agent系统的使用价值。最后通过实例证明此方法的有效性。
刘莉问翠梅何永恩杨金霞
关键词：多AGENT系统联盟信用度
多Agent系统中联盟形成问题的研究
在大规模复杂的多Agent系统（MAS）中，多个Agent之间的协调、合作尤为重要。联盟机制是Agent之间合作的重要方式，联盟生成是多Agent系统的首要组成部分，利用智能优化算法来求解Agent联盟生成是一个重要的研...
问翠梅
关键词：多AGENT系统联盟生成信用度计算资源
文献传递
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