黄付亮
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：太原科技大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术自然科学总论更多>>
- 联合博弈框架下的多Agent强化学习算法研究
- 多智能体系统是一个复杂的动态系统，系统中问题求解空间巨大，是人工智能领域研究的一个热点问题。智能体系统的一个主要特征是能够适应未知环境，其中学习能力是智能体系统的关键技术之一。针对单Agent系统对环境仅部分感知、搜索空...
- 黄付亮
- 关键词：多智能体
- PSO算法在子任务分配中的应用被引量：2
- 2011年
- 设计一种双重粒子编码方式,提出用于求解子任务分配问题的粒子群优化(PSO)算法。采用预约束方法产生初始种群,根据PSO算法容易陷入局部最优的特点,引入和声搜索策略加以改进。通过对经典实例的仿真分析,并与其他算法进行对比,证明新算法具有较强的寻优能力,收敛速度较快。
- 陈大川张荣国黄付亮刘焜
- 关键词：粒子群优化算法和声搜索
- 基于联合博弈的多Agent学习
- 2011年
- 在研究Q-Learning算法的基础上,将博弈论中的团队协作理论引入到强化学习中,提出了一种基于联合博弈的多Agent学习算法。该算法通过建立多个阶段博弈,根据回报矩阵对阶段博弈的结果进行评估,为其提供一种有效的A-gent行为决策策略,使每个Agent通过最优均衡解或观察协作Agent的历史动作和自身当前情况来预测其所要执行的动作。对任务调度问题进行仿真实验,验证了该算法的收敛性。
- 黄付亮张荣国陈大川刘焜
- 关键词：AGENTMAS
