何迪
- 作品数：21 被引量：36H指数：4
- 供职机构：西安电子科技大学更多>>
- 发文基金：高等学校学科创新引智计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生兵器科学与技术更多>>
- 一种改进的KAZE图像匹配算法
- 本发明公开了一种改进的KAZE图像匹配算法，以解决基于KAZE的图像匹配算法实时性低的问题。首先利用特征点邻域内的二阶梯度值和圆旋转不变性来改进原KAZE描述符，然后引入棋盘距离和街区距离来近似替代欧式距离进行相似性度量...
- 李敏王军宁何迪彭弘铭龚小满
- 文献传递
- 实时图像跟踪系统中TMS320C6x DSP的软件优化被引量：6
- 2005年
- TMS320C6x系列DSP器件采用了VelociTI^(TM)体系结构的内核,集成了DMA 控制器等多种功能强大的外设,并具有以blocks 和banks 划分的内部数据存储器。要充分发挥硬件潜力,提高系统性能,就必须采取一系列措施来优化DSP软件,实现指令的高度并行和流畅的流水线操作。文章介绍了TMS320C6x C语言优化方面的一些有效的方法,包括硬件特点考虑,指令存储器相关性消除,以及代码结构改善等。并给出了实时图像跟踪系统中的应用和结果。
- 何迪
- 关键词：TMS320C6XDSPC语言
- 仿生模式识别目标自适应跟踪算法被引量：7
- 2013年
- 将仿生模式识别应用于图像目标的识别与跟踪,提出了一种能够自适应改变图像目标尺寸的目标识别与跟踪算法.仿生模式识别通过构建人工神经网络模型对训练样本进行覆盖,完成对不同尺寸目标的学习过程.针对仿生模式识别中有限数量训练样本不能够识别连续目标尺寸的问题,提出采用基于径向基神经网络的曲线拟合技术对仿生模式识别网络覆盖中的目标尺寸进行拟合,以实现目标尺寸的自适应改变;针对识别与跟踪过程中目标位置和尺寸的判定,提出采用基于欧氏距离的二次最小距离识别算法在图像序列中搜索目标.通过对比经典BP神经网络与文中算法,理论分析与实验结果均表明,该算法对于视频图像序列中目标中心和尺寸的识别是有效的和稳健的.
- 刘焕云王军宁何迪涂尚斌
- 关键词：仿生模式识别目标跟踪神经网络
- 基于时间序列的混合神经网络数据融合算法被引量：9
- 2021年
- 针对传统的数据融合算法对高噪声、大规模、数据结构复杂的时间序列数据融合性能较差的问题,该文提出了一种混合神经网络的数据融合算法(即SCLG算法).SCLG算法的思想如下:首先利用奇异谱分析算法对数据分解重构以达到去噪的目的;其次,通过深层卷积神经网络提取数据的空间特征和短期时间特征;然后,利用长短期记忆(LSTM)网络和门控循环单元(GRU)网络双层网络,进一步深度提取了数据时间维度上的特征;最后,利用全连接网络,综合主要信息输出最终的决策.通过SP&500和AQI数据集上的实验结果表明,该算法在融合性能及稳定性方面均优于DCNN、CNN⁃LSTM、FDL数据融合算法.
- 张巧灵高淑萍何迪程孟菲
- 关键词：数据融合时间序列奇异谱分析混合神经网络特征提取
- 基于目标跟踪的人工神经网络扩张式学习方法
- 本发明公开一种基于目标跟踪的人工神经网络扩张式学习方法，主要解决现有技术中人工神经网络离线训练需要采集大量样本和不能在跟踪过程中进行权值调整、提高跟踪精度的问题。其方法步骤为：(1)建立训练样本集；(2)获取样本标准化灰...
- 王军宁涂尚斌何迪刘焕云刘德方
- 文献传递
- 基于深度学习的肺炎图像目标检测被引量：3
- 2022年
- 肺炎是一种严重危害身体健康的疾病,通常使用肺部X光片进行检查。肺炎诊断是肺炎治疗前非常重要的环节,但是由于肺部其他疾病的干扰、医疗数据的爆发式增长以及专业病理医生的缺乏等,导致肺炎的准确诊断较为困难。深度学习能够模仿人脑的机制准确高效地解释医学图像数据,在肺炎图像检测方面获得了广泛应用。构建了3种基于深度学习的图像目标检测模型,单发多框探测器(SSD)、faster-RCNN和faster-RCNN优化模型,对来自Kaggle数据集的26 684张带标签的肺部X光图像进行研究。原始X光图像经预处理后输入3种深度学习模型,分别对单处和两处病灶区域进行目标检测。随机选取500张测试图像,利用损失函数、分类准确率、回归精度和误检病灶数等指标对各模型的性能进行评估。结果表明,faster-RCNN的性能指标优于SSD;Faster-RCNN优化模型的性能指标均优于其他两种模型,其损失函数值小且可快速达到稳定,平均分类准确率为93.7%,平均回归精度为79.8%,且误检病灶数为0。该方法有助于肺炎的准确识别和诊断。
- 何迪刘立新刘玉杰熊丰齐美捷张周锋
- 关键词：目标检测
- 基于K近邻和多类合并密度峰值聚类方法、图像分割系统
- 本发明属于用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形技术领域，公开了一种基于K近邻和多类合并密度峰值聚类方法、图像分割系统，利用密度计算方式描述样本分布，采用新的评价指标获取聚类中心；设计迭代分配策略将剩余点准确归类；...
- 高淑萍何迪薛小娜彭弘铭赵怡吴会会张剑湖王军宁
- 文献传递
- 基于目标跟踪的人工神经网络扩张式学习方法
- 本发明公开一种基于目标跟踪的人工神经网络扩张式学习方法，主要解决现有技术中人工神经网络离线训练需要采集大量样本和不能在跟踪过程中进行权值调整、提高跟踪精度的问题。其方法步骤为：(1)建立训练样本集；(2)获取样本标准化灰...
- 王军宁涂尚斌何迪刘焕云刘德方
- 文献传递
- 一种高分辨图像跟踪器硬件实现方案被引量：1
- 2010年
- 介绍了一种应用于高分辨率数字图像(1280×1024像元)跟踪的高速并行硬件平台的技术方案,给出了高分辨图像跟踪器的平台构架,分析了实现该平台的关键技术,计算了该平台的主要性能指标,论证了系统软件和分配方案。
- 崔得东郝重阳王军宁何迪巫广华王虎元
- 仿生模式识别目标自适应跟踪方法
- 本发明公开一种仿生模式识别目标自适应跟踪方法，主要解决现有技术中鲁棒性较差、对训练样本多样性要求较高的问题。其实现步骤为：(1)获取训练样本集；(2)提取训练样本特征；(3)依据训练样本灰度特征建立超香肠神经网络，依据训...
- 王军宁刘焕云何迪涂尚斌张晶
- 文献传递
