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刘雪东

作品数：2 被引量：5H指数：1
供职机构：安徽理工大学更多>>
发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇机械工程

主题

  • 2篇蚁群
  • 2篇蚁群算法
  • 2篇群算法
  • 2篇目标函数
  • 2篇车间调度
  • 1篇调度
  • 1篇调度问题
  • 1篇遗传算法
  • 1篇混合蚁群算法
  • 1篇车间调度问题

机构

  • 2篇安徽理工大学

作者

  • 2篇刘雪东
  • 1篇许峰

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2013
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于目标函数变化率的混合蚁群遗传算法被引量：4
2013年
根据蚁群算法和遗传算法收敛性互补的特点,提出了一种基于目标函数变化率的混合蚁群遗传算法。该算法的基本思想是:用蚁群算法的解作为遗传算法的初始种群,根据目标函数的变化率交叉地调用蚁群算法和遗传算法。每当种群进化接近停滞时,调用蚁群算法。这种方法可动态地控制蚁群算法和遗传算法的调用时机,再配合相应的信息素更新方法,以提高算法的收敛性。将新算法用于车间调度基准测试问题,仿真结果表明,与常规混合蚁群遗传算法相比,新算法的全局收敛性和局部收敛性有了明显的提高。
刘雪东许峰
关键词：蚁群算法遗传算法
混合蚁群算法的研究与应用
蚁群算法（AntColonyOptimization，ACO），又称蚂蚁算法，是一种模拟自然界真实蚁群集体觅食行为的启发式方法。该算法采用正反馈并行自催化机制，具有较强的鲁棒性、优良的分布式计算机制、易于与启发方法相结合...
刘雪东
关键词：混合蚁群算法车间调度问题
文献传递
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共1页<1>
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