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唐亮: 作品数：12 被引量：85H指数：6; 供职机构：东南大学交通学院更多>>; 发文基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金辽宁省博士科研启动基金更多>>; 相关领域：经济管理自动化与计算机技术交通运输工程政治法律更多>>

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智能制造模式下基于改进BP-ARIMA组合模型产品需求预测方法被引量：6: 2017年; 为有效预测智能制造模式下的不确定性需求,提出自回归移动平均模型ARIMA和改进BP神经网络的组合模型,对预测数据中包含线性规律的Lt以及非线性规律的ε_t进行模拟和分析,以解决预测有效性和精度问题.通过数据样本构建,对ARIMA模型结构进行辨识,确定p,d,q参数,并对模型进行诊断和检验;在此基础上进行需求数据一次预测;通过连接权值的修正降低BP神经网络学习误差,并对一次预测结果与原需求数据样本存在的误差进行二次预测.实例数据分析表明:组合模型的预测精度较ARIMA模型有显著提高,因此组合预测模型在预测效果上具有合理性和有效性.; 靖可唐亮赵礼强王泽贤; 关键词：ARIMA BP神经网络

巨灾情境下集权与分权式国家应急响应模式比较被引量：3: 2015年; 在巨灾情境下,分别以卡特里娜飓风与汶川地震救援为例,对以中国为代表的集权式国家应急响应模式以及以美国为代表的分权式国家应急响应模式进行比较,并分析二者之间的差异主要在于:救援最高权力机构是否拥有军队指挥权、灾害协调机构是否被赋权,以及国家权力是否可以随时介入地方救援。对比结果指出了卡特里娜飓风应急响应迟滞与救援无序的症结所在,即分权制在国家应急响应模式中的弊端,最后得到结论认为巨灾情境下集权式国家应急响应模式更能体现效率,同时指出集权式国家应急响应模式在灾害救援中的困境。; 靖可唐亮; 关键词：分权集权卡特里娜飓风

基于聚类非参数检验的动态停车需求分布特征被引量：10: 2011年; 为了探索动态停车需求的分布特征,提出聚类非参数检验分析方法.该方法按照个体-组-类的顺序对多时段随机变量进行聚合,在各聚合阶段运用相应的非参数检验方法校核结果,在确保拟合精度的同时,采用相应的模型描述动态随机变量的分布特征.结合该方法的运用,从问题确定、数据调查、数据处理与分析以及分布特征的归纳总结等环节详细阐述了动态停车需求分布特征的分析流程.以南京市新世界中心为例予以应用,对该建筑配建停车场工作日的动态停车需求分布特征进行了分析,基于拟合得到的10种泊松分布模型和7种伽马分布模型,对分布特征的变化特性进行了归纳总结.; 冉江宇过秀成陈永茂羊钊张晔唐亮; 关键词：聚类非参数检验

高等教育课程国际化策略比较: 2013年; 当前高等教育国际化仍以师生国际交流为主,覆盖学生规模有限。为了使更多的学生从中获益,本文提出高等教育国际化应以课程国际化为核心。通过对课程国际化内涵进行界定,分别将我国课程国际化进展与美国、澳大利亚、英国与加拿大等国家课程国际化策略进行比较研究,分别从内容、设置、组织与实施角度完善课程国际化体系构建。; 唐亮靖可; 关键词：课程国际化高等教育

关联供应链网络级联失效机理及鲁棒性研究被引量：22: 2016年; 为了分析复杂关联供应链网络在遭遇干扰事件时的鲁棒性,研究关联网络层内和层间级联失效机理.通过随机规则生成供应链无向信息层网络和有向物理层网络,描述并分析由α、β、σ等参数表征的节点负荷、容量等网络结构特性.针对存在边流量约束的情况,提出相应的失效负荷分流策略;通过构建极大簇函数,判断关联供应链网络中经分流策略后仍具运作功能的有效节点,并依据供应链信息层网络和物理层网络间一对一匹配的关联关系,构建时变失效迭代状态方程,从而有效描述关联网络间的动态失效传递.最后,在不同参数控制下,对初始单个节点故障和多个节点故障两种情况下的关联供应链网络综合鲁棒性进行数值仿真分析.按节点度从大到小、从小到大、随机3种方式去除多个节点,结果表明在β=0.5,1,1.5,2 4种参数下,按度从小到大方式去除多节点,其引发的关联网络级联失效规模较之其它两种方式大;同时发现关联供应链网络在多节点去除情况下,其级联失效较之单层网络具有明显的一级相变特性,即少量的节点移除就会导致整个关联供应链网络崩溃.; 唐亮何杰靖可; 关键词：级联失效鲁棒性

Bi-level model for shared parking decision-making based on parking lot assignment simulation被引量：7: 2011年; In order to carry out comprehensive decision-making of multi-class shared parking measures within a region, a bilevel model assisting decision-making is proposed. The upper level selects parkers＇ average satisfaction and the violation rate during peak hours as indices in object function, and sets probability distribution models describing dynamic parking demand of each site, the feasibility of shared parking scenarios and occupancy requirements during peak hours of each parking lot as restrictions. The simulation model in the lower level sets up rules to assign each parker in the random parking demand series to the proper parking lot. An iterative method is proposed to confirm the state of each parking lot at the start of formal simulations. Besides, two patterns linking initialization and formal simulation are presented to acquire multiple solutions. The results of the numerical examples indicate the effectiveness of the model and solution methods.; 冉江宇过秀成唐亮张晔; 关键词：DECISION-MAKING SIMULATION

基于不完全偏好信息的多阶段应急群决策方法: 2014年; 针对灾害事件的多阶段演化特征,研究多阶段应急群决策方法。在复杂的决策环境下,为了解决决策专家难以对应急方案进行准确评价的问题,允许专家以残缺精确数与残缺模糊数判断矩阵给出偏好信息;而且,多阶段应急群决策模型通过构建目标规划模型对决策专家进行分阶段赋权,并解得各决策阶段下群体的方案偏好,最后通过求解决策阶段权重,获取全局群体偏好最优解。应用于危险化学品液态苯泄漏的应急处置案例验证了该方法的可行性与有效性。; 靖可唐亮; 关键词：不完全信息应急响应

基于相邻交换复合蚁群算法的多产品供应链调度优化被引量：3: 2014年; 为制定网络化制造模式下供应链合作成员间的动态调度策略,构建了由制造商、协同制造商和分销商组成的三层供应链动态调度模型。针对多产品多订单调度情况,在加工工序和交货期等约束条件下,构建由加工成本、半成品库存成本、成品库存成本、运输成本和延期惩罚成本等描述的调度模型,以寻求最优化的供应链运作时间、综合成本和客户需求服务水平。为解决多产品多订单加工顺序全排列与求解穷搜索所带来的时间过长的问题,采用单种群复合蚁群算法,运用总控制台判断订单类别以分配至待加工订单库,提出相邻交换因子调整订单顺序以提高蚁群寻优效率,并根据相邻交换的奇偶次数决定订单前移策略,避免出现死循环;同时,在供应链调度过程中考虑相同分销商的不同产品订单是否进行组合运输,通过将订单合并行为作为一特殊工序加以实现。实例仿真表明,该算法具有良好的求解性能和搜索速度,且调度模型具有合理性和实用性,可以为实际生产调度的优化决策提供参考。; 唐亮岳宇峰靖可; 关键词：网络化制造

H_∞鲁棒控制下动态供应链系统牛鞭效应优化被引量：18: 2012年; 为解决网络化制造(networked manufacturing,NM)模式下供应链系统运作中存在的不确定性扰动,运用H_∞鲁棒控制方法抑制供应链系统牛鞭效应,保障系统稳定运作.构建了由状态变量和控制变量描述的NM模式下的动态供应链时变偏差系统模型,采用线性矩阵不等式(LMI)方法获取H_∞鲁棒控制策略,并通过系统反馈控制器u_k设计,有效减小客户不确定需求引起的生产、订货和库存波动.最后,结合实例分析表明在抑制率为ξ时,本文提出的鲁棒控制策略可以有效抑制不同形式客户需求引起的牛鞭效应,实现供应链系统鲁棒镇定.; 唐亮靖可; 关键词：网络化制造牛鞭效应 H∞鲁棒控制

时间窗口约束下基于改进蚁群算法的协同制造调度研究被引量：10: 2018年; 与传统调度模式不同,协同制造模式下企业之间的调度模式极其复杂。协同企业间的加工工序路线并不固定,且不同类型产品具有不同的加工路线网络。为此本文针对平衡型、瓶颈型、跳跃型、混合型四类具有典型特点的协同制造网络Gp进行分析和设计;考虑制造企业同类产品合并加工策略,构建基于连续加工量的分段生产成本函数;通过设计合理的订单最早交货时间和最晚交货时间,对订单交货进行时间窗口约束,并在此基础上构建了由制造商生产成本Wmc、订单等待Wks（Qk,T′k）和提前完工库存成本Wks（Qk,T″k）、延期惩罚成本构成Wkl（Qk,T′″k）的目标函数。为求解该模型,创新性将蒙特卡洛思想引入蚁群算法,提高蚂蚁选择合理性,避免局部最优;同时,采用移动窗口[min,max]奖励机制,并且对信息素奖励乘以平衡系数k（N）提高奖励可信度,加快搜索速度并提高求解性能。仿真结果表明,本文构建调度模型合理,可以获得优化的调度结果;同时,本文提出的蚁群改进寻优算法具有良好的求解速度和收敛性,算法具有较好的稳定性。; 唐亮唐亮何杰靳志宏; 关键词：改进蚁群算法供应链调度

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