张舸
- 作品数：19 被引量：18H指数：2
- 供职机构：北京科技大学更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划国家自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
- 相关领域：建筑科学环境科学与工程交通运输工程矿业工程更多>>
- 高原地区博物馆经书柜内环境参数稳定性分析
- 2024年
- 高原地区寒冷干燥,昼夜温差大,日照强,为了研究高原博物馆环境参数的变化情况,对拉萨市某博物馆库房经书柜内外进行为期10个月的温湿度、CO_(2)浓度、VOC浓度、光照强度和紫外线强度监测,分析了环境参数的变化规律、特征和影响因素。结果表明:柜内温湿度随柜外温湿度季节性变化而变化,柜内温湿度日变化小,温湿度平均日较差分别为0.73℃和0.83%,柜外为1.6℃和4.25%,经书柜可以有效保护古籍文物不受柜外环境温湿度日波动的干扰;柜内外温湿度日较差与季节无显著的相关关系,该博物馆建筑围护结构隔热性能较好;温度日较差与CO_(2)浓度日较差呈显著的正相关关系,即库房内工作人员越多,温度日较差越大;柜内VOC容易富集,浓度更高,建议放置活性炭等吸附材料;光照和紫外线强度极低,当前经书柜整体有利于保存。
- 张舸周志鹏孙福禄成倩
- 关键词：环境监测古建筑
- 体育馆新风控制及节能分析被引量：1
- 2012年
- 本文以北京科技大学体育馆为研究对象,针对体育馆的构造特点、体育馆的使用情况及人员流动情况进行了调查分析,并针对体育馆的使用及时间安排确定体育馆新风量的理论分析并确定其控制方式,最终通过理论计算出在该种新风控制方式下体育馆所减少的新风负荷及相应的节能量。
- 刘立相虎昌张舸
- 关键词：体育馆新风节能
- 基于WebAccess的体育馆需求控制通风节能分析
- 根据体育馆内污染物种类特点选取以CO2浓度为监测对象进行新风量需求控制，并根据CO2浓度与其它主要污染物的关系和人员活动区和回风口CO2 浓度关系修正CO2浓度，根据质量守恒建立控制算法，利用组态软件WebAccess ...
- 张舸相虎昌肖孝徕刘强崔薇
- 关键词：通风控制体育馆CO2浓度组态软件
- 热催化材料在高温下净化甲醛能力的研究
- 制备了具有净化高浓度甲醛的催化剂Pt/TiO2催化材料,利用高浓度的甲醛与空气混合气进行了热催化材料在高温下净化能力的测定.对于不同铂含量的催化材料,实验结果表明:(1)不同Pt含量的材料在80～110℃温度区间内有最佳...
- 杨钦海张舸
- 关键词：二氧化钛高温环境甲醛
- 基于ARIMA-SVM模型的博物馆经书库TVOC浓度预测
- 2022年
- 为满足文物预防性保护需求,分别用ARIMA和ARIMA-SVM模型对某博物馆经书库TVOC浓度进行了预测研究。结果表明:ARIMA-SVM模型的精度高,能够较好地预测TVOC浓度序列趋势;基于ARIMA-SVM组合预测方法的平均绝对误差(MAF)、平均绝对百分比误差(MAPE)和均方根误差(RMSE)分别为0.0015×10^(-6)、0.0005和0.0055×10^(-6),印证了该模型预测博物馆TVOC浓度的可行性,可以为经书库环境调控提供科学依据。
- 张舸白姣周志鹏成倩
- 关键词：博物馆时间序列预测
- 家具厂水性漆涂装过程VOC散发特征研究被引量：2
- 2022年
- 家具制造业排放的挥发性有机化合物(VOC)主要来源于涂装环节。对某家具厂涂装生产线底漆、面漆、干燥工艺废气中的VOC进行了组合采样管采样,采用气相色谱质谱联用仪分析了其组分与浓度。结果表明,水性漆废气中VOC的主要组分为乙酸乙酯,其次是正己烷和甲苯。对比水性漆自身与涂装废气中主要VOC种类,应用主成分分析方法分析了各物性(沸点、相对分子质量、相对空气的密度、相对水的密度和运动黏度)对水性漆VOC散发的影响,结果表明,沸点为主要影响因素。
- 于文璐张舸
- 关键词：家具厂水性漆涂装
- 一种适用于矿山避难硐室的制冷除湿系统和方法
- 本发明涉及一种超临界空气制冷除湿的系统和方法。所述系统包括空气储罐，膨胀机，减压阀，温度传感器，引射器，板式换热器及凝水管，所述空气储罐中存储有常温高压的空气，并输送至膨胀机；所述膨胀机将空气进行等熵膨胀后，经过减压阀节...
- 张舸张英华孙鹏
- 文献传递
- 独头巷道掘进过程中排烟时间预测被引量：7
- 2014年
- 分析了炮烟在独头巷道中的运移情况,从质量守恒角度建立了炮烟抛掷区中的炮烟排出数学模型。对归来庄金矿-118 m穿脉巷道爆破作业的现场炮烟监测,监测点炮烟浓度先增加后减小,炮烟排出过程中符合指数衰减。从爆破、炸药、通风条件、巷道情况4个方面分析了影响排烟时间的因素,利用BP神经网络模型,将炸药量、炮眼数目、风筒到掘进面的距离、监测点到掘进面的距离、风筒风量、风流温度、巷道温度、巷道相对湿度等因素的10组实验数据作为输入量,排烟时间作为输出量,获得稳定的网络结构。再将5组输入量实验数据代入BP网络训练,预测的排烟时间与实测的排烟时间相对误差在7%以内,运用BP网络模型取得了较好的预测效果。准确预测排烟时间,可以合理安排掘进作业,避免炮烟中毒事件发生,对矿山安全高效生产有重要的意义。
- 纪洪广曹杨张舸李颂陈布雷蒋华
- 关键词：独头巷道炮烟BP网络模型
- 基于随机森林改进深度门控循环单元的高校食堂用能预测方法
- 2023年
- 高校作为耗电量最高的机构之一,其能耗随时间和气象参数的变化幅度较大。因此,高校建筑的用能水平分析和准确预测对稳定供电和建筑智慧运维具有重要意义。K均值(K-means)聚类算法可以对高校建筑的用能水平进行分析。本文提出1种新的基于随机森林RF改进的深度门限循环单元GRU的高校食堂能耗预测方法RF-GRU,采用RF降低输入特征矩阵维数,GRU算法对食堂能耗进行预测。应用北京市某高校食堂为例对该方法进行验证。对其总用能、炊事用能、空调用能、照明用能、其他用能和电梯用能建立K-means模型,分析该高校食堂的日用能模式。结果表明,该高校食堂能耗可分为高负荷和低负荷2种用能水平。建立该食堂总用能、炊事用能、空调用能和照明用能的日能耗预测模型,对比RF-GRU和GRU模型。结果表明,与GRU模型相比,RF-GRU模型的R2更高,RMSE和MAPE更低。实例证明RF可以提高能耗预测模型的准确度,RF-GRU方法可以满足工程应用对精度和速度的要求,为高校食堂建筑多输入特征情况下的能耗预测提供1种新的解决思路。
- 郝玉珍范慧方张舸李怀郝玉秀
- 关键词：高校建筑K均值聚类算法
- 独头巷道中炮烟散发规律及浓度预测模型试验研究被引量：9
- 2014年
- 在钻爆法开采的地下金属矿山中,监测和预测炮烟中有毒气体散发过程对于保障作业人员安全和提高生产效率有重要意义。文章对某地下矿山独头巷道强制通风状态下的炮烟浓度变化规律进行了模型试验研究;通过数据拟合发现,巷道中炮烟的浓度变化可按e指数规律衰减;炮烟散发过程中各巷道截面位置处的最大浓度与炮烟抛掷区理论初始浓度有较强的线性关系。研究结果可为预测响炮后巷道内达到CO安全浓度所需时间及组建硬件系统时传感器的选择提供依据。
- 张舸曹杨纪洪广李颂
- 关键词：独头巷道通风
