李想
- 作品数：14 被引量：57H指数：5
- 供职机构：中国农业大学动物科技学院更多>>
- 发文基金：长江学者和创新团队发展计划北京市科技计划项目国家现代农业产业技术体系建设项目更多>>
- 相关领域：农业科学生物学更多>>
- 不同模型估计中国荷斯坦牛生产寿命遗传参数被引量：8
- 2019年
- 旨在估计中国荷斯坦牛生产寿命遗传参数,同时比较不同模型的预测可靠性和稳定性。本研究使用单性状动物模型、单性状公畜模型和多性状动物模型对北京地区29个牧场90049头中国荷斯坦母牛的生产寿命数据进行遗传参数估计,所有模型均考虑了场、出生年季、头胎产犊月龄组的固定效应,个体加性遗传效应(动物模型)或父亲遗传效应(公畜模型)的随机效应和残差效应。结果表明,单性状动物模型和单性状公畜模型估计的生产寿命遗传力分别为0.052和0.047,多性状动物模型估计的遗传力较为稳定,介于0.057与0.069之间,多性状动物模型的遗传相关在0.779~0.998之间。对于存在大量在群个体(删失记录)的数据,使用基于前三胎数据的多性状动物模型较为合适,模型预测稳定性更高。本研究对中国荷斯坦牛生产寿命进行了遗传评估,为提高牧场效益、实现平衡育种提供了理论基础。
- 李想鄢新义罗汉鹏刘林郭刚王新宇王雅春
- 关键词：中国荷斯坦牛
- 北京地区荷斯坦牛皮肤褶皱厚度及其影响因素分析被引量：5
- 2016年
- 本研究通过测量荷斯坦牛颈部和肋部皮肤褶皱厚度,探究荷斯坦牛颈部和肋部皮肤褶皱厚度特征以及影响皮肤褶皱厚度的因素。使用电子游标卡尺测量了1 523头泌乳期荷斯坦牛颈部和肋部的皮肤褶皱厚度,并同时对奶牛进行体况评分,收集了皮肤褶皱厚度测量月份试验牛场的奶牛生产性能数据。利用固定模型分析场、胎次、泌乳阶段、测定人、体侧及BCS对皮肤褶皱厚度的影响。经测定发现,荷斯坦牛颈部皮肤褶皱厚度为(6.62±0.94)mm,肋部皮肤褶皱厚度为(11.13±1.78)mm。不同场、测定人、胎次、体况评分对颈部皮肤褶皱厚度和肋部皮肤褶皱厚度有显著影响(P<0.05),体侧、泌乳阶段对肋部皮肤褶皱厚度也有显著影响(P<0.05)。颈部皮肤褶皱厚度和肋部皮肤褶皱厚度对BCS的线性回归系数估计值分别为(0.36±0.061)和(0.51±0.116)。本研究结果为荷斯坦牛皮肤褶皱厚度的深度分析,包括遗传分析建模等,奠定了基础。
- 张海亮徐伟李想蒋宝成李煜董刚辉郭刚王雅春
- 关键词：荷斯坦牛
- 中国荷斯坦牛繁殖性状的基因组预测效果比较被引量：1
- 2022年
- 旨在比较不同方法对中国荷斯坦牛繁殖性状的基因组预测效果,选择最佳的基因组预测方法及信息矩阵权重组合(τ和ω)用于实际育种。本研究利用北京地区33个牧场1998—2020年荷斯坦牛群繁殖记录,分析了3个重要繁殖性状:产犊至首次配种间隔(ICF)、青年牛配种次数(NSH)和成母牛配种次数(NSC)共98 483~197 764条表型数据。同时收集了8 718头母牛和3 477头公牛的基因芯片数据,根据具有芯片数据的牛群结构划分为公牛验证群和母牛验证群。随后,通过BLUPF90软件的AIREMLF90和BLUPF90模块利用最佳线性无偏预测(BLUP)、基因组最佳线性无偏预测(GBLUP)和一步法(ssGBLUP)对3个性状进行基因组预测,不同方法的预测效果根据准确性和无偏性来评估。结果表明,3个繁殖性状均为低遗传力性状(0.03~0.08);ssGBLUP方法中,各性状信息矩阵的权重取值能够在一定程度上提升基因组预测的效果;ICF、NSH和NSC在母牛验证群下的最佳权重取值分别为:τ=1.3和ω=0,τ=0.5和ω=0.4以及τ=0.5和ω=0;在公牛验证群下最优权重组合分别为:τ=1.5和ω=0,τ=1.3和ω=0.8以及τ=0.5和ω=0;基于最佳权重的ssGBLUP方法准确性较BLUP和GBLUP方法准确性分别提升了0.10~0.39和0.08~0.15,且无偏性最接近于1。综上,使用最佳权重组合的ssGBLUP时,各性状基因组预测结果具有较高准确性和无偏性,建议作为中国荷斯坦牛繁殖性状基因组选择方法。
- 师睿苏国生陈紫薇李想罗汉鹏刘林郭刚张毅王雅春张胜利张勤
- 关键词：奶牛繁殖性状无偏性
- 中国荷斯坦牛PIK3CB基因多态性及其与繁殖和产奶性状的关联分析被引量：1
- 2022年
- 【目的】探究磷脂酰肌醇-4,5-二磷酸3-激酶催化亚单位β(PIK3CB)基因多态性及其与中国荷斯坦牛繁殖和产奶性状的关系。【方法】通过混池测序对中国荷斯坦牛PIK3CB基因进行单核苷酸多态性(SNP)位点筛选,采用竞争性等位基因特异性PCR(KASP)技术在1 160头健康泌乳中国荷斯坦牛中进行SNP分型并进行群体遗传学分析,采用线性模型进行SNP与11个繁殖和产奶性状基于单位点和单倍型组合的关联分析。【结果】在PIK3CB基因中共检测到了17个SNPs,筛选出7个SNPs用于后续分析。关联分析发现,7个SNPs与多个目标性状存在显著或极显著的关联(P<0.05;P<0.01);位于外显子区域的g.130433743 A>G位点AA基因型个体和位于可变剪接区域的g.130448069 G>A位点GG基因型个体,其经产牛首末次配种间隔、产奶量、乳蛋白量和乳脂量最低,体细胞评分最高,上述基因型个体具有较短的首末次配种间隔,而产奶性能相对较差;g.130387717 G>A位点AA基因型个体,其初配日龄和青年牛首末次配种间隔最低,产奶量、乳蛋白量和乳脂量最高,该基因型个体的繁殖和产奶性能均较好,上述3个SNPs位点可作为中国荷斯坦牛繁殖和产奶性状的候选位点重点关注。单倍型分析发现,PIK3CB基因的g.130387717 G>A、g.130430832 A>-、g.130433743 A>G、g.130433982 C>T、g.130446073 C>T和g.130448069 G>A 6个SNPs紧密连锁形成一个单倍型块,且与多个目标性状存在显著或极显著关联(P<0.05;P<0.01),其中H2H3和H2H4单倍型组合个体的繁殖和产奶性能较好,为优势单倍型组合。【结论】中国荷斯坦牛PIK3CB基因存在丰富的遗传变异,其多态性与繁殖和产奶性状存在关联,g.130433743 A>G、g.130448069 G>A和g.130387717 G>A位点可作为潜在分子标记,为中国荷斯坦牛的平衡育种提供理论依据。
- 徐昊祺许静漪胡丽蓉张帆罗汉鹏张海亮师睿李想刘林刘巧香郭刚王雅春
- 关键词：中国荷斯坦牛繁殖性状产奶性状
- 用随机回归模型估计宁夏地区荷斯坦牛头胎测定日产奶量遗传参数被引量：6
- 2017年
- 【目的】通过拟合泌乳曲线对影响宁夏地区荷斯坦牛测定日产奶量的诸多因素进行分析,并采用随机回归测定日模型估计遗传参数,为后续估计乳成分和体细胞数遗传参数及个体育种值估计奠定基础,同时也为制定适合该群体的优化育种方案提供参数。【方法】收集了2009—2013年间,宁夏地区24个牛场38 592头荷斯坦牛原始DHI数据,共包含550 078条测定日产奶量记录。质控标准为:产犊月龄为22—36 mo、泌乳天数为5—305 d及日产奶量为5.9—53.3 kg。质控后,共得到14 320头母牛的127 478条测定日记录(占原始记录的23.14%)。将有表型的母牛至少向上追溯三代(父母、祖父母、外祖父母),得到遗传评估所用的系谱文件,共包含24 272头奶牛。使用Excel 2013计算各测定日的平均产奶量,利用SAS 9.1软件的非线性回归过程(NLIN)结合Wood模型拟合群体水平的泌乳曲线。采用随机回归测定日动物模型,通过DMU 5.2软件对头胎产奶量进行遗传参数估计。随机回归测定日模型中包括了一般固定效应、固定回归项及随机回归项三类效应。研究中使用场-测定日作为固定效应、产犊年季效应作为固定回归项,并将加性遗传效应和永久环境效应作为随机回归项。测定日子模型采用4阶勒项德多项式(Legendre polynomials)。根据宁夏地区气候特点,将产犊季节划分为春(3月11日至5月20日)、夏(5月21日至8月25日)、秋(8月26日至10月15日)和冬(10月16日至3月10日)四季。【结果】宁夏地区荷斯坦牛头胎测定日产奶量群体均值为29.66 kg,在泌乳90 d时达到泌乳高峰,高峰产奶量为31.84 kg。通过不同产犊年份、产犊季节和牧场效应组合下的泌乳曲线拟合效果分析,以上因素通过影响泌乳曲线拟合效果进而影响头胎产奶量。在使用测定日模型估计头胎遗传参数时均应通过子模型拟合考虑其泌乳曲线的差异,在产奶量遗传评估模�
- 任小丽刘澳星李想张旭王雅春邵怀峰秦春华王瑜温万张胜利
- 关键词：荷斯坦牛
- 北京地区夏季体温变化对奶牛泌乳性能的影响分析被引量：3
- 2017年
- 为了探究夏季热应激状态下奶牛体温变化对产奶量和乳成分的影响,试验测定北京地区5个牛场1 691头中国荷斯坦泌乳母牛连续2 d上午和下午的直肠温度(RT)、体况评分(BCS)以及当月泌乳性能(DHI数据),在固定模型中考虑了测定年、场(年场效应)、胎次和泌乳阶段三个分类效应,且将下午直肠温度(RT_2)、上午下午直肠温度差(△RT)和BCS作为回归协变量。结果表明:校正奶量和日奶量对RT_2回归均极显著(P<0.01);△RT_2对日奶量有显著(P<0.05)的影响,对校正奶量有极显著(P<0.01)的影响;RT_2、△RT对乳脂率、乳蛋白率和脂蛋比均有显著(P<0.05)或极显著(P<0.01)影响,乳脂率和脂蛋比随着RT_2的升高而增大,随着△RT的增大而减小;而乳蛋白率随着RT_2的升高而减小,随着△RT的增大而增大。说明直肠温度作为奶牛热应激反应较好的量化指标,同时与奶牛泌乳性能有密切关系,可以将其作为管理指标,密切监测提高管理效率。
- 张海亮蒋宝成李想徐伟吴帆罗汉鹏曹露董刚辉郭刚王雅春
- 关键词：奶牛直肠温度产奶量乳脂率乳蛋白率
- 北京地区中国荷斯坦牛体细胞评分差值变化规律及遗传力估计被引量：9
- 2018年
- 旨在对北京地区中国荷斯坦牛体细胞评分(SCS)差值变化规律进行探索以及遗传力估计。本研究通过对相邻两个泌乳月SCS差值的计算,利用最小二乘法对北京地区1998-2016年间121个牛场中78 386头中国荷斯坦奶牛DHI数据进行分析,并利用DMU软件和线性混合模型估计SCS差值各方差组分,计算其遗传力。结果表明,场规模、当前测定年、当前测定季节、胎次、产犊季节、当前泌乳月对SCS差值具有极显著性影响(P<0.01);SCS差值遗传力为(0.054±0.003)。其中,一胎、二胎、三胎SCS差值遗传力分别为(0.070±0.005)、(0.045±0.004)、(0.052±0.007)。结果表明,SCS差值作为一种实时简易检测隐性乳房炎发生的指标,其遗传力的估计在中国荷斯坦牛抗隐性乳房炎选择中具有重要作用。
- 史良玉张瑞强李想Serafino Musa Abdelkarim AugustinoMuhammad Zahoor Khan刘林肖炜唐韶青张毅王雅春俞英
- 关键词：中国荷斯坦牛隐性乳房炎SCC遗传力估计
- 北京地区中国荷斯坦牛性情遗传评估被引量：1
- 2019年
- 旨在探究中国荷斯坦牛性情的影响因素,估计方差组分和遗传参数并揭示其遗传趋势。本试验收集北京地区2015-2017年13个奶牛场共9 016头健康泌乳牛的性情评分,采用logistic回归模型分析性情影响因素,利用DMU软件使用动物模型估计性情评分、直肠温度、日产奶量和繁殖性状(产犊到首次配种间隔、重复输精次数)的遗传力及其之间的遗传相关,并根据估计育种值分析其遗传趋势。结果显示,北京地区中国荷斯坦牛性情评分1分、 2分和3分比例分别为75.00%、19.25%和5.75%;胎次和场-评定人效应对性情评分有显著影响(P<0.05);性情评分估计遗传力为0.03,属于低遗传力性状,与重复输精次数为中度遗传相关(r=0.56),与产犊到首次配种间隔和直肠温度为中度负遗传相关(r=-0.30,r=-0.17),而与日产奶量为低度遗传相关(r=0.07);2001-2017年,北京地区中国荷斯坦牛性情遗传趋势总体上无明显变化。本研究是国内首次对奶牛性情进行遗传分析,为了解奶牛行为特征、实现平衡育种提供理论基础。
- 常瑶李想张海亮亓建刚郭刚刘林王雅春
- 关键词：中国荷斯坦牛遗传力育种值
- 北京地区荷斯坦奶牛不同产犊季节与胎次泌乳曲线拟合被引量：12
- 2016年
- 为了从泌乳曲线角疫量化不同胎次和产犊季节的差异，试验利用奶牛群体改良（DHI）记录和Wood模型，拟合北京地区代表性牛场的荷斯坦奶牛泌乳曲线，并对泌乳曲线参数进行分析。结果表明：Wood模型拟合群体泌乳曲线拟合度（R2）变化范围为0．9489～0．9769，极显著受到胎次影响（P〈0．01）；达到产奶高峰的速度板显著受到胎次影响（P〈0．01）；高峰后产奶量的下降速度极显著受到产犊季节的影响（P〈0．01）；高峰泌乳月和泌乳持续力都极显著受到胎次的影响（P〈0．01），显著受到产犊季节的影响（P〈0．05）;泌乳潜力和高峰产奶量都极显著受到胎次、产犊季节及其互作的影响（P〈0．01）。说明泌乳曲线具有群体特异性，增加数据量制作不同产犊季节和胎次的标准泌乳曲线，以量化季节对个体和群体产奶性能的影响、预测产奶量实属必要。
- 曹露李想董刚辉郭刚李锡智王炎王雅春
- 关键词：荷斯坦奶牛泌乳曲线WOOD模型产犊季节胎次
- 奶牛育种中的长寿性状被引量：5
- 2020年
- 长寿性状是奶牛育种中最重要的功能性状之一,除产量性状之外,长寿性状具有最大的经济价值。由于遗传力低、数据分布特殊和性状表现晚等特点,长寿性状也是选育难度最大的性状之一。自上世纪50年代起,长寿性状就进入了各国奶牛育种家的视野,针对长寿性状的研究持续进行;上世纪90年代后,各奶业发达国家陆续将长寿性状纳入其奶牛综合选择指数。目前,我国奶牛综合选择指数(CPI)中尚不包含长寿性状,对长寿性状的研究也处于起步阶段。文章通过整理分析奶牛长寿性状的有关研究,从性状定义、遗传评估方法、与其他性状的关系、遗传标记、性状选育策略等方面系统介绍了长寿性状的研究和选育情况。通过汇总有关长寿性状与其他性状遗传相关的研究,阐述了长寿性状与其他性状之间的复杂关系;通过收集各国奶牛选育方案中的相关信息,重点介绍了各主要奶业发达国家对长寿性状的选育策略。此外,本文还通过收集在我国奶牛群体中针对长寿性状开展的研究,概述了奶牛长寿性状在我国的研究现状。长寿性状有许多不同的定义,可使用不同的模型对其进行遗传评估,包括线性模型、阈模型、生存分析模型和随机回归模型等。长寿性状与产量、体型、繁殖、健康和管理类性状等存在低到中等的遗传相关,线性体型性状中,与泌乳系统有关的体型性状与长寿性状的遗传相关较高;繁殖和健康性状表现更好的奶牛,其长寿性状通常表现更好;长寿性状与其他性状之间的遗传关系受牛群选育方向的影响较大,在不同群体中,长寿性状与同一性状的遗传相关不尽相同。奶业发达国家的奶牛综合选择指数中均包含长寿性状,这些国家除了使用直接长寿进行选择之外,部分国家还同时采用间接选择的方法对长寿性状进行选育,常用于间接选择长寿性的其他性状主�
- 张海亮刘澳星米思远李想罗汉鹏鄢新义王雅春
- 关键词：奶牛遗传选育
