李靖
- 作品数：6 被引量：4H指数：1
- 供职机构：湘潭大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信航空宇航科学技术兵器科学与技术更多>>
- 基于Kriging模型的QPSO算法在固体运载火箭弹道优化中的应用被引量：1
- 2014年
- 应用基于Kriging模型的量子粒子群优化算法研究了固体运载火箭弹道优化问题。该方法利用Kriging方法建立弹道计算近似模型,再引入量子粒子群算法建立了基于代理模型的优化框架。仿真结果表明,此方法可有效完成弹道参数寻优,箭体运载能力提高了38.46 kg,三级一次工作时间减少了27 s。此算法参数设置少,易于实现,能提高运载火箭综合性能,具有一定的工程应用价值。
- 李靖廖瑛杨雅君
- 关键词：KRIGINGQPSO运载火箭弹道优化
- 认知无线Mesh网络中基于频谱聚合度的分簇算法
- 2012年
- 针对认知无线Mesh网络拓扑结构和可用频谱实时变化的特点,提出一种基于频谱聚合度分簇(SCDC)算法.该算法提出了节点间可用频谱的质量聚合度因子,联合节点位置变化信息,通过计算节点权值实现认知无线Mesh网络分簇的优化.另外,该算法通过簇内成员节点数量的约束阈值实现均衡网络负载.仿真分析证明,SCDC算法在维持网络拓扑相对稳定和提高频谱利用率方面更具优势.
- 李哲涛李靖裴廷睿
- 一种基于认知无线电系统的公平信道分配算法被引量：2
- 2011年
- 由于在认知无线电网络中主用户与认知用户共存,如何在不对主用户造成干扰的前提下,对认知用户进行合理的资源分配显得尤为重要。以纳什协调解为优化目标,并考虑功率约束,提出一种公平信道分配算法。在仿真中,对以吞吐量最大化为目标的Maximal-Rate策略和考虑公平的Max-Min策略进行了对比,仿真结果表明,本算法有着与Maximal-Rate策略相当的吞吐量和比Max-Min策略更高的数据速率,因此本算法在效率和公平上作了很好的折中。
- 裴廷睿赵智曹江莲李靖
- 关键词：认知无线电
- 王文韶为官之道
- 2020年
- 甲午战后,北洋水师全军覆没,标志着李鸿章等人所筹谋的洋务运动以失败告终,沉寂一时的顽固派群起而攻之,李鸿章最终被撤职,顶替其职位的为时任帮办北洋的王文韶。据《清史稿?王文韶传》中记载其“详练吏职,究识大体”,但时人却冠以“琉璃球”“琉璃蛋”等带有讽刺意味的称号。有关王文韶的记载散见于《清史稿》中,今就以列传中所载王文韶传对其进行一个系统而简练的介绍,对于我们正确认识王文韶及其重要活动意义非凡。
- 李靖
- 关键词：为官之道荣辱
- 认知无线Mesh网络的拓扑管理和动态频谱分配研究
- 随着无线通信技术的迅猛发展，以无线局域网、Ad-hoc网络和无线网状网为代表的无线网络得到了非常广泛的应用。然而作为信息业务载体的无线频谱资源是有限的，属于政府统一分配管理。为了解决当前频谱资源稀缺，频谱整体利用率低下的...
- 李靖
- 关键词：分簇信道分配
- 文献传递
- 基于改进量子粒子群算法的运载火箭弹道优化
- 弹道优化设计是运载火箭总体优化设计中最重要的部分之一，优化结果直接影响到运载火箭设计的总体性能。在研制、实验和实际应用阶段，需要合理的设计运载火箭弹道参数，选择合理的飞行弹道，保证运载火箭按预定规律运动。合理的飞行弹道才...
- 李靖
- 关键词：KRIGING量子粒子群算法模拟退火
- 文献传递
