杨小明
- 作品数：8 被引量：19H指数：2
- 供职机构：湖州师范学院信息与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省科技计划项目浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术一般工业技术更多>>
- 工业用液体压力测量系统电路设计
- 2009年
- 随着液压系统的广泛运用,其可靠性和可维修性方面的需求也随之增加,针对一款工业用液体压力测量系统,本文完成了其电路部分的设计,具体包括LCD显示电路、键盘电路、故障灯显示电路和通讯电路组成。它主要用来完成计数、参数显示、参数存储、数据传送和故障出错显示等功能。它们的设计可提高整个系统的性能和水平。
- 杨小明施莹
- 关键词：电路设计LCD
- 传统BLP模型的Z规范
- 2007年
- 安全模型是安全系统开发的基石,而形式化方法则为准确理解安全模型提供了高保障依据.形式语言Z对经典的多级安全模型BLP模型进行了规范描述,并验证了模型的正确性,为安全模型的形式化建模提供了方法和依据.
- 杨小明
- 关键词：形式化方法
- 局部分块的一类支持向量数据描述被引量：2
- 2015年
- 针对支持向量数据描述(SVDD)不能鉴别数据局部几何结构信息问题,提出了一种新颖的异常数据检测方法,称为局部分块的一类支持向量数据描述(OCSVDDLP)。首先对数据进行局部分块,然后利用局部分块进行样本重构,最后采用SVDD对重构样本进行学习进而获得决策模型。人造数据集实验结果表明OCSVDDLP能够捕捉数据的全局几何结构,也具备揭示数据局部几何结构信息的能力;真实数据集实验结果表明OCSVDDLP在异常检测中具有较好的性能优势。
- 杨小明胡文军楼俊钢蒋云良
- 关键词：异常检测支持向量支持向量数据描述
- 相关向量机软件可靠性建模中失效数据选择被引量：1
- 2015年
- 基于核函数的软件可靠性模型一般对软件失效时间数据与发生在其之前的m次失效时间数据的关系进行建模,着重研究了m取值不同时,其对核函数可靠性模型预测能力的影响。在5个不同类型失效数据集上,采用Mann-Kendall检验观测到m值增大时模型预测能力逐渐下降,说明现时失效时间数据能比较久之前观测的失效时间数据更好地用于预测未来,通过把m的取值划分成几个区间,运用配对T检验进行实验研究,结果表明当m∈{6,7,8,9,10}时,模型能够得到最好的预测性能。
- 杨小明楼俊钢沈张果胡文军
- 关键词：相关向量机核函数
- 一种超微内核嵌入式实时操作系统的设计
- 2007年
- 本文提出了一种基于对象的超微内核嵌入式实时操作系统的设计方法。采用面向对象的分析和设计技术，结合了微内校和层次式操作系统的特点，设计了一种超微内校的嵌入式实时操作系统。有效地解决了实时操作系统的可伸缩性，实时性、可移植性等问题，并具有信息隐藏、代码可重用等优点，使得嵌入式实时系统的软件开发方便和快捷。
- 杨小明陈晓华邹晓
- 关键词：嵌入式实时操作系统面向对象
- 词汇语义相关性度量研究被引量：8
- 2016年
- 研究的目的是对词汇语义相关性度量方法进行深入地分析与总结,以期为进一步的研究指明方向。首先,介绍了词汇语义相关性的定义和研究意义;然后,对国内外具有代表性词汇语义相关性度量方法进行了分类研究,重点介绍了这些度量方法的理论基础、关键技术、计算性能及应用领域;最后,对一些典型的词汇语义相关性度量方法进行了比较与总结,并指出词汇语义相关性度量的现有研究成果和可能的发展方向。
- 王瑞琴杨小明楼俊钢
- 关键词：语义相关性语义相似性自然语言处理《知网》WORDNET
- 基于PSO算法的模糊神经网络的网络异常检测被引量：8
- 2009年
- 在网络异常检测中,为了提高对异常状态的检测率,降低对正常状态的误判率,提出一种基于粒子群优化算法训练模糊神经网络进行网络异常检测的新方法。在对模糊神经网络训练中采取PSO算法和梯度下降算法相结合的方法,充分发挥PSO全局寻优的能力和梯度下降局部细致搜索优势。实验数据采用KDDCUP99数据集,实验结果表明,该学习算法与传统的梯度下降法(GD)相比,收敛速度快,具有更好的全局收敛性,提高了异常检测的准确性,同时该方法对于新的异常也有较高检测率。
- 杨小明施莹
- 关键词：粒子群优化算法梯度下降模糊神经网络网络异常检测
- 基于职业技能鉴定的工科实践教学新模式的探索与实践
- 2013年
- 在工科专业学生的培养过程中探索"实践实训+技能证书"的新型教学模式,从培养方案、课程设置、授课内容与教学方法等方面入手,在传统的教学环节基础上增加"职业技能鉴定"环节,在具体实践中探索一种以理论、实验、实践、职业技能鉴定为主的"四位一体"教学新模式,进一步提高工科学生的培养质量。
- 赵连丰杨小明
- 关键词：实践教学教学模式职业技能鉴定
