潘伟强
- 作品数：6 被引量：15H指数：2
- 供职机构：湖南工业大学计算机与通信学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省科技计划项目国家技术创新计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学更多>>
- 一种快速收敛的自适应蚁群算法被引量：1
- 2012年
- 针对蚁群算法收敛速度慢、参数选择难的不足,通过分析各参数对算法的影响和比较多种参数寻优方法,采用粒子群算法对蚁群算法进行参数寻优,并提出了一种快速收敛的自适应蚁群算法。针对旅行商问题的仿真试验表明,该算法是可行且有效的。
- 潘伟强李长云胡盛龙
- 关键词：蚁群算法自适应旅行商问题
- 废塑料回收物流配送信息系统分析与设计被引量：1
- 2011年
- 以废塑料回收物流配送实际业务流程为依据,对配送中心信息系统需求进行了认真调查和分析,设计了系统的体系结构,对系统后台数据库的设计和配送决策功能的实现做了较为详细的描述和分析,提出了废塑料编码标准,并对关键技术问题进行了深入剖析。
- 张国华陈大伟肖平波潘伟强杨鹏周发胜
- 关键词：废塑料物流配送信息系统
- 基于均匀设计的支持向量机参数优化方法被引量：8
- 2014年
- 在实际应用中,支持向量机的性能依赖于参数的选择。针对支持向量机的参数选择问题进行了研究和分析,提出了基于均匀设计的支持向量机参数优化方法。与基于网格搜索、粒子群算法、遗传算法等支持向量机参数优化方法进行了比较与分析,采用多个不同规模的标准的分类数据集进行测试,比较了四种方法的分类正确率和运行时间。仿真实验表明,四种方法都能找到最优参数,使支持向量机的分类正确率接近或超过分类数据集的理论精度,本文方法具有寻参时间短的特点。
- 李长云潘伟强胡盛龙
- 关键词：支持向量机参数优化方法均匀设计网格搜索粒子群算法遗传算法
- 基于情境融合的室内环境舒适度评价方法的研究
- 研究室内环境舒适度对创建一个舒适、安静、清洁的室内环境具有重要意义。但由于室内环境信息异构多源、信息的不确定性，以及室内环境舒适度与人的主观感受息息相关，使得室内环境舒适度的评价具有挑战性。
本文以嵌入了计算、信...
- 潘伟强
- 关键词：加权平均支持向量机均匀设计
- 文献传递
- 基于支持向量机的室内舒适度评价方法被引量：4
- 2013年
- 针对室内环境因素多元化、动态变化的特点和目前评价方法的不足,建立了基于支持向量机的室内舒适度混合评判模型。首先将从真实环境中采集的数据集进行数据规范化处理;然后根据群体和个体感觉,分别用离线训练和在线训练的方法训练分类器;最后使用训练好的分类器预测样本的标签。以Matlab为开发工具,编写了基于支持向量机的室内舒适度评价算法,并与BP神经网络和概率神经网络等室内舒适度评价算法进行了比较,仿真结果表明,该方法是可行且有效的。
- 潘伟强李长云胡盛龙
- 关键词：室内舒适度支持向量机BP神经网络概率神经网络
- 网络化软件行为过程建模方法研究被引量：1
- 2013年
- 提出了一种基于过程挖掘的行为过程模型的网络化软件行为分析方法和研究途径。该方法采用改进的通用行为过程模型,利用过程挖掘的思想和方法,对监控收集的日志文档进行行为挖掘及petri网建模,在此基础上,对行为进行合理性分析与验证,以确保所建立模型的完备性和通用性;然后,以一个开放网络环境下的应用案例为例,分析验证了系统的复杂交互行为,通过对系统进行监控,可有效预防各种恶意行为,提高系统的安全性和可靠性。
- 谢保良张文佳蒋云马迎辉彭成满君丰潘伟强
- 关键词：网络化软件交互行为
