王世春
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：复旦大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于CUDA的快速车牌字符识别被引量：1
- 2012年
- 传统的车牌识别研究主要目的是提高识别准确率。利用CUDA技术在准确率不降低的情况下实现识别速度的提高。为此,对常用的SVM分类方法进行改进,使其能够在GPU上实现并行计算,再利用改进后的SVM训练和预测车牌字符数据。实验结果表明,相对于运行在CPU上的LIBSVM方法,经过改进的在GPU上运行的SVM方法能够带来1-30倍训练速度和50-72倍预测速度的提高,且随着样本数量的增加,加速效果会更加显著。
- 王世春王平根
- 关键词：CUDASVM车牌识别并行计算
- 基于CUDA的车牌字符识别
- 随着经济发展和人民生活水平的提高,汽车开始走进千家万户。汽车在给人们带来便利的同时,也给城市交通管理带来巨大的压力。智能交通系统已成为现代城市交通的发展方向。其中,车牌字符识别技术是智能交通系统的核心部分之一。传统的车牌...
- 王世春
- 关键词：CUDASVM车牌识别并行计算
- 文献传递
