王玮
- 作品数：4 被引量：14H指数：2
- 供职机构：西安石油大学计算机学院更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术石油与天然气工程更多>>
- 基于改进的共轭梯度算法实现的最小二乘隐空间支持向量机
- 2012年
- 本文研究了最小二乘隐空间支持向量机的优化问题.文中采用基于对称超松弛预处理技术改进共轭梯度算法,改进的共轭梯度算法只需求解一个阶数为l-1的线性代数方程组即可,大大节省了计算时间.最后将其应用于最小二乘隐空间支持向量机中建立数学模型,并通过实例验证了该算法的优越性.
- 王玮娄莉
- 基于改进的共轭梯度算法实现的最小二乘隐空间支持向量机被引量：1
- 2012年
- 本文研究了最小二乘隐空间支持向量机的优化问题。文中采用基于对称超松弛预处理技术改进共轭梯度算法,改进的共轭梯度算法只需求解一个阶数为l-1的线性代数方程组即可,大大节省了计算时间。最后将其应用于最小二乘隐空间支持向量机中建立数学模型,并通过实例验证了该算法的优越性。
- 王玮
- 机械式有杆泵抽油井示功图的识别被引量：9
- 2007年
- 介绍了一种用计算机精确、快速识别机械式示功图的方法。将绘制的示功图通过扫描仪输入计算机,通过对示功图进行二值、细化、矢量化等处理,将示功图的二值点阵信息转换为矢量信息,为后续示功图特征提取创造有利条件,有利于提高抽油井故障的诊断正确率。
- 吴伟王玮
- 关键词：示功图图像二值化故障诊断
- 基于RBF网络的抽油机减速器故障诊断被引量：4
- 2007年
- 针对振动频谱复杂、受频率分辨率限制,使得传统振动频谱法诊断正确率不高等问题,提出用径向基函数(RBF)神经网络来进行抽油机减速器故障诊断。介绍了径向基函数神经网络的结构、算法以及实现;通过对减速器振动时域信号及其频谱进行分析,总结归纳出具有典型特征的诊断样本,组织构造相应的神经网络。分析研究结果表明,RBF神经网络易于实现减速器故障的自动诊断,并能提高故障诊断的准确性。
- 王江萍王玮
- 关键词：抽油机减速器RBF神经网络故障诊断
