聂红涛
- 作品数：3 被引量：6H指数：1
- 供职机构：山东大学更多>>
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- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于中间件的动态交通信息采集方法
- 本发明涉及一种基于中间件的动态交通信息采集方法，克服了数据丢失、数据噪声、特别是数据的多源异构的不良影响，减少了冗余数据，保证了数据正确率，提高了数据准确度和可靠性。其方法为：1)采用串口通信模式和/或网络通信模式进行交...
- 杨立才王德伟吴磊聂红涛叶杨
- 基于免疫模糊聚类RBF网络的交通信息融合算法被引量：6
- 2008年
- 在径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络应用于交通信息融合的研究中,采用模糊C均值(fuzzy Cmeans,FCM)聚类算法确定径向基网络隐层中心点,一般随机初始化聚类中心,训练过程容易陷入局部极小.结合人工免疫系统的克隆选择原理,提出了一种新的产生初始聚类中心的方法,与FCM聚类算法有机集成,共同训练径向基函数网络的结构参数.该方法避免了网络训练陷入局部最优的问题,收敛速度有所提高,得到了较好的融合效果.实例仿真验证了算法的有效性和实用性.
- 杨立才叶杨聂红涛刘慧慧林洁
- 关键词：人工免疫系统FCM聚类RBF神经网络信息融合
- 一种基于中间件的动态交通信息采集方法
- 本发明涉及一种基于中间件的动态交通信息采集方法，克服了数据丢失、数据噪声、特别是数据的多源异构的不良影响，减少了冗余数据，保证了数据正确率，提高了数据准确度和可靠性。其方法为：1)采用串口通信模式和/或网络通信模式进行交...
- 杨立才王德伟吴磊聂红涛叶杨
- 文献传递
