陈忱
- 作品数：5 被引量：11H指数：1
- 供职机构：北京航空航天大学更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术自动化与计算机技术更多>>
- 基于BP-AdaBoost神经网络的电子式电能表故障诊断方法
- 一种基于BP-AdaBoost神经网络的电子式电能表故障诊断方法，该方法的步骤有：一：输入样本数据；二：网络初始化，即初始化样本数据的分布权值；三：训练BP神经网络弱分类器；四：计算分类误差；五：计算权值；六：权值调整，...
- 胡薇薇陈忱孙宇锋赵广燕祁邦彦
- 文献传递
- 基于定性推理的放大电路故障传播分析方法
- 基于定性推理的放大电路故障传播分析方法，其步骤如下：1，将放大电路系统层次化分解为电路系统层、功能模块层、元器件层，并进行功能逻辑分析；2，建立放大电路中各类元器件级连通性模型；3，建立功能模块级定性网络；4，建立系统级...
- 赵广燕陈忱孙宇锋胡薇薇丁潇雪
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- 基于BP-AdaBoost神经网络的电子式电能表故障诊断方法
- 一种基于BP-AdaBoost神经网络的电子式电能表故障诊断方法，该方法的步骤有：一：输入样本数据；二：网络初始化，即初始化样本数据的分布权值；三：训练BP神经网络弱分类器；四：计算分类误差；五：计算权值；六：权值调整，...
- 胡薇薇陈忱孙宇锋赵广燕祁邦彦
- 基于BP-AdaBoost的电子式电能表故障检测方法被引量：11
- 2013年
- 为了解决现有电子式电能表故障检测方法精度偏低、训练速度慢的问题,提出一种BP-AdaBoost复合神经网络故障预测方法。首先,在单一BP神经网络的基础上,利用组合分类器算法AdaBoost对其进行改进,将多个单一BP神经网络作为弱分类器,多次迭代训练得到强分类器;随后,将该故障预测方法应用于电子式电能表的典型故障——整流桥故障的分类判别中;利用Simulink搭建电子式电能表仿真模型,选取故障注入点与观测点,仿真运行生成的故障数据作为BP-AdaBoost算法的处理对象。仿真结果表明,BP-AdaBoost故障预测方法与单一BP神经网络故障预测方法相比,能提高预测精度,显著减小误差,在实际应用中具有一定可行性。
- 陈忱胡薇薇孙宇锋祁邦彦
- 关键词：电能表ADABOOST算法BP神经网络
