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陈涛

作品数:2 被引量:8H指数:2
供职机构:湖南大学信息科学与工程学院(软件学院)更多>>
发文基金:湖南省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇序集
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇最小二乘
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇隶属度函数
  • 1篇模糊支持向量...
  • 1篇茎区
  • 1篇基因
  • 1篇二级结构预测
  • 1篇RNA二级结...
  • 1篇RNA二级结...
  • 1篇RNA二级结...
  • 1篇测算法

机构

  • 2篇湖南大学

作者

  • 2篇骆嘉伟
  • 2篇陈涛
  • 1篇苏涵沐

传媒

  • 1篇计算机应用
  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 2篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于茎区组合的RNA二级结构预测算法被引量:2
2010年
RNA二级结构预测是生物信息学的研究热点和难点,特别是对于含假结的RNA二级结构的预测,已经被证明是NP问题。根据RNA折叠的特点,提出了一种基于茎区组合的智能优化算法来预测RNA的二级结构。该算法以RNA的茎区为基本单元,结合图论思想,通过二元关系的基本理论,依据自由能最小原则获取茎区的最优组合。该算法的时间复杂度为O(n3),空间复杂度为O(n2),而且可以发现假结。实验结果证明了算法的有效性。
骆嘉伟陈涛
关键词:RNA二级结构茎区
基于最小二乘模糊支持向量机的基因分类研究被引量:6
2010年
随着大量基因表达数据的涌现,把海量的数据划分成数量相对较少的组,有助于提取对生理学和医药学等有价值的生物信息。基因分类技术能够很好地处理和分析这些基因数据。提出了一种应用于基因分类的模糊最小二乘支持向量机方法,通过设置模糊隶属度改变分类中样本的贡献属性。该方法不仅考虑了样本与类中心点的距离关系,还充分考虑样本与样本之间的关系,减弱噪声或野值样本对分类的影响。采用美国威斯康星乳腺癌数据和皮马印第安人糖尿病数据进行实验检测,均取得了很好的效果。
骆嘉伟苏涵沐陈涛
关键词:最小二乘隶属度函数模糊支持向量机
共1页<1>
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