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基于最小二乘支持向量机的改进型GIS局部放电识别方法被引量：12: 2011年; 利用最小二乘支持向量机(least square-support vectormachine,LS-SVM)的方法识别气体绝缘组合电器局部放电的类型。在信号的快速分类后利用相位分布的局部放电特征谱图的特征参数作为LS-SVM识别放电类型的依据;信号快速分类处理部分主要包括信号时间-频率特性提取部分和模糊C-均值聚类2大部分,它们把信号的时间-频率点群分为由若干具有相似信号组成的信号子群。仿真实验表明该方法可有效地应对设备情况复杂的场合且有效回避传统神经网络识别受初始值影响较大、维数过高等一系列问题。; 王天健吴振升王晖刘栋; 关键词：气体绝缘组合电器最小二乘支持向量机

基于快速傅里叶变换的电力系统频率实时计算方法被引量：9: 2011年; 提出了一种利用快速傅里叶变换及虚拟仪器LabVIEW平台编程处理的电力系统实时频率跟踪测算方法,采用快速傅里叶变换方法避免了计算过程中电压分母过零点以及非整周期采样造成的影响.理论分析及数字仿真实验表明,该算法实现简单易行,处理速度快,有很高的计算精度,对噪声和谐波也有一定的抑制能力,能满足电力系统实时频率估算的要求.; 王天健吴振升王晖刘栋; 关键词：快速傅里叶变换窗函数虚拟仪器电力系统

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刘栋