刘翱
- 作品数：42 被引量：234H指数：8
- 供职机构：武汉科技大学管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金湖北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理军事兵器科学与技术更多>>
- 物流管理专业运筹学混合式课堂教学模式改革研究被引量：1
- 2020年
- 近年来,智能手机和微信的普及对大学课堂教学带来了冲击。运筹学是物流管理专业的一门重要的专业基础课,其对新兴信息技术具有更强的吸纳性。因而,研究物流管理专业运筹学混合式课堂教学模式,实现信息技术与课堂教学的深度融合,具有重要的理论意义和实践价值。文章剖析了物流管理专业运筹学课堂教学现状,分析了运筹学课堂教学模式改革的重点与难点,提出了运筹学课堂教学模式改革的思路和措施,给出了若干总结和建议,以应对移动互联对物流管理专业运筹学课堂教学带来的冲击和挑战。
- 刘翱邓旭东童泽平方青任亮
- 关键词：物流管理课堂教学混合式教学运筹学
- 云制造平台下订单可分解的协同生产计划模型及求解被引量：8
- 2018年
- 针对云平台下多订单在多企业多时段的协同生产计划问题,引入订单拆分数和订单最小分解率这两个调节变量,在考虑生产时间窗和生产能力等约束下建立协同生产计划模型.同时,设计双层编码,并运用自适应模拟退火遗传算法在不同数据规模下对模型进行求解,求解结果与商用优化软件CPLEX进行比较.最后对模型中的关键参数进行了灵敏度分析,实验结果为云制造平台运营决策者提供决策依据.
- 王静王静潘开灵刘翱
- 关键词：云制造遗传算法
- 区块链交易环境下中小微物流企业信用寻租约束机制研究
- 2023年
- 中小微物流企业因其自身信用不足,往往存在融资难、贵等问题,且为了降低融资成本倾向进行信用投机,这些现象直接关系到物流服务供应链信用生态的平衡性和稳定性.鉴于此,文章将核心企业与中小微物流企业交易产生的应收账款作为数字债券凭证,搭建物流服务供应链各级中小微物流企业信用信息流转框架;进一步,基于不完全信息理论构建中小微物流企业信用寻租约束模型,通过对比一般交易环境和区块链交易环境下三级物流服务供应链中不同主体期望收益,实现博弈均衡状态,进一步通过仿真分析验证结论:区块链交易环境能够有效约束一级FLSP的信用寻租投机行为,银行通过“惩罚”因子可以最大程度保障寻租风险下的自身收益,且该环境对于遵循合理交易规则的物流企业具有一定保护机制.文章研究验证了区块链交易环境在物流服务供应链信用信息流转中的有效性,同时为物流服务供应链基于核心企业针对中小微物流企业开展供应链金融相关授信业务提供了支撑.
- 刘若阳史稳健焦洋洋刘翱
- 关键词：物流服务供应链
- 一类复杂约束下的并行机重调度问题研究被引量：2
- 2016年
- 研究一类从实际指挥和保障系统提炼的考虑机器多发故障、且具有工件释放时间、机器可用时间、以及机器适用限制等约束的并行同速机重调度问题.首先,建立同时考虑效率、安全和稳定性的混合整数规划重调度模型,该模型利用最大完工时间和总完工时间来度量效率,用重调度前后分配不同机器的工件总数来度量安全性和稳定性;其次,考虑到该问题的NP-hard性和实际调度对机器故障快速响应的要求,提出基于优先规则和右移重调度策略混合的重调度算法框架;最后,将所提重调度算法框架应用于实际案例,分析比较不同优先规则和右移重调度策略组合的求解效果.结果表明,与工件释放时间相关的优先准则与右移重调度策略结合具有较好的优化效果.值得一提的是,文章首次研究具有多重约束的并行机重调度问题(Pm|r_j,a_j,M_j,brkdwn|C_(max),TC,ND).
- 刘翱朱梦妮罗永亮刘克刘波
- 求解N-车探险问题的Memetic烟花算法被引量：6
- 2018年
- N-车探险问题是一类在燃油约束下安排N辆车的行驶顺序以使车辆行驶最远的NP-hard问题.针对该问题,提出一种融合局部搜索的Memetic烟花算法(MFWA).根据该问题等价于置换排序的特性,设计基于rankedorder value(ROV)规则的编码方式,引入动态爆炸半径,使用烟花算法进行全局搜索;设计插入、交换和反转等邻域操作,增强算法的局部搜索能力;利用实验设计探讨了关键参数对算法性能的影响.基于14个标准问题的测试结果表明:所设计的局部搜索操作有助于增强烟花算法在N-车探险问题上的寻优精度;MFWA的寻优精度、稳定性等整体优于(至少不劣于)标准烟花算法(FWA)、已有的启发式算法(H1-H4)、粒子群优化(PSO)和水波优化(WWO);与MFWA相比,禁忌变邻域局部搜索(TBVLS)用至少55倍的计算时间得到了最大竞争比为1.126的寻优精度.这些结果表明,MFWA能在较短时间内获得较满意的寻优精度.
- 刘翱刘凡熙冯骁毅邓旭东邓旭东刘波
- 关键词：局部搜索MEMETIC算法启发式算法
- 基于马尔可夫决策过程的调度问题建模
- 文章针对调度问题的结构特性和调度进行详细地分析,利用马尔可夫决策过程对调度问题建模,提出了一种新的建模方法,该模型综合考虑了调度者在不同环境下动态决策过程,这种建模方式有一定的通用性,为处理复杂调度问题提供了新的思路。
- 刘翱刘克刘广崔珊珊
- 关键词：调度问题马尔可夫决策过程MDP数学建模
- 文献传递
- 自动发电控制下的火电厂厂级负荷优化分配被引量：47
- 2008年
- 为适应目前我国电网的调度模式，提出在自动发电控制（AGC）指令变动下的厂级负荷优化分配方法。以一个具有5台机组、总装机容量为1200MW的火电厂为运行单元，对其运行数据进行经济性计算，实时拟合出各机组煤耗特性曲线，建立在AGC指令下，厂级负荷优化分配的数学模型，并采用微粒群算法来解决动态负荷优化分配问题。最后给出了该电厂在满足不同的AGC指令下，非AGC机组进行负荷优化分配的供电煤耗率结果。计算结果表明，采用这种分配模型，可使全厂供电煤耗率减少0．2-0．4g／（kW·h）。
- 王友马晓茜刘翱
- 关键词：火电厂自动发电控制微粒群算法
- 基于改进TOPSIS法的P2P网贷平台运营效率评价被引量：9
- 2017年
- 近年来,P2P网络借贷发展迅猛,吸引了来自金融、经济、管理等诸多领域研究人员越来越多的关注.如何结合运营数据对P2P网贷平台效率进行综合评价,这对P2P网贷平台的运营管理和投资者的投资决策有着十分重要的影响,目前关于这方面的研究相对欠缺.鉴于此,文章提出数据驱动赋权的改进TOSPSIS法对P2P网贷平台效率进行综合评价.首先,针对TOPSIS法存在的主观权重问题,提出数据驱动赋权的数学模型;其次,利用教与学优化算法确定最优权重,以最大化赋权前后数据的一致性和权重的客观性;最后,结合网贷之家的运营数据应用改进TOPSIS法对100家P2P网贷平台效率进行综合评价.结果表明,基于改进TOPSIS法的评价结果和网贷之家的评价结果具有较高的一致性.
- 刘翱童泽平童泽平邓旭东
- 关键词：P2P网络借贷数据驱动
- 锅炉混煤掺烧的飞灰含碳量预测与运行优化被引量：18
- 2010年
- 在对某电厂锅炉混煤掺烧的飞灰含碳量特性进行多工况热态测试的基础上,应用人工神经网络的非线性动力学特性及自学习特性,建立了飞灰含碳量特性的神经网络模型,检验样本的预测值与实测值的相对误差分别为1.14%、1.19%和2.45%,证实了该模型的可行性。将锅炉运行调节参数作为优化目标函数的自变量结合全局最优的遗传算法,针对无印尼煤掺烧、1台磨煤机掺烧和2台磨煤机掺烧3种工况进行了寻优并获得了最佳操作参数,飞灰含碳量分别由原来的2.25%、1.96%和1.08%降至1.87%、1.69%和0.73%,表明印尼煤的掺烧有助于降低飞灰含碳量,提高锅炉效率。同时,也对掺烧印尼煤工况下磨煤机或者磨煤机组合的选择进行了寻优,结果表明用B、C磨煤机进行掺烧为最佳方案。
- 温文杰马晓茜刘翱
- 关键词：锅炉飞灰含碳量印尼煤混煤掺烧磨煤机
- 基于自适应控制参数的改进水波优化算法被引量：6
- 2017年
- 水波优化算法(Water Wave Optimization,WWO)是最近被提出的一种新型的群智能优化算法。它尽管具有控制参数少、操作简单、容易实现等优点,但是也存在收敛较慢、搜索精度低等不足。针对水波优化算法的不足,首先,从理论上分析并揭示算法收敛时控制参数应满足的条件;然后,提出满足上述条件的改进水波优化算法,改进算法采取自适应机制来调节算法参数,进一步增强了全局探索和局部开发的平衡能力;最后,对4种算法(ApWWO,WWO,FA,MVO)在10个标准测试函数上的寻优性能进行仿真实验和统计比较。结果表明,ApWWO在搜索精度、速度和鲁棒性等方面均显著优于WWO和FA,在5个测试函数上优于MVO;与PSO和GA的对比结果表明,ApWWO具有较好的寻优性能。进一步分析了维数和种群规模对ApWWO的影响,并使用ApWWO来求解置换流水线调度问题,结果表明ApWWO能够取得较好的求解效果。
- 刘翱邓旭东李维刚
- 关键词：进化算法
