包妮沙
- 作品数：43 被引量：157H指数：6
- 供职机构：东北大学资源与土木工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金高等学校科技创新工程重大项目中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术矿业工程天文地球环境科学与工程更多>>
- 面向对象矿区复垦植被分类最优分割尺度研究被引量：11
- 2016年
- 针对面向对象分类中直接影响最终分类精度的分割尺度问题,该文通过基于对象的精度评价,定量对比分析eCognition软件自带的ESP工具、欧几里得距离二指数(ED2)和分割误差(SE)3种分割尺度选择方法,研究不同尺度在矿区复垦植被面向对象分类的精度差异,为高分遥感数据分割尺度的选择提供定量的标准。得出结论:分割尺度的微小变化会导致分类结果的显著差异;ESP工具分类精度最低,SE和ED2全面考虑参照样本与分割对象之间的特征和几何差异,可显著提高面向对象分类精度;将SE和ED2作为最优分割尺度选择算法嵌入面向对象分类体系中,可以快速获取最优分割尺度。
- 李娜包妮沙吴立新刘善军刘小翠
- 关键词：面向对象分类
- 草原露天煤矿区土壤粒径分布及热红外辐射特征研究
- 2018年
- 土壤质地是矿区植被恢复及土地复垦的关键,该文选择土壤粒径作为反映矿区土壤质地的重要指标之一,以伊敏露天煤矿区域为研究区,通过分析原地貌围栏、放牧和矿区不同复垦年限土地利用下土壤粒径分布与发射率光谱的关系,探究不同土壤粒径分布在热红外光谱的敏感波段,进而构建支持向量机模型,预测土壤粒径分布。结果表明:1)复垦土壤粗砂粒含量高,细砂粒含量低,且发射率低于原地貌土壤;2)土壤粗砂粒含量与土壤热红外发射率在8~13μm上呈显著负相关,粗粉粒含量和细砂粒含量分别在8.2~10.5μm波段和11~13μm波段与发射率呈显著正相关;3)采用径向核函数-支持向量机模型对土壤粒径分布进行预测,相比粗粉粒含量和细砂粒含量,粗砂粒预测精度最高(建模精度R2=0.91,RMSE=4.30%,RPD=3.28;验证精度R2=0.65,RMSE=7.71%,RPD=1.71)。研究结果为草原煤矿区利用热红外光谱技术预测土壤粒径分布提供了理论依据和技术支撑。
- 李诗朦包妮沙刘善军雷尚彬
- 关键词：复垦土壤土壤粒径
- 土壤电导率和pH值光谱特征及反演模型——以呼伦贝尔草原干旱半干旱土壤为例被引量：3
- 2018年
- 针对传统的化学分析无法快速获取土壤盐分信息的问题,该文提出了一种基于光谱技术的土壤电导率(EC)及pH值的特征提取及估测算法,获取呼伦贝尔典型草原区72个土壤样本的光谱反射率,分析光谱特征并采用稳健估计法、偏最小二乘及支持向量机模型实现对土壤EC以及pH值的快速、高精度预测。实验结果表明:支持向量机建模预测精度最高,EC拟合值与实测值的相关系数为0.78,均方根误差为0.035,2.03.0。
- 李诗朦包妮沙刘善军雷尚彬
- 关键词：呼伦贝尔草原PH值光谱特征
- 草原露天煤矿区土壤有机质高光谱估测模型研究
- 土壤的光谱特性是由土壤本身的性质决定的,它与土壤的理化性质有明显的相关关系。草原露天煤矿地区,由于受到采矿活动的影响,土壤出现不同程度的退化,随着矿区复垦工作的进行,区域土壤特征显著。高光谱分析技术因其影响因素较野外更容...
- 包妮沙吴立新叶宝莹赵菲菲
- 关键词：土壤有机质偏最小二乘法
- 基于改进Faster-RCNN的露天煤矿开采区遥感识别方法
- 2023年
- 利用卫星遥感技术融合深度学习算法,可以快速、动态、高效识别露天煤矿开采区,以我国和其他煤炭资源大国的典型露天煤矿开采区为研究对象,基于高分二号多光谱遥感影像,制作数据集及标签,构建基于卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)的深度学习目标检测算法.通过加入特征金字塔网络,充分挖掘开采区及背景区的低分辨率语义信息和高分辨率纹理信息,实现快速卷积神经网络的深度学习目标检测算法模型的改进及参数优化.结果表明改进后的模型平均检测精度提高到98.48%,总体识别精度达到96.7%,有效提高了复杂背景下的多尺度、多类型露天开采目标的识别精度,为全球煤炭资源大国能源合作、生态环境保护及我国矿产资源的合理利用和修复提供了科学、精准手段.
- 包妮沙韩子松于嘉欣韦丽红
- 关键词：目标检测
- ArcGIS在矿区土地复垦方案中的应用
- 本文以ArcGIS软件为平台,根据国土资源部下发的"关于组织土地复垦方案的编制和审查有关问题"文件（国土资发[2007]81号）,讨论ArcGIS在复垦方案编制中的应用,并根据文件要求,对方案中要求的土地复垦适宜性评价、...
- 包妮沙叶宝莹白中科刘小翠马萧
- 关键词：土地复垦ARCGIS
- 文献传递
- 扎赉诺尔露天煤矿排土场复垦与土壤微生物反馈响应被引量：2
- 2022年
- 以扎赉诺尔露天煤矿排土场边坡与平台区域的复垦土壤为研究对象,通过对土壤理化性质测定、土壤菌群结构分析,以及与环境因子相关性分析,将其与未复垦的土壤进行比较,探究排土场复垦与土壤微生物的反馈响应。研究发现:复垦土壤的理化性质差异主要与试验区域土壤深度有关,深度为0~10 cm的土壤相比10~20 cm的土壤理化性质变化更大,其中土壤容重、机械组成和pH对复垦土壤的影响作用明显高于土壤有机碳、土壤总氮和碳氮比,对照组土壤的pH为8.87和8.76,远高于复垦土壤的pH。排土场复垦前后土壤菌群结构差异大,复垦有助于改善土壤微生物菌群结构,且土壤中有机碳和总氮含量增加对其有促进作用。
- 王育光王诺李一依周咏春包妮沙赵鑫
- 关键词：排土场复垦土壤微生物露天煤矿
- “双一流”建设背景下科研与教学并重型青年教师教学能力提升途径及策略研究被引量：5
- 2021年
- “双一流”建设是提高我国高等教育整体水平,增强高校创新能力的重要举措。随着大量高端青年人才的引进,青年教师已成为高校教育改革和创新的重要力量,青年教师只有具备扎实的理论功底以及较高的素养,才能为学生的课堂注入活力,也才能培养出更多优秀的人才,进而助力一流专业、一流学科建设。文章针对目前高校青年教师科研与教学并重的特点,以“双一流”建设、“工程认证”及“新工科”建设为背景,从科研促动教学的协同创新、基于青年教师技能大赛的讲课能力提升、基于工程教育专业认证理念与标准的教学日历编制和工会引领与助力下的青年教师综合素质提升四个方面探寻青年教师教学能力提升的方案和策略,为高校青年教师队伍培养和建设提供借鉴。
- 包妮沙刘亚男李诺刘善军
- 关键词：青年教师教学能力提升
- 地表枯枝落叶层影响下的土壤混合光谱特征及解混方法研究被引量：2
- 2020年
- 针对草原土壤属性高光谱监测过程中地表枯落物对土壤光谱建模精度的影响。以呼伦贝尔典型草原土壤光谱为研究对象,通过室内模拟光谱实验及野外光谱实测验证,分析混合光谱特征,揭示枯枝落叶层对土壤光谱影响的规律,提出了基于光谱相似值约束下的盲源分离ICA算法,对混合光谱进行解混,削减枯枝落叶层对土壤光谱的影响。结果表明,(1)随枯枝落叶盖度增加,光谱纤维素吸收指数(CAI)增加,呈二次回归递增趋势,可有效检验混合光谱中枯枝落叶的覆盖程度;(2)混合光谱在700 nm跃迁波段有明显的斜率陡增现象,并在1 680及1 754 nm处存在微弱的木质素吸收特征,在2 100 nm附近处出现强吸收特征;(3)优化后的BSS-ICA算法可有效分离枯枝落叶同土壤的混合光谱,进而提升野外光谱估测有机碳含量的精度,分别利用偏最小二乘回归(PLSR)、支持向量机(SVM)及随机森林(RF)对解混前后光谱建立预测有机碳预测模型;其中SVM模型预测精度最高,预测集的R^2从0.71提高到0.75, RMSE从4.82 g·kg^-1降低到4.50 g·kg^-1。通过实验研究对定向去除外部环境参数中的地表枯枝落叶层对土壤高光谱影响进行了实证,并通过野外实测数据验证解混算法的有效性,为完善野外原位光谱数据反演及监测土壤理化属性提供理论依据。
- 赵伟包妮沙刘善军毛亚纯肖冬
- 关键词：土壤盲源分离
- Google Earth Engine平台支持下的铁矿区开采及植被变化遥感动态监测被引量：3
- 2020年
- 针对露天开采带来的环境问题,文中基于Google Earth Engine云平台下Landsat卫星长时间序列遥感数据,利用时间序列法和梯度分水岭分割算法,提取1999~2019年鞍山市铁矿区植被和开采破坏变化信息,实现实时、快速获取矿区开采破坏以及复垦土地时空变化特征,为东北老工业基地的生态文明建设、绿色矿山建设提供支持。
- 刘家兴隋翔宇包妮沙毛亚纯赵占国石玉君
- 关键词：植被变化
