徐元
- 作品数：9 被引量：8H指数：2
- 供职机构：中国科学院半导体研究所更多>>
- 发文基金：中国科学院战略性先导科技专项国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信电气工程更多>>
- 基于FPGA的大数据浮点FastICA算法的设计与实现
- 盲源分离是一种功能强大的信号处理方法,近年来,通过独立分量分析(lndependent Component Analysis,ICA)实现盲源分离引起了广泛的关注,其中快速独立元分析算法(FastICA)因其具有更快的收...
- 徐元陈刚陈旭鲁华祥
- 基于支持向量机的认知无线电频谱预测方法被引量：4
- 2014年
- 频谱预测是认知无线电系统中的关键技术之一,利用该技术可以显著减少认知用户的能量损耗,同时提高系统的频谱利用率。针对现有基于BP神经网络的频谱预测方法预测精度低及失效率高等问题,将建立在统计学习理论和结构风险最小原则上的支持向量机引入认知无线电频谱预测中,利用其对小样本及非线性数据优越的预测性能对信道进行预测。实验结果表明,该方法通过避免无效检测,提高了频谱感知系统的性能,并且比基于BP神经网络算法的模型的预测精度更高,具有良好的实用性与灵活性。
- 徐元鲁华祥陈旭
- 关键词：认知无线电支持向量机
- 基于SOBI及FastICA的同频信号相位差测量方法
- 一种基于SOBI及FastICA的同频信号相位差测量方法，包括如下步骤：步骤1：将被测信号x(n)扩展成3维观测信号矩阵X(n)；步骤2：对观测信号矩阵X(n)运行一次排序的无迭代式SOBI算法，得到分离矩阵W<Sub>...
- 龚国良鲁华祥边昳陈旭陈刚张放金敏徐元
- 文献传递
- 基于CORDIC算法的高精度浮点对称矩阵特征值分解的FPGA实现被引量：2
- 2013年
- 为了提高实对称矩阵特征值分解算法的速度,在FPGA上设计并实现了符合IEEE-754标准的单精度浮点(32-bit)CORDIC算法,以在保证运算精度的前提下,最大限度地优化资源和速度。整个设计是在Xilinx公司的Spar-tan-3xc3sd1800a-5FPGA上实现的。测试结果显示:1)对于3*3的实对称矩阵(每个矩阵元素是32-bit浮点数),精度达到2-20;2)设计实现的结构占用2467个slices,占芯片总资源的14%,最高运行时钟频率达到154MHz。
- 陈刚陈旭徐元边昳鲁华祥
- 关键词：特征值分解CORDIC浮点数据
- 一种基于固定点独立分量分析算法的合作频谱感知方法
- 本发明公开了一种基于固定点独立分量分析算法(FastICA)的合作频谱感知方法，包括以下步骤：无线接收端将取自2个不同认知用户的信号分别进行采样滤波，将离散化后的信号组成2×n的观测信号矩阵X(n)；对观测信号矩阵X(n...
- 徐元鲁华祥龚国良陈旭陈刚
- 文献传递
- 基于CORDIC算法的高精度浮点对称矩阵特征值分解的FPGA实现
- 陈刚陈旭徐元边昳鲁华祥
- 关键词：特征值分解CORDIC浮点数据
- 文献传递
- 基于FPGA的大数据浮点FastICA算法的设计与实现被引量：2
- 2016年
- 提出一种利用现场可编程门阵列(field programmable gate array,FPGA)实现固定点独立分量分析(fast independent component analysis,Fast ICA)算法的新结构,以解决大数据量盲源分离问题。设计采用浮点运算单元,相比定点结构具有更高的精度和更大的动态范围。实现平台选取Xilinx公司的Virtex5型号FPGA芯片,最高工作频率达到151 MHz。测试结果表明,该设计在保证精度和合理的硬件消耗的同时,处理的数据量是现有硬件的2倍以上,与PC机相比,处理速度提高了一个量级,适用于实时性要求较高的场合。
- 徐元陈刚鲁华祥
- 关键词：盲源分离浮点运算
- 基于SOBI及FastICA的同频信号相位差测量方法
- 一种基于SOBI及FastICA的同频信号相位差测量方法，包括如下步骤：步骤1：将被测信号x(n)扩展成3维观测信号矩阵X(n)；步骤2：对观测信号矩阵X(n)运行一次排序的无迭代式SOBI算法，得到分离矩阵W<Sub>...
- 龚国良鲁华祥边昳陈旭陈刚张放金敏徐元
- 文献传递
- 一种基于固定点独立分量分析算法的合作频谱感知方法
- 本发明公开了一种基于固定点独立分量分析算法(FastICA)的合作频谱感知方法，包括以下步骤：无线接收端将取自2个不同认知用户的信号分别进行采样滤波，将离散化后的信号组成2×n的观测信号矩阵X(n)；对观测信号矩阵X(n...
- 徐元鲁华祥龚国良陈旭陈刚
- 文献传递
