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3～10GHz平坦增益超宽带CMOSLNA设计被引量：1: 2014年; 提出了一种基于共源共栅及电阻并联反馈结构的超宽带低噪声放大器（LNA）。在3～10GHz的工作频段范围内，采用电阻并联反馈和7c型匹配网络结构，实现宽带输入匹配，并有效减小整个电路的噪声系数。利用共源共栅输出漏极的并联峰化技术，实现平坦的高频增益及噪声的有效抑制。采用源极电感（L8）负反馈及晶体管M3构成的源极跟随器，提高电路的线性度和输出匹配。基于TSMC0．18μmRFCMOS工艺库，采用CadenceSpectreRF，对LNA原理图和版图进行仿真。仿真结果显示，该LNA的S11和S22均小于-10dB，S12小于-32dB，S21为11．38±0．36dB，噪声系数为3．37±0．2dB，P1dB和IIP3分别为-9．41dBm和-2．7dBm。设计的I。NA在带宽内具有良好的输入输出匹配、较好的反向隔离度及线性度、高且平坦的增益和低且平坦的噪声系数。; 王巍钟武徐巍冯其武逶冯世娟袁军; 关键词：超宽带低噪声放大器平坦增益

一种基于0.18μm SiGe BiCMOS工艺的X/Ku波段数字有源移相器被引量：2: 2014年; 提出了一种用于X／Ku波段相控阵天线系统、带数字控制电路的4位有源移相器。该移相器采用两个相位正交的输入信号的相位内插技术来合成所需要的相位。基于JAZZO．18μmSiGeBiCMOS工艺技术，采用CadenceSpectreRF，对电路系统进行仿真分析。仿真结果为：S11小于-10dB，S2z小于-11dB，S12小于-90dB，在12GHz处，所有4位相位状态的电压增益范围都是20．80~23．57dB，在整个频段内，电压增益误差的RMS小于1．1dB，噪声系数为2．82～4．45dB。在7～18GHz内，相位误差的RMS小于4°。; 王巍徐巍钟武林涛袁军徐骅; 关键词：相控阵智能天线 X KU波段 BICMOS

基于Seq2Seq模型的多标签文本分类算法: 多标签文本分类是对样本的语义进行分析并赋予多个标签的任务。随着Seq2Seq模型在机器翻译、风格转换、文本摘要等领域获得成功，可以使用该模型顺序生成每个文本对应的正标签序列。但是当Seq2Seq模型用于解决多标签分类问题...; 徐巍; 关键词：图嵌入; 文献传递

基于图嵌入和区域注意力的多标签文本分类被引量：12: 2022年; 针对传统多标签文本分类模型未考虑标签之间以及标签与文本各个部分之间的相关性、低频标签预测效果不佳的问题,使用图嵌入和区域注意力技术来挖掘标签之间以及标签和文本之间的关系,提出了编码器图嵌入和区域注意力机制解码器模型来处理多标签分类任务.采用Bi-LSTM作为编码器,使用图嵌入技术生成标签嵌入矩阵;利用区域注意力机制结合单词级别与区域级别的信息,使得模型在预测每个标签时考虑文本不同部分的信息,挖掘了文本与标签之间的潜在关联;使用循环神经网络和多层感知机作为解码器结合随机策略梯度算法,减少训练损失,改善多标签分类效果.在AAPD和RCV1-V2多标签文本分类数据集上进行试验,根据数据集特征设置相关参数,以micro-F1和Hamming Loss作为评价指标,对比所提出模型与LP、卷积神经网络等9个经典模型.结果表明,所提出模型能够根据高频标签预测出低频标签,在2个数据集上的micro-F1和Hamming Loss均优于经典模型.; 王进徐巍丁一孙开伟王利蕾; 关键词：文本分类图嵌入循环神经网络

一种基于大数据的商家回头客预测方法: 本发明请求保护一种基于大数据的商家回头客预测方法，包括：101对消费者的历史行为数据进行预处理操作；102根据历史行为划分训练集数据、验证集数据；103对消费者历史行为数据进行特征工程操作；104对构建特征完成的样本集进...; 王进徐巍周阳孙开伟邓欣; 文献传递

H.264变换和量化的优化设计与硬件实现: 2013年; 为了提高H.264/AVC变换和量化部分硬件实现的速度,通过分析整数离散余弦变换(DCT)和量化模块的速度优化设计,提出一种算法的并行流水线处理结构。这种结构可同时处理16个不同数据类型的像素点(亮度或色度),降低了计算复杂度,避免了解码端的失配问题。实验结果表明,优化后的算法吞吐量达到3 564Mpixel/s,PSNR只降低了约0.02dB,满足实时性的要求,获得了比以往标准更好的编码性能。; 王巍谢玉亭林涛徐巍王振; 关键词：H 实时性

一种超宽带CMOS低噪声放大器自动化设计方法及CMOS LNA设备: 本发明提供一种超宽带低噪声放大器设计方法，属于射频与微波集成电路领域。该设计方法包括：输入超宽带CMOS LNA设计指标，建立通用电感源级负反馈双增益超宽带CMOS LNA结构，基于线性功率限制最佳噪声系数的矢量空间算法...; 王巍钟武徐巍梁耀赵辰冯世娟袁军; 文献传递

一种超宽带CMOS低噪声放大器自动化设计方法及CMOS LNA设备: 本发明提供一种超宽带低噪声放大器设计方法，属于射频与微波集成电路领域。该设计方法包括：输入超宽带CMOS LNA设计指标，建立通用电感源级负反馈双增益超宽带CMOS LNA结构，基于线性功率限制最佳噪声系数的矢量空间算法...; 王巍钟武徐巍梁耀赵辰冯世娟袁军

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徐巍