李开达 作品数:4 被引量:12 H指数:2 供职机构: 解放军信息工程大学信息工程学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家高技术研究发展计划 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 更多>>
结合重压缩检测的JPEG图像多类隐写分析 被引量:2 2013年 提出一种新的结合重压缩检测的JPEG图像多类隐写分析方法,实现一次压缩和重压缩图像中多种隐写算法的识别.首先基于DCT系数首位数分布规律,提出一种重压缩检测方法,然后从系数直方图、块内相关性、块问相关性和空域块效应中提取盲检测特征用于隐写分析,最后用支持向量机构造JPEG隐写算法多类检测器.实验结果表明,本文方法的重压缩检测性能明显优于已有方法,且对嵌入改变量的鲁棒性较强,隐写分析特征不仅维数较低而且具有更好的检测性能,构造的多类隐写分析器能较好地识别JPEG隐写算法. 李星 张涛 何赞园 李文祥 李开达 平西建关键词:JPEG图像 通用隐写分析 隐藏信息检测综合评估及融合技术研究 作为保障信息安全的重要技术手段,数字隐写和隐写分析技术已成为当前多媒体信息安全领域的研究热点。数字图像隐写是利用图像数据的冗余将秘密信息嵌入到数字媒体中并在公共信道传输而不易被怀疑的技术。图像隐写分析是针对信息隐藏的逆向... 李开达关键词:隐写分析 模糊积分 多分类器融合 文献传递 基于模糊积分多分类器融合的JPEG图像隐写算法识别 被引量:1 2012年 提取和恢复嵌入信息是隐写分析的最终目的,嵌入算法识别是秘密信息提取的前提。目前研究者针对隐写算法识别提出了多种隐写分析系统,但这些系统各有优缺点,因此实际应用中难以取舍。文章提出基于模糊积分的多分类器融合方法来识别JPEG图像隐写算法。实验结果表明,相对于单个隐写分析系统,通过分类器融合后识别精度提高约5%。 李开达 张涛 李星关键词:模糊积分 多类分类 分类器融合 基于组合赋权及TOPSIS的隐写分析算法综合评估 被引量:7 2012年 分析了隐写分析技术在不同背景下的应用需求,提出了一种基于组合赋权及逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)的隐写分析算法性能评估方法.该方法包含检测率、虚警率、可靠性、检测误差及算法运行速度等5个指标,先用熵权法确定指标权重,再根据层次分析法进行主观赋权,最后用TOPSIS实现对隐写分析算法的综合评估.实验结果表明,该方法可针对不同的性能指标要求选出最优的隐写分析算法,且对隐写分析算法性能的改进具有指导意义. 李开达 张涛 平西建 李星关键词:隐写分析 熵权法