杨波
- 作品数：5 被引量：17H指数：3
- 供职机构：山东科技大学信息与电气工程学院更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程电子电信更多>>
- 基于Borda模型的变压器故障诊断系统的研究
- 2012年
- 由于变压器故障原因的复杂性,仅靠单一的故障诊断方法很难满足故障诊断的要求,介绍了常规的诊断方法,分析了比值法与模糊C-均值聚类算法相结合的故障诊断方法,研究了一种新的故障诊断方法,将各种成熟的传统故障诊断方法先与C-均值聚类算法结合,然后再与Borda模型组合,从变压器故障机理的复杂性以及故障征兆的多样性出发,克服了传统比值诊断法的边界划分绝对化和"编码缺失"的问题,提高了变压器故障诊断的准确率。
- 徐永军刘衡杨波
- 关键词：故障诊断系统FCM聚类算法C#语言
- 基于ZigBee技术的高压开关柜智能无线测温系统被引量：6
- 2013年
- 基于ZigBee技术设计了一种实时在线无线测温系统,用于高压开关柜母线排、接线头的温度监测。介绍了测温系统的软硬件设计及常用的高压开关柜测温方式。系统由温度传感器DS18B20采集温度,温度采集器利用ZigBee无线组网技术将处理后的温度数据传输至数据集中器,后者利用现场总线技术与监控中心计算机互联,实现了实时在线监测。该系统已在供电公司实际运行两年,结果证明运行安全可靠。
- 褚燕伟杨波刘衡
- 关键词：无线测温高压开关柜ZIGBEE技术温度传感器DS18B20
- 基于神经网络综合分析的变压器油色谱在线监测系统被引量：2
- 2013年
- 油色谱在线监测是电力变压器在线监测领域常用的方法之一。变压器故障诊断的结果将直接作为变压器是否需要检修的决策依据,鉴于变压器故障原因的复杂性,仅靠单一的故障诊断方法很难满足故障诊断的要求,故将传统故障诊断方法与BP神经网络方法通过Borda模型相结合,以提高变压器故障诊断的准确率,最后用C#语言设计开发了故障诊断系统。该系统改变了以往的定期试验模式,实现了变压器状态在线监测和分析。
- 史晏廷杨波陈尔奎李锦川谭小艳
- 关键词：变压器在线监测C#语言
- 变压器局部放电在线监测系统的研究被引量：5
- 2013年
- 电力变压器是电力系统中的重要组成部分,变压器局部放电是其发生绝缘故障的主要征兆。本文阐述了近年来国内外局部放电在线监测方面所取得的成果,对局部放电机理、检测方法、故障定位以及除噪技术做了深入研究,并深入研究了脉冲电流法、超声波法和超高频检测法综合检测的检测方法。最后表明了局部放电未来的研究发展方向。
- 史晏廷杨波姚连成杨靖魏玉仁
- 关键词：变压器局部放电
- 基于ZigBee无线传感器网络的煤矿安全监测系统被引量：4
- 2013年
- 针对目前煤矿安全监测不足的现状和传统有线监测的弊端,结合ZigBee技术,提出了一种基于无线传感器网络的煤矿安全监测系统。介绍了系统总体设计,重点讨论了基于CC2530的系统各节点的硬件设计,给出了各节点的程序流程及监测主机软件设计。该系统能有效解决我国现阶段煤矿安全检测中存在监测盲区、实时性差、成本高等问题,对事故的预防和提高煤矿井下安全监测的效率,具有良好的实用价值和发展前景。
- 谭小艳杨波史晏廷李锦川
- 关键词：无线传感器网络ZIGBEE协议煤矿安全监测系统
