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江登表: 作品数：21 被引量：39H指数：4; 供职机构：南京大学更多>>; 发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金江苏省科技支撑计划项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信交通运输工程更多>>

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一种针对视频运动目标的尺度方向自适应Mean-shift跟踪方法: 针对视频运动目标的尺度方向自适应的Mean-shift跟踪方法，在视频序列的图像帧中，先通过Mean-shift算法为SIFT特征检测提供预测区域，缩小搜索范围；再利用SIFT特征检测时获得的当前帧特征点相对于参考帧特征...; 董蓉李勃陈启美江登表顾昊陈抒容丁文吴聪张潇; 文献传递

一种基于视频图像的降雨量测量方法: 一种基于视频图像的降雨量测量方法，对视频摄像机采集的降雨视频，采用对数图像处理LIP方法，用灰色调替代亮度值，建立灰色调约束条件提取候选雨滴；利用主成分分析法PCA构建候选雨滴的倾斜方向的概率密度分布函数，并推导求取该分...; 董蓉李勃陈启美江登表廖娟阮雅端宋林川史德飞吴炜; 文献传递

基于车型聚类的交通流参数视频检测方法: 基于车型聚类的交通流参数视频检测方法，在改进的摄像机自标定成像模型中，提取PTZ参数变化下的透视投影不变量“伪形状特征”，对其进行基于贡献率算法的车型聚类分析，以车型均高代替实际高度，获取车辆的长宽，得到不同车型的流量，...; 吴聪李勃董蓉江登表顾昊沈舒鄢回陈启美

自动曝光场景下基于相机响应模型的运动检测被引量：1: 2013年; 该文针对自动曝光导致的背景动态变化问题,提出一种基于相机响应模型的运动检测算法。在初始化阶段,通过基于惩罚项的能量函数设计和海量数据筛选,求解相机响应函数。在线检测阶段,首先,通过将当前帧与背景帧建模为含有异常数据的单高斯分布,使用维纳滤波实时得到当前帧与背景帧之间的曝光比;然后,在检测自动曝光发生时,通过相机响应模型得到与当前帧曝光系数一致的背景参考帧,从而消除自动曝光导致的运动错检。实验结果表明,该算法满足实时处理的要求,且相比于经典算法,能更好地消除自动曝光所致的运动错检。; 江登表李勃陈启美

基于ST-CSLBP的混合时空背景建模算法被引量：7: 2011年; 针对背景建模方法对场景光照变化较为敏感,提出融合时间预测和空域纹理信息设计全新的时空-对称ST-CSLBP算子,构建基于ST-CSLBP直方图的混合时空背景模型,融合时域分布统计法和空域背景各自的优势,以同时适应长时光照以及短时的光照变化。实验表明,该算法与现有背景建模算法相比,具有较好的准确率和检索率。; 李勃郁健江登表陈启美张震纬; 关键词：光照变化

用于高动态范围图像生成的CCD辐照度标定被引量：12: 2013年; 为了使低动态范围（LDR）图像采集设备能够生成高动态范围（HDR）图像,研究了对同一场景进行多次曝光生成HDR图像的技术,提出了不苛求输入图像为低噪声的CCD辐照度标定方法.为避免参数个数过多导致参数求解偏离全局最优值,构建了大幅削减参数个数的能量函数,该能量函数由CCD辐照度响应曲线参数模型、残差惩罚函数、权重函数3部分组成;分别使用低拟合误差的EMoR参数模型、抑制图像高斯噪声的平方和残差惩罚函数、平衡图像噪声与截止域干扰的权重函数最优实现能量函数的各个部分,继而通过快速迭代和精确迭代相切换的Levenberg Marquardt （LM）算法最小化能量函数求解参数.实验结果表明,依据图像噪声大小和参数模型参数个数的不同,拟合响应曲线的均方根误差RMSE∈[0.0022,0.0163],精度提高了39％～90多,处理时间缩短了38％～56％,得到的HDR-LDR映射图更忠实地反映了LDR图像序列的色彩特征,且明暗细节清晰可见.; 江登表李勃陈启美; 关键词：高动态范围图像 CCD 能量函数

基于游弋图像的水面鸟瞰图成像方法: 基于游弋图像的水面鸟瞰图成像方法，首先建立成像系统，包括服务器图像处理系统、客户端界面显示与交互系统和游弋船艇视频采集系统，在船艇上设置视频摄像机和GPS定位装置，采集水面视频数据，服务器图像处理系统对视频数据进行处理得...; 李勃董蓉顾昊江登表张潇吴聪郁健刘虎陈晨陈启美

基于图像亮度特征的PTZ视频能见度检测方法: 基于图像亮度特征的PTZ视频能见度检测方法，采用PTZ视频摄像机获取路况视频图像，提取路面的兴趣域ROI，获得所选像素的高度一致性；利用基于Nagao滤波的区域增长算法得到精确路面区域，确保所选像素在世界坐标中的照度一致...; 李勃郁健张潇董蓉江登表陈钊正陈启美; 文献传递

混合高斯模型运动检测算法优化被引量：14: 2013年; 针对经典混合高斯算法对非平稳场景过于敏感的问题,提出了混合高斯模型运动检测算法的优化方法。在检测算法流程的匹配高斯模态选择、模型更新和背景显示上分别作了优化:综合考虑模态权重与模态自身匹配度,选择匹配高斯模态;统一初始化与检测过程中的模型更新,即使视频检测的背景变化较大,系统也能较快地建立理想背景模型;综合考虑背景模型各模态分布,清楚反映了背景模型的具体分布。实验结果表明,与经典混合高斯算法相比,优化算法在克服背景扰动、降低误检率上表现良好,有效提高了混合高斯算法对场景变化的适应性。优化算法在实际工程应用中效果良好。; 胥欣江登表李勃陈启美; 关键词：智能视频监控混合高斯模型

交通视频中运动车辆检测的算法研究: 智能交通系统是计算机视觉的一个重要研究方向，运动车辆检测是智能交通中关键和最为基础的课题，优秀的运动检测方法被不断提出，但由于交通视频场景本身的复杂多变性，现有的检测技术还需更进一步完善。本文是在前人成果的基础上，对交通...; 江登表; 关键词：交通视频智能交通系统车辆检测图像增强; 文献传递