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潘吉斯
作品数:
3
被引量:23
H指数:2
供职机构:
苏州大学计算机科学与技术学院
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
吕强
苏州大学计算机科学与技术学院
王红玲
苏州大学计算机科学与技术学院
钱培德
苏州大学计算机科学与技术学院
周克兰
苏州大学计算机科学与技术学院
张玉华
苏州大学计算机科学与技术学院
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一种Bayesian网络结构的并行学习方法
学习Bayesian网络问题是人工智能领域的一大热点问题。由于网络结构的空间分布随着变量的数目和每个变量的状态数量呈指数级增长,因此学习Bayesian网络是一个NP难度问题。为了克服在构建网络结构中计算和搜索的复杂性,...
潘吉斯
关键词:
人工智能
贝叶斯网络
蚁群算法
文献传递
一种并行蚁群Bayesian网络学习的算法
被引量:15
2007年
Bayesian网络学习的一种方法是根据输入数据集使用某种打分机制找到与数据集相拟合的候选网络.ACOB算法(蚁群优化B算法)是其中一种基于元启发引入蚂蚁机制来进行Bayesian网络学习的方法.本文在该算法基础之上提出一种改进算法--PACOB,并行进行Bayesian网络学习.实验结果表明,该并行算法相对于其串行算法具有一定的优势,提供了一种Bayesian网络学习问题的有效手段.
潘吉斯
吕强
王红玲
试论汉字数字输入法评价
被引量:8
2007年
GB18031对如何科学评价数字输入法起到非常重要的指导作用。但是GB18031的部分性能指标在执行时存在一定的难度。数字输入法软件功能至今缺乏相应的国家标准。建立科学的数字输入法软件功能国家标准成为相当迫切的问题。本文讨论了GB18031中规定的易学性的可判定性,并对重码键选率的执行难点进行了定量分析。本文还分析了面向普及型汉字录入人员的数字输入法的特点,对进一步完善GB18031提出了具体的建议。本文还说明了建立数字输入法功能国家标准的必要性,对如何建立数字输入法功能国家标准进行了初步研究。
周克兰
吕强
张玉华
潘吉斯
钱培德
关键词:
计算机应用
中文信息处理
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