王建富
- 作品数：5 被引量：4H指数：1
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于直方图分析和率失真代价统计的帧内编码快速算法被引量：1
- 2016年
- 视频编码中帧内预测利用图像自身的信息降低空间冗余,但是复杂的编码单元(CU)划分和预测模式选择给编码带来了巨大的计算复杂度。针对HEVC帧内编码高复杂度的问题,本文基于直方图分析和率失真(RD)代价统计,提出一种快速帧内编码算法。首先统计每个编码树单元(CTU)中四个32x32 CU亮度分量的直方图,根据直方图统计数据与CU尺寸的关系,确定当前CTU编码尺寸的范围;然后在帧内编码过程中,利用相邻空间区域已编码CU的RD代价计算得到RD代价阈值,判断位于编码尺寸范围内的当前CU是否继续划分。实验结果显示,本文提出的算法相对于HEVC标准模型可将编码速度提高40%,而平均比特流损失控制在0.7%左右,同时视频的视觉质量几乎没有任何变化。
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- 关键词：帧内编码
- 桌面式眼动跟踪系统研究被引量：1
- 2014年
- 眼动跟踪技术作为一种新的人机交互方式,已受到越来越多人的关注,现有的眼动跟踪系统大都是头戴式的,它的硬件设备复杂,对人干扰较大,而且价格昂贵。文章实现了一个简单的基于桌面的眼动跟踪系统,本系统硬件构成简单,而且不与人直接接触,使用虹膜中心坐标来估计用户的注视点。实验表明,当误差距离不超过40个像素时,系统估计的人眼注视点准确率超过80%。
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- 关键词：眼动跟踪人脸检测
- 基于GPU的人脸检测和特征点定位研究被引量：1
- 2014年
- 人脸分析相关应用越来越广泛,但随着高清视频影像的广泛使用,传统的基于CPU设计实现的程序已难以满足时效性要求。本文基于GPU平台实现了人脸检测和特征点定位的并行化。首先为了加速人脸检测过程,使用Nvidia的CUDA计算范式,通过"窗口级并行"和"分类器级并行"两步实现基于Haar特征的Adaboost算法;然后在人脸检测的基础上,提出一种在常量时间内获得初始模型的方法,并行实现ASM算法。与OpenCV中基于CPU的方法相比,基于GPU的本方法有一定速率提升。
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- 关键词：GPUCUDAADABOOST算法高分辨率
- 多张人脸图像的自适应渐变动画被引量：1
- 2015年
- 基于图像的人脸渐变技术在计算机动画领域应用广泛,但是对不同的人脸图像,复杂的生理特征和色彩差异影响了渐变动画的质量,制约了相关算法的实用性.为实现不同人脸图像之间更加自然流畅的渐变,本文提出一种新方案.首先对输入的多张人脸图像进行预处理,根据检测所得人脸区域的大小对图像重新排序,利用色调处理降低或消除不同人脸图像的色彩差异;然后确定人脸特征点的位置,并根据相邻图像特征点的差异度确定渐变所需的中间帧数目;最后通过基于特征点和扫描线的图像变形技术生成中间帧,从而得到人脸渐变动画.该方法成功地实现了多张人脸图像间的渐变,实验结果显示,生成的渐变动画逼真、自然、流畅.
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- 关键词：图像变形人脸特征点扫描线
- 基于GPU的高清视频图像行人检测方法研究
- 2014年
- 对视频或图像中的行人进行检测使用HOG特征与支持向量机SVM相结合的方法,取得了良好的效果,但是由于HOG特征的计算量非常大,难以满足实时检测的需要,文章针对这一情况提出并实现一种在GPU环境下使用并行加速策略的高效行人检测方法。实验证明这种方法快速有效,大大地提高了行人检测的效率。
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- 关键词：行人检测HOG特征SVM分类器
