王彩云
- 作品数：5 被引量：3H指数：1
- 供职机构：大连理工大学更多>>
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- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 认知无线电中基于SVD分解的频谱感知新算法被引量：2
- 2011年
- 为了解决认知无线电中能量检测法在低信噪比下检测概率低的问题,本文提出了一种基于SVD分解的频谱感知算法。首先利用接收信号构造Hankel矩阵,通过SVD分解,将矩阵分离成信号空间与噪声空间,再将较小的奇异值置零,然后重构矩阵,从而提高接收信号的信噪比(SNR)。其次,将SVD系统输出信号功率对噪声功率进行归一化,把降低噪声功率转化成提高主用户信号功率。最后进行能量检测,以此来提高检测概率。理论分析和计算机仿真表明,在相同条件下,基于SVD分解的频谱感知算法与传统的能量检测法相比,检测概率显著提高;要达到相同的检测概率,对信噪比的要求也显著降低。
- 王彩云邱天爽李景春张科
- 关键词：认知无线电频谱感知奇异值分解
- 基于多目标优化算法的地下及遮蔽空间无线传感器网络部署方法
- 本发明属于多目标优化领域，涉及一种基于多目标优化算法的地下及遮蔽空间无线传感器网络部署方法。该方法利用空间几何知识计算障碍物对无线传感器信号传播影响的现实模型，结合真实环境，改进覆盖率与连通度指标，考虑传感器之间多跳转发...
- 万良田王彩云孙璐甘兴利郑纪彬
- 认知无线电中的单节点频谱感知算法研究
- 随着计算机技术、半导体技术和移动通信技术的迅速发展,无线通信服务的重点已经向需要宽带和高下载速率的服务转移,有限的无线频谱资源的匮乏问题变得越来越严重,而且在频谱固定分配的制度下,大部分频谱资源的利用率很低,这就需要提高...
- 王彩云
- 关键词：认知无线电频谱感知SVD分解
- 文献传递
- 基于多目标优化算法的地下及遮蔽空间无线传感器网络部署方法
- 本发明属于多目标优化领域，涉及一种基于多目标优化算法的地下及遮蔽空间无线传感器网络部署方法。该方法利用空间几何知识计算障碍物对无线传感器信号传播影响的现实模型，结合真实环境，改进覆盖率与连通度指标，考虑传感器之间多跳转发...
- 万良田王彩云孙璐甘兴利郑纪彬
- 基于多目标进化的地下传感器网络部署研究
- 王彩云
