王恩泽
- 作品数：3 被引量：58H指数：3
- 供职机构：西北农林科技大学机械与电子工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于视频分析的奶牛呼吸频率与异常检测被引量：41
- 2014年
- 为实现奶牛呼吸状态信息获取的自动化、智能化,在构建奶牛视频实时采集系统的基础上,研究并提出了奶牛呼吸频率与异常检测方法。用光流法计算视频帧图像各像素点的相对运动速度,根据各点速度,对像素点进行循环Otsu处理筛选出呼吸运动点,动态计算速度方向曲线的周期即可检测牛只呼吸频率,并根据单次呼吸耗时检测呼吸是否异常。对72头奶牛共进行360 min检测试验,结果表明,呼吸频率计算准确率为95.68%,异常检测成功率为89.06%,平均异常误检次数为2.53次/min。
- 赵凯旋何东健王恩泽
- 关键词：奶牛视频分析
- 基于MFCC和双重GMM的鸟类识别方法被引量：12
- 2014年
- 针对鸟类鸣声信号变化丰富和复杂的特点,提出一种基于MFCC和鸣叫、鸣唱声GMM模型的鸟类识别方法。该方法拟采用将鸟鸣声分为鸟叫声和鸟唱声的策略,分别提取其特征参数MFCC,提出双重GMM模型进行训练和识别。用8种鸟的鸣叫声和鸣唱声1077个样本进行实验,实验结果表明,双重GMM模型的识别率达到90%以上,与单一鸣声模型相比具有更高的识别率。
- 王恩泽何东健
- 关键词：鸣叫鸣唱
- 基于鸣声的鸟类智能识别方法研究
- 鸟类是湿地野生动物中最具代表性的类群，是湿地生态系统重要组成部分，也是监测湿地环境质量重要的生物指标。鸟的种类确定对湿地生物多样性和生态平衡提供了重要的依据。鸟类的鸣声和形态特征一样，具有物种的特性，是鸟类重要的生物学特...
- 王恩泽
- 关键词：鸣叫声
- 文献传递
