瞿娟
- 作品数：7 被引量：57H指数：4
- 供职机构：新疆大学资源与环境科学学院绿洲生态教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”霍英东教育基金更多>>
- 相关领域：农业科学天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 应用电磁感应和遥感的新疆绿洲区域尺度盐渍土识别被引量：5
- 2012年
- 针对干旱区土壤盐渍化问题,以新疆渭干河-库车河绿洲为研究区,探讨电磁感应技术和光谱角分类法(SAM)相结合来识别典型干旱区盐渍土的可行性。以重度盐渍土为例,利用电磁感应仪EM38和采样数据,结合光谱角分类法和回归分析法,反演土壤电导率(EC1:5)的空间分布,识别重度盐渍土。结果表明:土壤表观电导率(ECa)与土壤电导率(EC1:5)具有较好的非线性相关性;垂直模式电导率(EMv)对土壤电导率(EC1:5)的解译精度优于水平模式电导率(ECh);研究区土壤盐分含量在区域尺度呈中等强度变异;电磁感应技术和光谱角分类法结合可以较好识别符合条件的盐渍土。该研究方法能够较好识别典型干旱区的盐渍土,为盐渍化评估、预防和治理提供了新的途径。
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- 关键词：含水率电磁感应干旱区
- 基于改进SVM的新疆北部地区积雪面积反演研究——以天山山区中段为例被引量：7
- 2013年
- 积雪面积是融雪径流模型中变量数据输入之一,准确的获取雪盖范围是进行流域尺度融雪水文过程研究的关键,在水资源管理及洪水预报中具有重要意义。本文以天山山区中段为例,利用MODIS数据,提出了结合混合光谱分解的积雪分量及灰度共生矩阵提取的纹理特征的SVM分类方法,对研究区积雪面积信息提取进行了研究。结果表明:通过利用混合光谱分解的积雪分量作为SVM的特征输入,总体分类精度比传统SVM分类结果有了一些提高。同时考虑结合基于灰度共生矩阵提取的纹理特征用于分类中,总体精度比传统SVM方法提高了1.081%,制图精度达到了99.01%。本文提出的分类方法能够适应特征组合之间的非线性关系,从而能提供更多的区域地物空间分布信息,能够调整无样本地表类型地区的积雪面积反演,对今后的融雪水文过程研究有重要意义。
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- 关键词：灰度共生矩阵支持向量机
- 新疆北部地区积雪信息遥感反演研究
- 2013年
- 针对不同区域归一化雪被指数值(NDSI)上下浮动的问题,提出以对积雪响应敏感的NDSI和归一化植被指数(NDVI)为特征向量构建特征空间,建立基于MODIS数据的积雪丰度反演模型——NN模型。以高分辨率的Landsat TM数据对反演结果进行精度检验,NN模型反演积雪丰度值与获取自Landsat TM数据的NDSI值的相关系数R2为0.827。结果表明,通过建立NDSI—NDVI特征空间构建积雪丰度反演模型是可行的,且精度较高。因此,该方法对于了解干旱区积雪情况、评估其对新疆农业生产发展的影响具有一定现实意义。
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- 关键词：农业积雪遥感反演
- 基于多特征的新疆北部地区积雪面积提取研究——以天山中段为例
- 雪是地球表面最为活跃的自然要素之一。积雪的特性(如积雪面积、雪粒径、雪水当量等)是全球能水平衡模型以及水文循环模型中的重要的输入参数。雪盖可以影响天气、工农业和生活用水资源等一系列与人类活动有关的要素。积雪一方面可以提供...
- 瞿娟
- 关键词：灰度共生矩阵支持向量机
- 软硬分类方法结合提取新疆北部地区MODIS积雪信息被引量：3
- 2013年
- 积雪是影响新疆水资源管理和季节性洪水灾害的重要因素,对气候环境变化的响应非常敏感,积雪信息是模拟预测积雪融水的基础参数。针对利用MODIS数据提取积雪丰度信息精度较低的问题,提出将MODIS影像分割为纯净像元部分和混合像元部分,分别利用支持向量机(SVM)和线性光谱混合模型(LSMM)分类再组合的方法,并与单独使用SVM和LSMM分类的方法进行精度对比分析。结果表明:该方法的决定系数为0.846,比软分类的LSMM方法提高了5.2个百分点,比硬分类的SVM方法提高了3.4个百分点;均方根误差(RMSE)为0.177,比SVM方法提高了0.034,比LSMM方法提高了0.016。因此,软硬分类结合的方法能够在一定程度上克服了各自的缺点,有效提高MODIS数据积雪丰度提取的精度和效率,并且图像质量亦有所提高。
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- 关键词：支持向量机线性光谱混合模型MODIS
- 基于NDSI-Albedo特征空间的MODIS积雪丰度信息反演方法研究被引量：5
- 2013年
- 积雪是新疆地区重要的水源补给,是冰冻和融雪洪水灾害的直接原因,也是水资源管理、气候变化、灾害防治和融雪模拟预报的主要参数。针对多种积雪信息提取方法的优缺点,提出运用特征空间方法,构建积雪丰度反演模型,并与支持向量机提取积雪丰度进行精度对比分析,NA模型方法的相关系数(R^2)值比支持向量机方法高2.4百分点,而均方根误差(RMSE)提高了0.106。结果表明:利用归一化差分积雪指数(NDSI)和反照率(Albedo)建立二维特征空间反演积雪丰度的方法是可行的,并且提取精度优于支持向量机(SVM)方法。因此,该方法对水资源管理、气候变化以及洪水模拟预测等方面的研究具有一定参考意义。
- 孙永猛丁建丽瞿娟
- 关键词：MODIS
- 基于MSAVI-WI特征空间的新疆渭干河-库车河流域绿洲土壤盐渍化研究被引量：39
- 2013年
- 土壤盐渍化是造成干旱区土地荒漠化及生态恶化的重要原因,及时获取大尺度高精度土壤盐渍信息是防治工作的基础。选取新疆塔里木盆地北缘渭干河—库车河流域三角洲绿洲为研究区,利用Lansat-TM数据与野外实测数据分析盐渍化土壤与修改型土壤调整植被指数(MSAVI)、湿度指数(WI)之间的关系,在此基础上提出了MSAVI-WI特征空间概念,构建了土壤盐渍化遥感监测指数模型(MWI)。结果表明:MWI与土壤表层含盐量相关性较高,其相关性为0.844,精度高于土壤盐渍监测常用的盐分指数与实测数据的相关性。MWI能较好的反映盐渍化土壤地表植被及土壤水分的组合变化,具有明确的生物物理意义,并且特征参量简单,理论上易于理解,实践上易于实现,MWI模型的构建有利于干旱区大尺度土壤盐渍化定量监测与评价工作的开展。
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- 关键词：遥感模型
