许青
- 作品数：8 被引量：103H指数：6
- 供职机构：大连理工大学建设工程学部更多>>
- 发文基金：长江学者和创新团队发展计划国家自然科学基金辽宁省教育厅资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学水利工程更多>>
- 基于裂缝扩展准则的混凝土重力坝裂缝扩展全过程数值分析被引量：9
- 2009年
- 将裂缝扩展准则应用于混凝土重力坝裂缝扩展全过程分析,结合虚拟裂缝模型计算了经典混凝土重力坝模型的断裂特性,并与其他数值方法进行了对比。结果表明:利用该数值方法得到的混凝土重力坝模型的外荷载-裂缝口张开位移曲线及裂缝扩展路径与试验结果均吻合良好;当给定了混凝土材料的起裂断裂韧度、断裂能、抗拉强度等参数后,即可采用该数值方法对混凝土重力坝裂缝扩展全过程进行分析。
- 许青邓涛董伟吴智敏
- 关键词：混凝土重力坝虚拟裂缝模型抗拉强度
- 混凝土Ⅰ-Ⅱ复合型裂缝扩展准则及扩展全过程的数值模拟被引量：17
- 2009年
- 本文基于从试验中得出的混凝土Ⅰ-Ⅱ复合型裂缝起裂时的临界KⅠ-KⅡ曲线,提出了Ⅰ-Ⅱ复合型裂缝的扩展准则,即由外荷载在裂缝尖端产生的应力强度因子与虚拟裂缝黏聚力产生的应力强度因子的差大于或等于起裂时的临界KⅠ-KⅡ曲线时裂缝扩展,在此基础上采用有限元法对混凝土Ⅰ-Ⅱ复合型裂缝的起裂、稳定扩展及失稳扩展全过程进行了数值模拟,并计算了试件高度分别为2003、00、400、5006、00mm混凝土四点剪切梁的裂缝扩展路径、荷载-剪切位移曲线,数值模拟结果与试验结果吻合良好。研究表明,只要从试验中测得混凝土材料的Ⅰ-Ⅱ复合型裂缝起裂时的临界KⅠ-KⅡ曲线、抗拉强度及弹性模量,即可计算混凝土Ⅰ-Ⅱ复合型裂缝扩展全过程。
- 吴智敏董伟许青
- 关键词：混凝土有限元数值模拟
- 堆石坝参数反演的蚁群聚类RBF网络模型被引量：17
- 2009年
- 将蚁群算法与径向基(RBF)网络相结合,提出一种用于堆石坝力学参数反演的蚁群聚类径向基网络模型。该模型用蚁群聚类算法搜索RBF网络基函数中心,模拟蚁群觅食聚类的概率转移特性,所得到的聚类结果类间离散度和比传统K均值聚类结果小,能够得到更合理的基函数中心,从而获得较准确的坝体参数和位移之间的非线性映射关系。在进行参数灵敏度分析的基础,对一座堆石坝的反演分析表明,蚁群聚类RBF网络模型可有效地求解堆石坝多参数反演问题,反演结果优于BP网络模型和K均值RBF网络模型。
- 康飞李俊杰许青
- 关键词：蚁群聚类算法RBF网络反演分析
- 基于人工蜂群算法-逐步回归模型的大坝变形监测被引量：5
- 2013年
- 在大坝变形监测统计模型研究的基础上,针对传统大坝变形监测回归模型存在的不足,将逐步回归模型与智能优化算法相结合,提出了一种基于人工蜂群算法-逐步回归分析的大坝变形监控模型。该模型以逐步回归方法为基础,利用相关性分析、多重共线性分析等方法对观测数据进行处理,进而对大坝回归模型的荷载集变量进行筛选和评价,并将改进的人工蜂群算法引入回归模型分析,对荷载集系数进行优化和重新评估。人工蜂群算法是一种新型的群体智能优化方法,具有全局智能性搜索、鲁棒性强等优点,将其引入大坝安全监控建模领域,同时为改进人工蜂群算法的局部搜索性能,引入了单纯形操作算子。实例分析表明,与同类模型相比,所提出模型在一定程度上改善了拟合效果,达到了简化模型、提高拟合精度和增强模型预测能力的目的。
- 梅泽宇许青康飞
- 关键词：大坝变形监测单纯形法
- 改进人工蜂群算法及其在反演分析中的应用被引量：26
- 2009年
- 将人工蜂群算法用于混凝土坝参数反演,为提高算法的搜索效率、减少搜索过程中的停滞现象,引入了文化算法中的信仰空间和模拟退火的可控性概率突跳特性,提出一种具有知识引导功能的文化退火人工蜂群算法,采用上层知识进化空间和下层群体进化空间两个进化空间,在知识空间的引导下重新设计搜索算子并按一定的概率进行模拟退火搜索。算例分析表明,改进后算法的收敛性能优于原算法,为解决类似系统的优化和参数识别提供了一种新方法。
- 康飞李俊杰许青张运花
- 关键词：混凝土重力坝参数反演人工蜂群算法文化算法模拟退火
- RBF网络在贮灰坝浸润线预测中的应用被引量：2
- 2005年
- 将RBF网络应用于贮灰坝浸润线的预测,系统地研究了原始数据的预处理、神经网络的构建、训练、检测及结果评价整个过程,并将预测结果与BP网络及传统的多元回归进行对比,结果表明:RBF网络的预测精度高、效率高。
- 李俊杰马妹英许青
- 关键词：贮灰坝RBF网络浸润线
- 基于Internet-Intranet的火电厂贮灰坝自动化安全监测系统被引量：8
- 2005年
- 针对当前火电厂贮灰坝安全监测的需要,分析论述贮灰坝监测的特点,提出基于Internet-Intranet的贮灰坝安全监测系统,开发研制了自动化贮灰坝安全监测系统.通过工程实例证明该系统的实际应用效果.
- 刘德志李俊杰许青
- 关键词：贮灰坝在线监控INTERNETINTRANET
- 混合蜂群算法及其在混凝土坝动力材料参数反演中的应用被引量：22
- 2009年
- 介绍了一种新颖的群集智能优化算法—人工蜂群算法(ABCA),同时为提高算法的搜索效率,引入Nelder-Mead单纯形算法,提出了一种用于材料参数反演分析的混合单纯形人工蜂群算法。将所提出的算法用于混凝土重力坝动力材料参数识别,建立了基于不完全模态测试数据动力材料参数识别的优化反演模型。算例分析表明,混合算法融合了两种算法的优点,具有收敛速度快、识别精度高等特点,是一种高效的系统优化和参数识别方法。
- 康飞李俊杰许青
- 关键词：混凝土坝反演分析人工蜂群算法模态参数
