谢珊珊
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
- 供职机构：天津理工大学计算机与通信工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于GVF模型的多目标边缘提取被引量：1
- 2010年
- 针对活动轮廓模型的多目标边缘提取问题,本文提出了一种基于GVF模型的改进算法。该算法首先利用GVF模型对整个目标区域进行边缘提取,由于目标间存在滞止点区域,边缘提取的结果中将包含伪边缘。针对这些伪边缘进行分析并设置新的初始轮廓线,再次利用GVF模型进行目标边缘提取,并进行判断。将分别提取到的真实边缘首尾相连,去除伪边缘,可进行多次判断是否存在伪边缘,直至得到完整的多目标边缘。实验结果表明,该改进算法可以实现多目标边缘提取,且易于实现。
- 谢珊珊马社祥
- 关键词：主动轮廓模型多目标
- 基于主动轮廓模型的图像边缘检测研究
- 边缘检测是计算机视觉、图像模式识别等领域中最基本的问题之一，它的实质就是利用某一算法检测出目标与背景间或目标与目标间的分界线。边缘检测在人类生活和工程应用中具有重要的作用，对它的研究也有着很重要的实用价值。
主动轮...
- 谢珊珊
- 关键词：图像边缘检测主动轮廓模型GVF模型梯度向量流
- 基于Snake模型的快速边缘检测
- 2011年
- 传统Snake模型存在两个难点,一是初始轮廓敏感,二是难深入凹陷区域.针对这两问题,存在一系列改进模型.本文结合距离模型和GVF模型的优点,提出一种快速边缘检测方法.先采用距离模型快速逼近目标边缘轮廓,设计判别条件,判断逼近程度;当判断已经收敛到目标轮廓处时,利用GVF模型继续收敛,深入目标轮廓的凹陷区域.实验结果表明改进模型具有捕获区域大,收敛速度快以及能深入凹陷区域,检测出完整边缘轮廓的特点.
- 谢珊珊马社祥
- 关键词：边缘检测主动轮廓模型梯度向量流
