赵红运
- 作品数：3 被引量：11H指数：2
- 供职机构：兰州交通大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：陇原青年创新人才扶持计划教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于用户活跃度和热门话题的微博社区推荐技术研究
- 微博为人们提供了一个广泛的平台，使他们能够在自己所在的虚拟社区中随时随地的分享信息，吸引了越来越多的用户，其中具有代表性的微博服务有Twitter和中国的新浪微博。微博中的用户关系大多是不对称的，因为一个用户可以有很多的...
- 赵红运
- 关键词：PAGERANK
- 文献传递
- 基于时间特性的微博热门话题检测算法研究被引量：6
- 2014年
- 以用户兴趣理论和用户之间的关注行为为基础,结合时间因素在微博热门话题检测中的重要作用,研究了如何有效获取微博中最新、最有价值的话题问题,基于PageRank经典算法提出了一种带时间参数的热门话题检测算法(TimePageRank)。算法首先使用投票机制抽取出用户感兴趣的话题并记录话题的生成时间;然后用权值计算公式计算每个话题的权值;最后使用TimePageRank算法对这些话题进行排名,从而检测出微博中的热门话题。真实数据集上的实验结果验证了该方法的高效性。
- 闫光辉赵红运任亚缙陈勇
- 关键词：用户兴趣PAGERANK算法
- 微博个性化信息流推荐研究被引量：2
- 2014年
- 针对为微博用户推荐符合其兴趣和喜好的个性化微博信息的问题,结合协同过滤的思想,基于TF-IDF模型综合考虑了单个词语向量和多个词语向量相结合的特点后,用于计算微博信息流的相似性并评估用户的兴趣度。通过进一步分析用户的冷启动的问题和个性化特点,有效降低了无关微博信息的排名,优化用户微博信息排序。将基于新浪微博数据集与现有的余弦相似性和标签向量的微博推荐方法进行了对比实验,实验结果表明,该算法的有效性。
- 闫光辉陈勇赵红运任亚缙
- 关键词：信息检索协同过滤个性化冷启动
