迟海
- 作品数：12 被引量：82H指数：6
- 供职机构：湖南师范大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 基于LabVIEW的智能粘度仪设计被引量：33
- 2009年
- 传统的粘度检测仪器体积庞大、测量过程烦琐,并且测量数据可操作性差。本文设计了一种基于LabVIEW的智能粘度仪,介绍了其硬件构成与工作原理,详细阐述了LabVIEW通过VISA操作仪器的软件流程和实现方法,并对系统的安全性设计做了简要介绍。实测结果表明,基于LabVIEW的智能粘度仪操作简单,测量准确,智能化程度高,仪器的各项指标均达到或优于国家标准要求,计时误差小于0.01s,同列重复性优于0.3%,水浴温度控制准确度达0.05℃。
- 迟海滕召胜林海军唐立军
- 关键词：LABVIEW串行通信安全性设计
- 汽车衡称重误差自动补偿方法
- 本发明公开了一种汽车衡高准确度称重与误差自动补偿方法，它包括复合神经网络构造、神经网络离线训练与汽车衡在线称量三个方面。首先根据先验知识，构造3个子神经网络；然后利用不同吨位的标准砝码和称重信号采集电路，训练样本，传输至...
- 林海军滕召胜杨进宝汪鲁才李仲阳谭旗迟海刘让周郑丹
- 文献传递
- 基于多传感器相关性的汽车衡智能容错方法被引量：7
- 2009年
- 现有汽车衡不具备容错功能,为此提出了一种汽车衡智能容错方法。根据多路称重传感器之间的相关性,利用径向基函数神经网络建立称重传感器预估网络和自适应选择网络,完成称重传感器故障检测、失效传感器正常输出预估和汽车衡工作模式的自动切换,并将预估信号与其它正常传感器信号组合,通过称重结果融合网络完成任一传感器失效状态下汽车衡的正常称重。试验与现场检定表明,这种智能容错方法实现了汽车衡任一传感器失效状态下的正常称重,其各项指标均优于4级秤的要求,避免了称重系统失效。
- 林海军滕召胜迟海吴阳平唐立军
- 关键词：多传感器径向基函数神经网络
- 基于信息融合的汽车衡称重传感器故障诊断被引量：12
- 2010年
- 传统汽车衡不具备故障诊断功能,任一称重传感器发生故障都将导致称重系统失效.为此提出了一种基于信息融合的汽车衡称重传感器故障诊断方法,利用径向基函数神经网络(RBFNN)逼近汽车衡多路称重传感器之间的函数关系,预测各传感器的输出,并给出RBFNN的训练算法;以各传感器的预测信号与实测信号为输入,建立了融合检测模型,采用表决融合检测准则,完成故障传感器寻址、故障类型识别、故障程度判决和故障传感器正常输出估计等故障诊断.大量实验与现场检定证明,采用这种方法的汽车衡准确实现了称重传感器故障诊断,任一称重传感器失效后的汽车衡性能优于正常状态下4级秤的指标,其最大称重误差0.7%,提高了系统可靠性.
- 林海军滕召胜迟海吴阳平易钊
- 关键词：称重传感器故障诊断信息融合径向基神经网络
- 毛细管粘度计自适应液位检测方法研究被引量：9
- 2009年
- 为减少不同被测液体凹型液面对毛细管粘度计液位检测和计时精度的影响,提出了一种以光电传感器为液位检测部件的毛细管粘度计自适应液位检测方法:首先以毛细管粘度计非计时刻度线区的液位检测信息为先验知识,采用罗曼诺夫斯基准则,自动搜索并确定非计时刻度线区向计时刻度线区过渡的特征点,并通过模糊判决自动调整液位检测电压的采样间隔;然后以此特征点为拟合起点,利用最小二乘法对毛细管粘度计计时刻度线区的液位检测数据进行线性拟合,获得计时起点或计时终点,实现粘度计自适应液位检测和自动计时。实验表明,采用这种自适应液位检测方法的毛细管粘度计操作简单、方便,获得的运动粘度标准差小于手动计时方式,运动粘度的重复性优于手动计时方式。
- 林海军滕召胜杨圣洁张洪川迟海
- 关键词：毛细管粘度计光电传感器
- 重力式毛细管粘度仪高精度自动计时方法
- 本发明公开了一种重力式毛细管粘度仪高精度自动计时方法：以光电传感器为液位检测部件，利用间歇采样方法和变采样率技术，采用罗曼诺夫斯基准则和基于最小二乘法曲线拟合方法，分别确定计时起点和计时终点，从而获得被测液体流经重力式毛...
- 滕召胜林海军杨圣洁迟海谢彩云吴阳平杨平涛周文杰
- 文献传递
- 高精度智能恒温水浴装置
- 高精度智能恒温水浴，涉及一种恒温水浴装置。本实用新型将传统的电加热器和压缩机相结合，根据从两路温度传感器采样的水浴内部温度和外部环境温度以及从键盘输入的目标温度，通过微控制器配以合适的温度智能控制算法，控制电加热器或压缩...
- 滕召胜林海军杨圣洁迟海谢彩云吴阳平杨平涛周文杰
- 文献传递
- 重力式毛细管粘度仪高精度自动计时装置
- 本实用新型公开了一种重力式毛细管粘度仪高精度自动计时装置：光电传感器安装在光电检测部件前、后夹板的光电传感器装配孔中，光电检测部件固定在计时起点刻度线上和计时终点刻度线上，其液位信号通过连接信号线传送至调理电路，经信号放...
- 滕召胜林海军杨圣洁迟海谢彩云吴阳平杨平涛周文杰
- 文献传递
- 基于电容传感器的毛细管粘度计液位自动检测方法被引量：11
- 2009年
- 针对现有毛细管粘度计液位手动计时检测方法的不足,设计了一种电容式液位传感器,提出了基于电容式液位传感器的毛细管粘度仪自动液位检测方法。通过实时跟踪电容量的变化,采用基于极大值判别的一阶差分阈值法自动判定计时起点和计时终点,实现毛细管粘度计的液位自动检测和自动读数,研制了智能粘度仪。结合实验结果,分析了电容式液位测量的误差因素并给出了去误差方法。智能粘度仪的实际应用表明,这种液位检测方法测量准确,抗干扰能力强,适用于重力式毛细管粘度计的液位自动检测。
- 吴阳平滕召胜林海军迟海
- 关键词：液位检测电容传感器极大值
- 基于多传感器信息融合的汽车衡误差补偿被引量：15
- 2009年
- 传统的汽车衡误差补偿方法是通过反复调节接线盒中电位器,调整每路称重传感器通道增益实现的,过程繁琐、称重结果准确度低。介绍了汽车衡称重原理,分析了称量误差产生的原因,确定了误差模型,以多路称重传感器信号为输入,提出了基于径向基函数神经网络多传感器信息融合误差补偿方法,建立了融合模型,给出了融合模型的训练算法。这种误差补偿方法建模方便,训练简单,克服了汽车衡在加工、安装过程中产生的内应力、机械形变、尺寸误差和传感器灵敏度分散性、传感器线性度误差等因素对称量结果的影响,准确度高。现场检定表明,采用这种补偿方法的汽车衡称重误差小,优于国家标准《JJG555-1996非自动秤通用检定规程》规定的三级秤指标。
- 林海军滕召胜迟海易钊邬蓉蓉
- 关键词：误差补偿多传感器信息融合径向基函数神经网络
