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陈年

作品数:3 被引量:10H指数:1
供职机构:河海大学能源与电气学院更多>>
相关领域:电气工程更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇专利

领域

  • 2篇电气工程

主题

  • 2篇电池
  • 2篇最大功率
  • 2篇功率
  • 2篇光伏
  • 2篇光伏阵列
  • 2篇大功率
  • 2篇最大功率点
  • 2篇功率点
  • 1篇点预测
  • 1篇电池组
  • 1篇电池组件
  • 1篇电机
  • 1篇遗传算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇太阳能
  • 1篇太阳能电池
  • 1篇太阳能电池组...
  • 1篇最大功率点跟...
  • 1篇网络

机构

  • 3篇河海大学

作者

  • 3篇王宏华
  • 3篇陈年
  • 2篇韩伟
  • 1篇张杰
  • 1篇张雪
  • 1篇徐周
  • 1篇闵月梅

传媒

  • 1篇电测与仪表
  • 1篇电气自动化

年份

  • 2篇2014
  • 1篇2013
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
一种新型光伏阵列最大功率点预测模型的研究被引量:1
2014年
光伏阵列最大功率点预测在光伏发电控制系统具有重要地位,由于光伏阵列受到温度、光强、阴影等非线性因素的影响,传统的解析方法难以获得理想的预测结果。研究了一种基于遗传算法改进的BP网络光伏阵列最大功率点预测模型,利用遗传算法的全局搜索能力,对BP神经网络的权值和阈值进行优化,有效克服了BP网络容易陷入局部最小的问题。仿真表明,基于遗传算法优化的光伏阵列最大功率点预测BP网络具有良好的泛化能力和一定的有效性。
陈年王宏华韩伟
关键词:光伏阵列BP算法遗传算法
基于GA-BP神经网络的光伏阵列MPPT研究被引量:9
2014年
为了有效提高光伏发电系统的最大输出功率,在综合考虑传统算法优缺点的基础上,研究一种基于遗传算法(GA)优化BP神经网络的光伏最大功率点跟踪(MPPT)方法。通过建立神经网络最大功率点预测模型,并将预测模型转化为可在Simulink中直接使用的模块,避免了使用传统的S函数控制方法。在Matlab/Simulink环境下进行了仿真验证,仿真结果表明在光照强度和温度迅速变化时,该新型算法较传统电导增量法明显缩短了MPPT的跟踪时间,并且有效抑制了系统在最大功率点附近的波动。
陈年王宏华韩伟
关键词:光伏电池神经网络最大功率点跟踪
便携式风光互补发电装置
本实用新型公开了一种便携式风光互补发电装置,包括可折叠太阳能电池组件、可拆卸微型风力发电机、风光互补一体控制器、电池组、箱体和支撑装置,所述可折叠太阳能电池组件、可拆卸微型风力发电机和电池组均与风光互补一体控制器电连接,...
张杰张雪王宏华徐周陈年张杰闵月梅闵月梅
文献传递
共1页<1>
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