黄韬
- 作品数：15 被引量：20H指数：3
- 供职机构：桂林电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西研究生教育创新计划广西壮族自治区科学研究与技术开发计划更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 一种新的压缩采样匹配追踪算法被引量：3
- 2013年
- 提出了实用性更强的完全受噪声扰动理论模型,引入了与原信号相关的乘性噪声;并基于新的模型,提出了一种改进的压缩采样匹配追踪算法。该算法通过构造一个感知测量矩阵,在信号替代阶段中取代随机测量矩阵来减少相关性对支撑集筛选的影响,最后可在乘性噪声存在的情况下实现了信号的精确重建。实验结果表明,在相同测试条件下,该算法的重建效果均优于其他贪婪算法和基匹配法(basic pursuit,BP)。
- 蒋留兵黄韬
- 关键词：压缩感知
- 一种汽车防撞雷达多目标探测方法与系统
- 本发明为汽车防撞雷达多目标探测方法与系统，本法为:交替发射2种调制周期不同的三角波并采集回波数据，加窗处理，进行距离维FFT和速度维FFT，取模处理得到2种回波的频谱。目标配对，分别得2回波的同一个目标的谱线，计算各目标...
- 蒋留兵许腾飞车俐黄韬沈翰宁杨昌昱韦洪浪
- 文献传递
- 动中通单脉冲角度跟踪系统和跟踪方法
- 本发明为动中通单脉冲角度跟踪系统和跟踪方法，本系统包括雷达装置、伺服控制单元以及回波处理装置，回波处理装置配置FrFT滤波器和经验模态分解(EMD)滤波器，下变频器送出的中频信号经带通滤波器后依次进入EMD滤波器、FrF...
- 蒋留兵车俐柳政枝罗良桂黄韬白云浩
- 压缩感知重构算法研究
- 近几年来，压缩感知理论得到了快速的发展，并广泛应用于图像处理、信号估计、核磁共振成像、无线传感器网络等领域。稀疏重建算法包括凸优化算法和贪婪算法两类。本文对现有的测量矩阵和重构算法进行深入研究，围绕着测量过程存在噪声情况...
- 黄韬
- 关键词：压缩感知测量矩阵
- 基于局部随机化哈达玛矩阵的正交多匹配追踪算法被引量：6
- 2013年
- 针对现有测量矩阵的优缺点,采用具有良好相关性、随机独立性及快速计算的局部随机化哈达玛矩阵作为测量矩阵,同时针对标准正交匹配追踪算法在测量过程中受扰或在稀疏信号情况下难以稳定精确重构问题,提出了一种基于局部随机化哈达玛矩阵的正交多匹配追踪算法。该算法利用局部随机化哈达玛矩阵的结构特性,能够快速精确重构原信号。仿真结果表明,测量过程中存在噪声或无噪,无论处理一维信号还是二维图像信号时,该算法性能均超过同类其他贪婪算法和凸优化基匹配法。
- 蒋留兵黄韬沈翰宁柳政枝
- 关键词：压缩感知正交匹配追踪
- 穿墙雷达人体目标自动识别方法研究
- 蒋留兵车俐韦永壮陈小毛丁勇徐俊珺杜洋黄韬柳政枝韦洪浪
- 课题来源与背景：超宽带雷达穿墙探测技术有效克服了音频、视频、红外等生命探测存在的一些固有技术缺陷，具有探测距离远、探测精度高、探测速度快以及受环境影响小等优点，在巷战、反恐、防暴、救灾等领域具有广阔的应用前景，使它成为国...
- 关键词：
- 关键词：穿墙雷达目标识别技术
- 基于互交替投影的块稀疏正交匹配追踪算法
- 2012年
- 针对块稀疏信号,理论分析和实验验证均表明算法精确重构的充分条件与矩阵块相关性和子相关性有关。在此基础上,提出了一种基于互交替投影的块稀疏正交匹配追踪算法(mutual alternating projection-block or-thogonal matching pursuit,MAP-BOMP)。该算法利用互交替投影方法不断构造新的测量矩阵和感知矩阵,使得矩阵块相关性和子相关性都很小,从而提高重构概率,并给出明确的算法收敛条件,降低了计算复杂度。通过与大多数已有块稀疏信号重构算法进行实验仿真对比,该算法在重构效果和重构速度上均优于其他算法。
- 蒋留兵黄韬许腾飞
- 关键词：信号处理压缩感知
- 动中通单脉冲角度跟踪系统
- 本实用新型为动中通单脉冲角度跟踪系统，本系统包括雷达装置、伺服控制单元以及回波处理装置，回波处理装置配置FrFT滤波器和经验模态分解(EMD)滤波器，下变频器送出的中频信号经带通滤波器后依次进入EMD滤波器、FrFT滤波...
- 蒋留兵车俐柳政枝罗良桂黄韬白云浩
- 文献传递
- 一种汽车防撞雷达多目标探测方法与系统
- 本发明为汽车防撞雷达多目标探测方法与系统，本法为:交替发射2种调制周期不同的三角波并采集回波数据，加窗处理，进行距离维FFT和速度维FFT，取模处理得到2种回波的频谱。目标配对，分别得2回波的同一个目标的谱线，计算各目标...
- 蒋留兵许腾飞车俐黄韬沈翰宁杨昌昱韦洪浪
- 文献传递
- 一种新型的数字调制信号的识别被引量：3
- 2013年
- 为解决信号调制方式在低信噪比情况下识别率低的问题,提出了TFC-KNN(Time-frequency analysis and higher-order cumulants-K nearest neighbor)算法.该算法在信号时频分析的基础上引入了高阶累积量,采用K-NN近邻算法对信号进行分类.算法中所采用的信号特征参数能有效地抑制加性高斯噪声.仿真结果表明,在信噪比不小于5dB的情况下,该算法对不同的调制信号的识别率在96%以上.
- 蒋留兵柳政枝文德钢黄韬
- 关键词：时频分析高阶累积量低信噪比调制识别
