史亚
- 作品数：6 被引量：52H指数：4
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- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于多集典型相关分析的雷达辐射源指纹识别被引量：13
- 2013年
- 为了提升雷达辐射源指纹识别系统的性能,提出了一种基于多集典型相关分析的辐射源指纹识别新策略.首先抽取辐射源信号的模糊函数多普勒切片作为初始特征,继而利用多集典型相关分析实现了表征能力不同的各切片间的特征融合与冗余消除,而进一步推广得到的多集判别典型相关分析在保持较低典型向量阶数的同时还可获得更优的识别性能.由于采用多集策略进行切片特征的直接融合,模糊函数加多集典型相关分析法不仅避免了代表性切片法中切片寻优的不确定性,而且克服了传统典型相关分析只适用于两集特征的局限性.实测雷达辐射源数据上的实验表明所提方法有效地优化了雷达指纹特征.
- 王磊史亚姬红兵
- 关键词：模糊函数
- 雷达辐射源个体识别中的分类器设计与子空间学习
- 雷达辐射源个体识别在整个雷达对抗中占有重要地位。随着雷达技术的迅速发展及新体制雷达的应用,传统的识别方法逐渐失效。因此,从信号处理角度看,需要发展更为有效的个体特征提取方法,而从模式识别角度看,相应的分类器设计及特征的进...
- 史亚
- 关键词：雷达辐射源识别分类器设计子空间学习核方法
- 文献传递
- 基于模糊函数代表性切片的运动雷达辐射源识别被引量：11
- 2010年
- 针对运动雷达辐射源的信号特性,提出了一种基于模糊函数代表性切片特征优化的个体识别算法。首先抽取模糊函数的"近零"频偏切片作为辐射源的代表性特征子集,从而保留了运动雷达辐射源信号的稳定个性特征,然后利用直接判别比准则在代表性切片上进行核点排序,以选择最具有判别力的特征。对美国海军实验室仿真雷达数据和实测运动雷达辐射源数据的实验均表明,本文算法不仅有效地解决了现有的模糊函数全平面优化法的计算问题,而且显著提高了对运动雷达辐射源的个体识别性能。
- 王磊姬红兵史亚
- 关键词：模糊函数
- 基于模糊函数特征优化的雷达辐射源个体识别被引量：15
- 2011年
- 对雷达辐射源信号进行模糊函数建模是一种有效的特征提取途径.通过对无意调制的雷达辐射源信号的模糊函数分析,提出了基于模糊函数子空间特征优化的个体识别方法.首先抽取模糊函数的"近零"频偏切片作为辐射源信号的主要特征,继而设计了切片串联策略构建了互补的特征子集对,从而分别利用典型相关分析和鉴别典型相关分析实现了切片特征的融合.理论分析和对实测数据的实验结果表明,所提算法不仅克服了现有的全平面核点排序法的计算问题,而且有效地融合了模糊函数各近零切片上的互补信息,在显著提高辐射源个体识别性能的同时,进一步消除了模糊函数特征的冗余性.
- 王磊姬红兵史亚
- 关键词：雷达辐射源识别模糊函数
- 多核学习算法与应用研究
- 核方法是机器学习领域的一类重要方法，适合于复杂的分类、特征提取等非线性模式分析任务。核方法的性能优劣与所选用的核函数密切相关，由此诞生了多核学习(MKL)研究方向。MKL从一组基核中自适应地学习到最优的组合核，可以很好地...
- 史亚
- 关键词：支持向量机信息融合
- 多核融合框架下的雷达辐射源个体识别被引量：15
- 2014年
- 该文利用机器学习中多核学习(Multiple Kernel Learning,MKL)算法的多源信息融合功能,提出一种基于核层面信息融合的雷达辐射源个体识别框架。对雷达辐射源信号所提取的不同特征表示,分别构建相应的核函数或核矩阵,然后通过一定的准则计算它们的组合系数,并同时或独立获得支持向量机的分类超平面,最终实现对辐射源信号的分类。特别地,该方法能够实现辐射源信号模糊函数多个"近零"切片特征的有效融合,得到比代表性切片更优的识别性能。在3组实测雷达辐射源数据上的实验表明了所提方法的有效性。
- 史亚姬红兵朱明哲王磊
- 关键词：多核学习支持向量机模糊函数
