吴秋明
- 作品数：5 被引量：54H指数：4
- 供职机构：江苏大学电气信息工程学院更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目江苏省高校高新技术产业发展项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信更多>>
- 基于RS-485总线的PC与多单片机间的串行通信被引量：26
- 2006年
- 为了实现钻井油田中滚动轴承的振动信号测控系统从下位机到PC机的通信,本文设计了一种基于RS-485总线的方法。本文主要论述了RS-485总线在PC机和多单片机系统串行通信中的应用,设计了RS-485总线和单片机的接口,给出了通信协议,提出了上下位机的通信软件。
- 吴秋明和卫星陈晓平黄孟波吉奕
- 关键词：RS-485单片机通信协议
- 振动信号采集系统中高速缓存的实现被引量：4
- 2006年
- 本文主要讨论了以单片机为核心的振动信号采集系统的设计。介绍了几种实现高速缓存的方法,以及利用Intel8237制作一个DMA控制器,详细介绍了DMA传输的原理和条件,解决了DMA控制器和外部接口电路的设计问题,并且给出了DMA控制器的初始化程序。
- 黄孟波和卫星吴秋明肖余粮吉奕
- 关键词：DMA控制器高速缓存
- 小波变换和小波熵在睡眠脑电信号变化特性研究中的应用价值被引量：13
- 2006年
- 目的:利用小波熵对各期睡眠脑电复杂度进行动态时变特性及统计特性的分析比较。方法:实验于2005-08/2005-09在江苏大学电气信息工程学院生物工程系实验室完成。睡眠脑电数据取自MIT-BIH数据库,8名被试者每人取一导整夜脑电信号,无睡眠方面疾病。采用其睡眠数据进行复杂度分析实验研究,小波包去噪信号进行多尺度分解后,利用小波熵求其各睡眠期和4个有用频率带δ、θ、α、β的小波熵值。结果:6种不同状态下脑电的小波熵之间有着明显的区别,其中清醒期小波熵均值最大;在非快速眼动睡眠期的4个分期里S1期小波熵均值最大、S4期小波熵均值最小,随着睡眠的深入呈现出逐渐减少的趋势;快速眼动睡眠期小波熵均值介于清醒期和非快速眼动睡眠期之间。在脑电波4个基本节律带(δ、θ、α、β)下,共同的特点是在β节律下小波熵均值最小,在θ节律下小波熵均值最大;分别在δ、α、β频率带下清醒期小波熵最大,在S1、S2、S3、S4期随着睡眠的深入有逐渐减少的趋势,快速眼动睡眠期介于清醒期和非快速眼动睡眠期之间;在S1、S2、S3、S4期小波熵均值在4个节律带的波动幅度要明显大于清醒期和快速眼动睡眠期。在睡眠各期及各频率带下小波熵方差值变化趋势与均值类似并更明显。结论:小波熵作为一种复杂性测度方法在睡眠各期脑电的应用结果中显示随着睡眠的深入,小波熵逐渐减少,这与理论上是符合的,所以小波熵可以作为不同生理状态下脑电的变化特性的检测指标,既能区分长时间段脑电复杂度之间的差异,又能反应微状态下的变化特性。
- 肖余粮和卫星陈晓平吉奕吴秋明
- 关键词：脑电描记术睡眠快速眼运动
- 结合小波变换对心电信号中RR间期检测的一种新方法被引量：4
- 2006年
- 目的:探讨改善心电信号噪声干扰的方法,提高对心率变异信号中的RR间期检测精度。方法:①采用国际上通用的MIT/BIH数据库作为研究心率变异信号中RR间期的研究对象,选取其中的代表性数据组进行实验分析(受严重基线漂移影响的正常心电信号101.dat,大量室性期前收缩的心电信号105.dat,无噪声干扰的正常心电信号213.dat,心动过速的心电信号217.dat)。②利用小波变化方法结合Mallat算法对含有噪声的心电信号进行多尺度分析和信号重构,并利用R波的自身波形特点,采用相对周期极大值法来进行R波位置检测,进而计算RR间期序列值。结果:利用小波变换对含有噪声的信号进行噪声消除可以达到在很大程度保留原始信号的波形特征的同时又取得良好消噪效果的目的。能够显著减小工频干扰、基线漂移和肌电干扰等噪声对判别的影响。通过MIT/BIH数据库中四组有代表性特征的心电信号进行研究,发现采用相对周期极大值检测法可以显著减少检测中易出现的漏检和误检现象,快速而准确的获得RR间期的序列值。结论:小波变换法能够显著减少噪声对信号的干扰,特别是离散小波的应用使数字信号的处理由理论走向实际,结合Mallat快速算法,使得小波变换完全走向实用化。周期极大值法对心率变异信号中RR间期的检测有较好的精确度和快速性。
- 袁静和卫星邓雪云吉奕吴秋明
- 关键词：心电描记术心率
- 基于RBF神经网络的故障诊断
- 石油钻井是一种连续的作业过程，一旦发生故障将会带来严重的经济损失。钻井设备属于大型设备，有许多传动机构，易发生故障的部件主要是传动滚动轴承。本文针对油田钻井设备滚动轴承的故障诊断和预测进行了研究，可用于预防事故的发生。
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- 吴秋明
- 关键词：滚动轴承故障诊断特征提取RBF神经网络
- 文献传递
