周衍华
- 作品数：11 被引量：51H指数：4
- 供职机构：华东交通大学机电工程学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家科技部农业科技成果转化资金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 基于高光谱成像技术对脐橙叶片的叶绿素、水分和氮素定量分析被引量：18
- 2016年
- 用遗传算法(GA)、连续投影算法(SPA)和正适应加权算法(CARS)分别提取赣南脐橙叶片高光谱图像的有效信息,对叶绿素、水分和氮素的含量用偏最小二乘法(PLS)进行建模定量分析。高光谱图像标定后,提取感兴趣区域(ROI)的平均光谱,用GA、SPA和CARS算法分别选出特征波长建模。结果表明:叶绿素CARS—PLS模型、水分和氮素的GAPLS模型效果最优,预测集相关系数分别为0.96、0.91、0.82,可以结合高光谱技术对赣南脐橙叶绿素、水分和氮素进行快速无损的定量分析。
- 刘燕德姜小刚周衍华刘德力
- 关键词：叶绿素水分氮素GA
- 赣南脐橙叶片含水量和叶绿素含量的近红外检测被引量：2
- 2015年
- [目的]得到一种快速检测叶片含水量和叶绿素含量的定量估计模型。[方法]选取88片赣南脐橙叶片作为研究对象,运用近红外光谱技术检测叶片含水量和叶绿素含量2个指标。通过6种不同预处理方法（SG/MSC/1st D/2nd D/SNV/Baseline）在全波段4 000-12 000 cm^-1范围内建立了叶片含水量和叶绿素含量的PLS、PCR和LS-SVM定量检测模型。[结果]试验得出,在预测叶片含水量的模型中,PLS、PCR和LS-SVM预测效果整体相差不大,其最优的预测模型是使用PLS建模,其中RP=0.985,RMSEP=0.023。在预测叶片叶绿素含量的模型中,3种方法预测效果相差不大,最优预测模型是MSC-LS-VSM,其中RP=0.933,RMSEP=0.23。[结论]研究表明,应用近红外光谱技术对赣南脐橙叶片含水量和叶绿素含量的快速检测具有可行性。
- 刘德力周衍华赵文星刘燕德
- 关键词：近红外赣南脐橙叶片含水量PLSLS-SVM
- 一种基于无线传感器网络的果园生态环境远程监控和管理装置
- 本实用新型公开了一种基于无线传感器网络的果园生态环境远程监控和管理装置，包括传感器、果园信息采集器、果园数据服务器、用户。传感器用于获取当前的果园环境信息数据，并将数据发送给果园信息采集器；用户既可以通过果园数据服务器获...
- 刘燕德赵文星周衍华江丽霞吴至境
- 文献传递
- 基于果园环境信息监测的无线传感器网络节点设计被引量：9
- 2013年
- 针对果园环境远程实时监测的需求,设计了MCU芯片MSP430F149、射频芯片nRF2401及各种传感器接入电路构成的具有多种果园环境信息监测的无线传感网络节点。该节点系统采集果园微气象信息(包括温度、湿度、光照强度等),通过节点之间的无线通信,以多跳的方式传给上位监控机,可实现果园环境信息的远距离实时监测。
- 刘燕德赵文星周衍华吴至境熊松盛刘德力
- 关键词：传感节点
- 一种自动测量果树生长速率的装置
- 本发明公开了一种自动测量果树生长速率的装置,本发明所述的装置包括固定装置和测量装置两部分。固定装置把测量装置固定在树干上；测量装置由超声波测距模块、单片机、显示模块、测温模块和无线传输模块组成。可以实时的测量果树树干的生...
- 刘燕德周衍华欧阳爱国赵文星吴至镜
- 文献传递
- 一种基于摄像机测量果树生长速率的装置
- 一种基于摄像机测量果树生长速率的装置，果树的树干上设有标记点，标记点的正前方放置有支架，支架的支撑脚可根据标记点高度进行伸缩，所述支架上连有一台摄像机，摄像机通过图像采集卡连接处理装置，处理装置连接无线网络模块，所述蓄电...
- 刘燕德周衍华赵文星何冰冰吴至境
- 文献传递
- 基于无线传感器网络的果园生态环境远程监控系统
- 本发明公开了一种基于无线传感器网络的果园生态环境远程监控系统，包括传感器、果园信息采集器、果园数据服务器、用户。传感器用于获取当前的果园环境信息数据，并将数据发送给果园信息采集器；用户既可以通过果园数据服务器获取经处理后...
- 刘燕德赵文星吴至镜周衍华郝勇
- 文献传递
- 赣南脐橙园土壤全磷和全钾近红外光谱检测被引量：12
- 2013年
- 为建立一种能够同时快速检测土壤全磷和全钾的定量估计模型,该文采用近红外漫反射技术对赣南脐橙果园的土壤进行研究,对56个土样风干、过筛,然后进行光谱采集和化学分析。光谱经过Savitzky-Golay平滑后再用一阶微分变换的方法进行预处理,分别应用偏最小二乘回归(partial least square regress PLS)、主成分回归(principal component regression PCR)和最小二乘支持向量机(least squares support vector machine LS-SVM)3种方法,在4 000~7 500 cm^(-1)波数范围内,建立赣南脐橙果园土壤全磷和全钾快速定量检测模型。结果发现在建立土壤全磷模型时,PLS和PCR的预测模型效果均不理想,但LS-SVM建立的模型较为理想,其预测相关系数(correlation coefficient of prediction R_P)为0.884,预测集均方根误差(the root mean square error of prediction RMSEP)为0.341,预测相对分析误差(residual predictive deviation RPD)为2.59。在建立土壤全钾模型时,PLS、PCR和LS-SVM建立3种模型效果均理想,其中以LS-SVM模型最理想,其预测相关系数(R_P)为0.971,预测集均方根误差(RMSEP)为0.714,预测相对分析误差(RPD)为5.12。研究表明,采用LS-SVM建立的土壤全磷和全钾模型对实现土壤全磷和全钾含量快速检测具有可行性。
- 刘燕德熊松盛吴至境周衍华刘德力
- 关键词：近红外光谱钾偏最小二乘回归最小二乘支持向量机
- 数字化果园信息采集方法的研究进展被引量：8
- 2014年
- 随着数字化时代的来临,数字化农业技术越来越被国内外研究学者广泛关注。信息采集已成为农业数字化的首要任务,本文从果园的土壤环境信息采集,果树病虫杂草信息采集,果树生长信息采集和气象因子信息采集等四个方面对国内外研究最新进展概述,并对果园信息采集方法今后的研究进行展望。
- 刘燕德周衍华赵文星刘德力
- 基于Vis-NIR光谱的果园土壤有机质便携式检测仪研究被引量：2
- 2015年
- 以赣南脐橙果园土壤为研究对象,对采集到的56个土样风干、过筛,然后进行化学分析,同时使用傅里叶近红外和自主设计的便携式仪器光谱采集。采集到的光谱数据经过一阶微分、平滑、多元散射校正、归一化四种常用的预处理方法,分别应用偏最小二乘法（partial least square regress PLS）进行建立脐橙果园土壤有机质的模型。研究表明,两仪器需要不同的预处理,傅里叶仪器原始光谱建模效果较好,而便携式仪器则需要平滑预处理。傅里叶仪器建立模型的预测相关系数（RP）为0.893,预测均方根误差（RMSEP）为0.474;自行设计的仪器在1 000~1 700nm范围建立赣南脐橙果园土壤有机质含量模型的预测模型的相关系数（RP）为0.801,预测均方根误差（RMSEP）为0.779。研究表明自行设计的便携式仪器可快速用于赣南脐橙果园的土壤中有机质含量的检测。
- 刘燕德熊松盛刘德力赵文星周衍华
- 关键词：近红外光谱土壤有机质偏最小二乘法
