夏敏
- 作品数：11 被引量：27H指数：2
- 供职机构：北京大学软件与微电子学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种提高流媒体服务器并发流的方法及其应用
- 并发流数目是衡量流媒体服务器性能的一项重要指标。有关流媒体服务器并发流的研究，大部分都是从服务器架构和服务器发送速率入手，但是从媒体文件格式方面研究的较少。本文在分析了基于发送端/接收端发送速率控制研究相关成果的基础上，...
- 夏敏
- 关键词：流媒体文件格式服务器集群QOS集群系统
- 基于增量式GHSOM神经网络的入侵检测方法
- 本发明公开了一种基于增量式GHSOM神经网络的入侵检测方法，属于网络信息安全技术领域。本方法为：1)在线采集网络数据输入给入侵检测模块；2)入侵检测模块计算可检测当前向量x的获胜神经元t；3)如果t是覆盖神经元，且x与t...
- 杨雅辉黄海珍沈晴霓吴中海夏敏阳时来
- 一种基于生长型分级自组织映射神经网络的入侵检测方法
- 本发明公开了一种基于生长型分级自组织映射(Growing Hierarchical Self-organizing Maps，GHSOM)神经网络的入侵检测方法，属于网络信息安全技术领域。本方法中GHSOM入侵检测模型的...
- 杨雅辉姜电波沈晴霓夏敏张英何家胜
- 文献传递
- 基于Darwin的集群流媒体服务器系统的设计与实现被引量：1
- 2009年
- 在Darwin流媒体服务器的基础上,首先使用VTune工具对其调度算法进行优化;然后改进了Darwin服务器的调度算法,并增加了一个监控服务器状态的实时监控线程(monitor thread),该线程把服务器的运行状态和参数发送给调度器,调度器根据各个服务器发送过来的参数进行对比,把客户的请求分配给当前负载最小的服务器;最后,通过搭建集群实验系统,验证了本文所做的工作是有效的。
- 夏敏吴中海杨雅辉王洪芹
- 关键词：调度器
- 一种基于半监督神经网络模型的入侵检测方法
- 本发明公开了一种基于半监督神经网络模型的入侵检测方法，属于网络信息安全领域。本方法为：1)利用训练集A初始化GHSOM神经网络第0层神经元，并计算QE<Sub>0</Sub>；2)从第0层神经元中拓展出一SOM，并将其层...
- 杨雅辉阳时来沈晴霓黄海珍夏敏
- 基于双缓冲区的发送速率控制方法被引量：2
- 2010年
- 分析发送端/接收端发送速率控制的相关研究,提出一种基于双缓冲区的发送速率控制方法。该方法能提高流媒体服务器的并发流数目,将媒体数据的发送速率控制在一定的范围内,保证用户所需的带宽资源不会出现剧烈震荡,从而使客户端能得到平稳的数据流,获得较好的视频质量。
- 夏敏吴中海杨雅辉
- 关键词：流媒体缓冲区
- 一种基于生长型分级自组织映射神经网络的入侵检测方法
- 本发明公开了一种基于生长型分级自组织映射(Growing Hierarchical Self-organizing Maps，GHSOM)神经网络的入侵检测方法，属于网络信息安全技术领域。本方法中GHSOM入侵检测模型的...
- 杨雅辉姜电波沈晴霓夏敏张英何家胜
- 一种基于半监督神经网络模型的入侵检测方法
- 本发明公开了一种基于半监督神经网络模型的入侵检测方法，属于网络信息安全领域。本方法为：1)利用训练集A初始化GHSOM神经网络第0层神经元，并计算QE<Sub>0</Sub>；2)从第0层神经元中拓展出一SOM，并将其层...
- 杨雅辉阳时来沈晴霓黄海珍夏敏
- 文献传递
- 基于增量式GHSOM神经网络的入侵检测方法
- 本发明公开了一种基于增量式GHSOM神经网络的入侵检测方法，属于网络信息安全技术领域。本方法为：1)在线采集网络数据输入给入侵检测模块；2)入侵检测模块计算可检测当前向量x的获胜神经元t；3)如果t是覆盖神经元，且x与t...
- 杨雅辉黄海珍沈晴霓吴中海夏敏阳时来
- 文献传递
- 基于改进的GHSOM的入侵检测研究被引量：24
- 2011年
- 提出了一种基于改进的生长型分级自组织映射(GHSOM,growing hierarchical self-organizing maps)神经网络的入侵检测方法。改进的GHSOM具有传统GHSOM多层分级的特点,同时能够处理含有数值类型成员和字符类型成员的混合输入模式向量,提高了入侵检测的效率。对KDD Cup 99数据集和模拟数据集进行的入侵检测模拟实验表明,改进的GHSOM算法对各种类型的攻击有着较高的检测率。
- 杨雅辉姜电波沈晴霓夏敏
- 关键词：网络安全入侵检测神经网络
