崔灿
- 作品数：12 被引量：261H指数：8
- 供职机构：华北电力大学电气与电子工程学院更多>>
- 发文基金：国家电网公司科技项目国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：电气工程电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于高斯核函数改进的电力用户用电数据离群点检测方法被引量：52
- 2018年
- 针对智能配用电大数据背景下用电数据离群点检测方法的适用性以及实际数据集中异常用电样本获取成本较高的问题,提出一种基于高斯核函数改进的电力用户用电数据离群点检测方法。首先通过模糊聚类的方法将用户分类;然后提取每一类用户的用电行为特征量,采用主成分分析法对特征集进行降维;最后利用高斯核函数改进局部离群因子算法,提出高斯核密度局部离群因子（Gaussian kernel densitybased local outlier factor,GKLOF）算法,通过理论推导与仿真实验相结合的方式分析了GKLOF算法的特性。选取了5000个用户真实的用电数据进行实验分析,实验结果表明,该方法具有较高的检测准确率以及较为稳定的判定阈值,并且受局部数据分布的影响较小,更加适用于用户用电行为复杂多样以及实际数据集中所有用户用电行为类型信息未知情况下的离群点检测。
- 孙毅李世豪崔灿李彬陈宋宋崔高颖
- 关键词：数据挖掘离群点检测
- 跨平台电网规划数据融合与存储模式被引量：8
- 2015年
- 随着电网规划各业务系统平台的建立以及异构业务数据的急剧增加,急需打破各系统平台之间的业务壁垒,建立完善的业务信息共享与交互体系。文章在分析现有业务系统数据格式及存储现状的基础上,深入研究异构数据融合与存储的关键技术,并提出一种跨平台电网规划数据融合与存储模式。通过建立统一业务数据信息模型,完成异构数据的融合处理;构建基于Hadoop的分布式文件存储系统,实现海量异构数据高效快速的存储与索引,为电网规划系统乃至电力行业的海量异构数据与信息共享提供理论指导与体系架构支撑。
- 赵春晖吴志力姜欣崔灿孙毅
- 关键词：数据融合HADOOP
- 基于深度挖掘的国网电子商城信息价值增值方法被引量：1
- 2016年
- 为了解决国网电子商城内部大量有价值信息无法被充分挖掘和利用的问题,满足信息价值增值的需要,文章通过对国网电子商城用户的隐性偏好信息进行挖掘,提出了适用于国网电子商城的改进协同过滤推荐算法,并构建了信息价值增值的量化模型,量化分析了国网电子商城系统推荐精度与信息价值增值量的相互关系。实验结果表明,该改进算法可以在用户评价信息较少的情况下提高推荐的准确性,实现信息价值增值,从而为国网商城带来更大收益。
- 孙毅李世豪崔灿孙辰军
- 关键词：数据挖掘协同过滤推荐
- 集群控制下智能电网用户公平售电竞价策略被引量：1
- 2017年
- 在电网与具有新能源分布式发电设备和储能设备用户逐渐实现电能与信息双向互动的背景下,构建一种"网-荷"信息与电能融合的互动分层控制模型。针对售电侧逐渐开放,越来越多具有新能源分布式发电设备用户可以作为售电侧向电网售电的情景,为高效有序地实现用户富余电量上网,提出一种用户公平售电竞价策略。用户公平售电竞价策略沿用Vickrey拍卖规则中第二价位拍卖的思想,采用真实报价以实现用户集群总收益最大。最后,对用户公平售电竞价策略与Vickrey拍卖策略进行仿真对比,结果表明用户公平售电竞价策略提高了用户集群的总收益,进而提高电网用户参与"网-荷"互动的积极性,有效地使分散用户的分布式新能源发电设备集中接入电网。
- 孙毅顾玮陆俊崔灿崔高颖
- 基于差量特征提取与模糊聚类的非侵入式负荷监测方法被引量：77
- 2017年
- 现有非侵入式负荷监测(NILM)方法主要将电器功率大小作为特征值,对于低功率电器识别的准确性不够,无法满足精细化智能用电的应用需求。文中分析了多种家用电器的功率和谐波特征,并选取低功率电器差异最大的频域谐波幅值作为新的特征。在此基础上提出一种新的NILM方法,该方法采用差量特征提取方法获取任意时刻的特征值变化量并引入信息熵的方法,通过计算簇间熵来确定最佳聚类数和负荷相似度;再通过模糊聚类实现电器负荷数量及种类的聚类识别。实验结果表明,文中提出的NILM方法在不同场景下均具有良好的可靠性和鲁棒性,采用谐波特征后识别准确性有明显提升。
- 孙毅崔灿陆俊郝建红刘向军
- 关键词：模糊聚类
- 高压输电监测无线传感网功率控制算法
- 2013年
- 为了延长网络生命周期,解决高压输电监测的无线传感器网络中节点能量受限问题,结合应用背景的实际特点,提出一种基于节点动态聚类的功率控制算法。该算法以高压输电监测的网络架构为基础,分析传感器节点间的空间几何位置关系,综合考虑空间几何信息与节点剩余能量,利用聚类分析方法对网络内具有相似性的节点进行动态聚类,使数据转发在类区域代表节点之间传递。同时,采用可变的功率调制技术进行数据传输。仿真结果表明,该算法能够有效地降低网络能量消耗,并延长网络的生命周期。
- 孙毅柯珊珊李敏崔灿
- 关键词：无线传感器网络功率控制聚类
- 基于遗传优化的非侵入式家居负荷分解方法被引量：54
- 2016年
- 负荷监测是家庭智能用电的一个重要环节。为在保证用户隐私的前提下提高家居负荷识别的准确性,提出一种基于遗传优化的非侵入式家居负荷分解方法。首先,在研究多种家用电器的电流波形、功率和电流频域谐波特征的基础上,采用差异分析的方法选择新的谐波特征值作为优化目标。然后,通过改进寻优函数的多特征遗传优化迭代实现不同电器状态变化的精确分解与识别。仿真实验表明,所提方法能够实现不同场景下多种家用电器的有效识别。
- 孙毅崔灿陆俊郝建红刘向军
- 关键词：特征提取
- 大数据时代下的新型电网规划体系被引量：17
- 2014年
- 为适应电力大数据带来的技术和理念上的转变,作为电网建设和发展的重要环节,建立信息化、智能化的电力大规划体系势在必行。针对大数据环境下电网规划体系中的数据获取、数据处理和数据应用方案,提出并设计了新型电网规划体系;分别对电网规划大数据的获取和非结构化数据的应用进行详细的分析,并从技术、人员、管理等方面对新型电网规划体系的建设和发展提出建议。
- 赵春晖姜大为崔灿李彬
- 关键词：电网规划非结构化数据
- 基于混合CS的WSN六边形格状优化分簇路由算法研究被引量：12
- 2016年
- 建立基于混合CS的六边形格状WSN分簇模型,定量分析网络数据传输次数与数据压缩比例和分簇大小的关系,并求解最优网络分簇个数。提出基于混合CS的WSN六边形格状优化分簇路由算法,均衡网络通信开销的同时减少数据传输次数。通过仿真实验验证所提出的优化分簇模型与算法优于传统分簇模型,能有效降低网络数据传输次数。
- 崔灿孙毅陆俊郝建红
- 关键词：WSN压缩感知分簇路由
- 面向售电侧改革的用户分层聚类与套餐推荐方法被引量：27
- 2018年
- 针对售电公司实现多样化服务类型,吸引更多用户的需求,提出了一种基于差异化特征提取的用户分层聚类方法,并对传统的k-medoids聚类算法进行改进,实现了聚类数目可变的自适应k-medoids算法。分层聚类中第1层聚类先基于马尔科夫模型提取代表用户用电行为多样性的用电特征,并运用自适应的k-medoids聚类算法实现对用户用电行为多变与否的识别。第2层聚类首先针对第1层聚类得到的各类用户提取差异化的用电特征,接着分别运用合适的聚类算法实现用户的再次分类。最后,为两层聚类后的子类用户推荐合适的电价套餐。实验结果表明,基于该差异化特征提取的分层聚类方法能够为售电公司实现有效的用户差异化套餐推荐服务,进而为吸引更多用户购电、扩大售电公司规模提供技术支撑。
- 孙毅顾玮李彬崔灿孙辰军郑爱霞
- 关键词：马尔科夫模型
