张博雅
- 作品数：2 被引量：10H指数：1
- 供职机构：兰州交通大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：甘肃省高等学校研究生导师科研项目计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于QoS的铁路信息Web服务动态组合方法研究
- 中国铁路企业的信息化建设经过这么多年，已经获得了长远的进步和发展。铁路信息系统已经覆盖了运输组织、客货营销和经营管理这三大领域，并且在这三大领域取得了不小的成就。这些信息系统在各自的领域内发挥着举足轻重的作用。但是由于发...
- 张博雅
- 关键词：WEB服务信息共享QOS
- 文献传递
- 一种基于全域子空间分解挖掘的QoS准确预测方法被引量：10
- 2014年
- QoS的准确预测是评判和选择最佳Web服务的一种重要标准;传统的QoS预测方法采用时间平均值和各种参数简单加权的方法,无法对大量Web服务下的资源进行准确预测,预测结果模糊;提出一种基于全域子空间分解挖掘的QoS准确预测方法,即采用全域分析的思想对所有数据进行预处理,在此基础上,通过子空间分解的方法,在子空间中对数据进行分解分析,提取数据的深层次特征,然后将全域分析的结果与子空间分解分析的结果进行有效的数据融合,从而实现对所分析数据的准确预测;采用一组Web节点和拟定度量参数进行了预测实验,结果显示,基于全域子空间分解挖掘的QoS预测方法可以精确预测出渐变过程,结果准确,在QoS预测中具有广泛的应用价值。
- 张博雅胡晓辉
- 关键词：子空间分解数据挖掘
