曹志民
- 作品数：53 被引量：89H指数：5
- 供职机构：东北石油大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金黑龙江省高等教育教学改革工程项目黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信机械工程天文地球更多>>
- 基于AdaBoost算法的地震相干体图像断层自动识别方法及系统
- 本发明提供了一种基于AdaBoost算法的地震相干体图像断层自动识别方法及系统，方法为：获取地震相干体断层图像中的图像块，图像块包括断层体图像块、断层边缘图像块和断层背景图像块；通过预先训练的分类网络，对图像块进行分类，...
- 曹志民吴云韩建刘超刘挺刘鹤
- 一种基于约束集成聚类的测井曲线自动分层方法
- 基于能量约束的测井曲线集成聚类自动分层方法，为了解决现有测井曲线自动分层算法难以胜任单砂体级非常规油气资源精细描述任务的问题。所述方法为通过利用测井曲线构建地质描述不变特征以有效挖掘井间多曲线不变关联信息，进而在不变特征...
- 曹志民吴云牟海维全星慧韩建阳璨
- 光纤面板暗影自适应检测被引量：1
- 2010年
- 针对光纤面板暗影的特点,实现了利用自适应Canny算子进行暗影的检测。首先将OTSU算法进行改进,实现拉伸图像灰度级,增强目标与背景的灰度差。然后将改进的OTSU算法在VC++开发环境中嵌入到Canny算子中,实现Canny算子阈值的自适应确定。实验结果表明,改进的自适应Canny算子检测出的暗影边缘减少了伪边缘,排除了毛刺的影响,边缘定位更加准确、清晰。并且在程序上避免了高阈值比例参数的手动设置,很大程度上降低了程序的复杂性。
- 吴云王明吉曹志民
- 关键词：光纤面板暗影CANNY算子自适应阈值
- 基于db2提升小波的可伸缩视频编码方法被引量：3
- 2009年
- 给出了一种基于db2提升小波的可伸缩视频编码系统的总体方案,提出了采用db2提升小波实现MCTF的方法,并针对运动估计过程中像素点类型给出了高通帧和低通帧的计算方法。实验结果表明,本方案与基于Haar小波的可伸缩性视频编解码方案相比,完全重建的视频图像质量和抽取部分帧后重建的视频图像质量都有了明显提高。
- 赵志杰林茂六曹志民刘增玉
- 关键词：可伸缩视频编码运动补偿时域滤波
- 基于储层元目标不变特征描述的岩性识别方法
- 本发明提出一种岩性识别方法，特别是涉及一种基于储层元目标的不变特征描述的岩性识别方法。该方法通过对测井曲线不变特征的提取以及描述，在实现元目标自动分层的同时，将元目标的不变特征嵌入到岩性识别的机器学习模型中，最终在未知井...
- 曹志民阳璨吴云韩建全星慧付天舒
- 文献传递
- 物品寻找器
- 一种物品寻找器。主要解决现有技术中的物品寻找器采用红外通信的方式容易受到环境干扰的问题。其特征在于：主机包括输入键盘、主机用单片机和无线发射器；输入键盘的信号输出端连接至主机用单片机的信号输入端，主机用单片机内置编码和处...
- 杨明珠刘东明王明吉吴云曹志民
- 文献传递
- 原油含水率红外光谱测量的超稀疏表示方法被引量：10
- 2019年
- 油水混合物的光谱分析方法已经成为当前油水两相流测量的研究热点。然而,传统的油水混合物光谱分析中,一般是通过主成分分析、连续投影算法等降维技术实现其光谱特征提取,所提取光谱数大多在10条以上,这使得油水两相测量光纤式传感器的制造成本很高且工程实现难度很大。为提高基于光谱分析的油水两相测量光纤式传感器的实用性,需要实现油水两相红外光谱的超稀疏表示。为此提出了油水混合物光谱自-互相关联合(self-cross correlation,SCC)的光谱超稀疏表示方法。为了验证方法的有效性,搭建了油水混合物红外光谱含水率测量实验装置,从SCC算法筛选出的6个波段中,根据实际生产工艺选择了1 050 nm和1 650 nm波段进行动态实验,实验结果表明,1 050 nm和1 650 nm波段对油和水的混合流型响应良好,且两者呈现出了显著的互相关性。显然,本文研究有助于提升工业光纤式传感器的使用性能。
- 韩建李雨昭曹志民刘强牟海维
- 关键词：原油含水率
- 光纤面板缺陷自动检测系统
- 一种光纤面板缺陷自动检测系统。主要解决现有系统检测结果不精确、检测效率低的问题。其特征在于：系统还包括朗伯光源、物镜和线形CCD图像传感器；其中，采用朗伯光源作为照明光源，待测光纤面板固定在精密扫描平台上，在待测光纤面板...
- 吴云曹志民高宇飞
- 文献传递
- 基于模态分解与LSTM注意表征的测井曲线重构研究
- 2024年
- 测井曲线记录着地层物理性质随深度变化的幅值范围,是测井与地震资料之间的纽带,对储层岩性分析与识别和后续的油气勘探工程十分重要.然而,在实际的测井过程中仪器故障等原因会造成测井曲线缺失的问题,重新测井不仅价格昂贵而且难以实现.针对地质勘探时测井数据时常缺失的问题,本文提出了一种LSTM(Long Short-Term Memory)注意力表征的测井曲线重构方法.同时,对原始测井信号进行两种模态分解,计算分解后得到模态分量与原始信号之间的相关性,去除冗余分量,实现对缺失的测井曲线高效、高精度的人工补全.将该方法用于声波(ACoustic,AC)与密度(DENsity,DEN)曲线重构实验,并将实验结果与LSTM网络和BP(Back Propagation)神经网络预测的结果进行对比分析.结果表明,LSTM-Attention模型有着更为优异的预测效果,重构后的AC和DEN与原始曲线之间的相关性分别达到了86.8%和74.8%,高于传统LSTM和BP神经网络预测方法.在去除冗余的信号分量后,相关系数分别提高了1.4%和4.0%.同时,本文所提方法预测出的测井曲线具有最低的预测误差.因此,基于LSTM注意表征的网络结构对测井曲线重构具有较好的预测精度.
- 刘梦韩建曹志民刘兴斌
- 关键词：EMD
- 基于区域结构特征的城区LiDAR数据快速分类
- 2021年
- 机载激光雷达能够及时准确地获取大量具有精确三维位置信息的三维点云数据,在数字城市、森林防火、智能交通等领域有着广泛的应用。城市中心区域的三维点云数据往往会因为高大树木或植被的遮挡,造成建筑物等人造目标识别特别困难。本文通过直接的二次多项式拟合方式提取高大树木等植被与建筑物目标典型局部区域的区域信息,构建区域目标敏感的结构特征,进而,通过模糊逻辑即可完成三维点云数据的建筑物目标敏感的分类任务。实验结果表明,该方法能够快速有效地实现较大尺度范围内LiDAR点云数据的分类,具有较好的应用前景和推广能力。
- 韩建李林曹志民段朝辉万川
- 关键词：LIDAR二次多项式数据分类
