李红
- 作品数：3 被引量：5H指数：1
- 供职机构：南京邮电大学通信与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 基于置信传播分组的多任务压缩频谱感知被引量：1
- 2014年
- 针对认知无线电中主用户覆盖范围存在交叠区域的情况,给出先次用户分组再组内协作感知的方法.首先提出一种基于简化置信传播(belief propagation,BP)的次用户频谱相似性分组算法,挖掘各次用户前一次频谱感知信息并提取相关参数,再根据相关参数利用BP算法对当前频谱感知次用户进行相似性分组.在组内采用恢复效果较好的多任务压缩频谱感知方法来完成感知任务.仿真结果表明,所提出的频谱感知方法与现有方法相比,能在混杂频谱环境下保证较好的虚警概率,同时提高频谱感知的正确检测概率,且随着全网感知用户数的增加,频谱感知结果也不断改善.
- 王勇李红齐丽娜
- 关键词：认知无线电多任务
- 基于频谱预测和频谱分割的吞吐量优化被引量：4
- 2016年
- 在认知无线电网络中,进行周期性的频谱感知时,次用户需要在感知阶段等待,这就减少了次用户的吞吐量。另外当次用户在多条信道中随机选择信道感知时,感知结果为占用的概率较高,造成次用户的吞吐量较低。为了提高次用户的通信量,文中结合频谱分割和频谱预测技术,重新设计次用户的帧结构,先将主用户的频谱划分为两个子频带,然后在一个子频带中加入频谱预测功能,使次用户只在预测为空闲的信道中选择感知信道,从而提高感知为空闲的概率,进而提高系统的吞吐量。仿真结果表明,该方法可以有效的提高次用户的吞吐量。
- 李红齐丽娜
- 关键词：频谱感知认知无线电网络吞吐量频谱分割
- 认知无线电中基于感知时间和K秩准则的优化
- 2015年
- 认知无线电系统中,通过次用户间的协作频谱感知可以大大增加系统的检测概率,但同时也增加了系统的能量消耗。为了提高认知无线电系统的综合性能,文中分别对系统的错误概率和能量效率进行优化。文中次用户采用K秩融合准则来进行协作,所以影响系统性能的参数可以是K、参与协作的次用户数N和感知时间τ。而优化问题可以分为两个阶段:第一阶段,给定τ,通过使错误概率最小来得到最优的K和N;第二阶段,给定K和N,通过使能量效率最小来得到最优的τ。文中利用数学推导,证明了两个优化问题均存在最优值,最后再利用联合迭代算法可以得到综合最优的K、N和τ。仿真结果验证了之前的理论分析,并表明在最优参数下系统的综合性能明显提高。
- 李红齐丽娜
- 关键词：认知无线电频谱感知能量效率
