杨勇
- 作品数：40 被引量：113H指数：6
- 供职机构：苏州市广济医院更多>>
- 发文基金：苏州市科技计划项目苏州市科技发展计划江苏省临床医学科技专项更多>>
- 相关领域：医药卫生哲学宗教更多>>
- 临床试验报告的统一标准声明评价2009-2010年国内五种精神科期刊随机对照试验文献质量被引量：3
- 2013年
- 临床试验报告的统一标准（consolidated standards of reporting trial，CONSORT）声明可以改进随机对照试验（randomized controlled trials，RCT）研究报告的质量”。苏曼等”。采用CONSORT声明评价了2004-2008年国内5种精神科专业期刊发表的RCT文献的方法学质量，发现国内精神医学随机对照试验文献诸多方面报告欠详细，并建议在精神科期刊中采用CONSORT声明标准。
- 杨勇袁颖金斌杜向东沈建红李鸣
- 关键词：随机对照试验临床试验报告精神科CONSORT声明
- 围产期抑郁症辅助诊断预测模型的构建及机器学习算法的筛选
- 2023年
- 目的 基于机器学习(ML)算法构建孕产妇围产期抑郁症(PND)辅助诊断预测模型并评估不同ML算法模型的性能。方法 采用9条目患者健康问卷抑郁量表(PHQ-9)对5 814例孕产妇(产前研究对象4 665例,产后研究对象1 149例)进行评估,收集7种量表的19个量表维度变量和人口学特征作为观察变量。按照年龄分别对产前、产后研究对象进行1∶1倾向性评分匹配,利用单因素分析及Pearson相关系数确定特征选择变量。基于Logistic回归模型、随机森林(RF)、支持向量机(SVM)、极限梯度提升树(XGBoost)、反向传播(BP)神经网络这5种ML算法分别纳入所有变量和特征选择变量集,构建产前、产后抑郁的诊断模型。采用5折交叉验证方法评估模型的预测性能,评价指标包括灵敏度、特异度和曲线下面积(AUC)。结果 纳入不同变量的情况下,通过5种ML算法分别基于产前研究对象、产后研究对象构建的预测模型的灵敏度、特异度、AUC均在0.600~0.900范围内;RF算法在产前预测模型(纳入所有变量时,AUC为0.834;纳入特征选择变量集时,AUC为0.849)和产后预测模型(纳入所有变量时,AUC为0.873;纳入特征选择变量集时,AUC为0.864)的构建中均为最优算法。结论 基于5种ML算法构建的预测模型均可有效预测孕产妇PND风险,其中以RF算法的表现最优,为开发快速筛查和诊断PND的辅助工具提供了参考依据。
- 王妤褚嘉栋孙娜韩嫱沈月平周磊朱新平张晓斌杨勇
- 关键词：人工智能机器学习算法
- 抑郁症患者临床特征与执行功能障碍的相关研究被引量：5
- 2014年
- 目的探讨抑郁症患者临床特征与执行功能的关系。方法应用自编一般情况调查表、汉密尔顿抑郁量表(HAMD-17)和汉密尔顿焦虑量表(HAMA)、剑桥神经心理自动化成套测试(CANTAB)中的3项测试对31例抑郁症患者(研究组)及31例健康对照(对照组)进行测试,对研究组患者发病次数、病程及HAMD评分与认知指标进行相关分析。结果研究组快速视觉信息处理(RVP)校正的总正确数、总击中数、击中率及A’统计量低于对照组,总漏击数高于对照组(P<0.05)。空间工作记忆(SWM)的策略分、RVP的B’统计量、校正的总正确数、错误反应概率和总错误数与病程显示出相关性,SWM的策略分与发作次数呈正相关(P=0.017),SWM组内错误(P=0.027)、首步平均时间(P=0.027)及动态筛查(MOT)平均错误(P=0.038)与HAMD总分相关显著。阻滞因子与MOT平均错误呈负相关、和SWM首步平均时间呈正相关(P<0.05),认知障碍因子与MOT平均错误呈负相关(P=0.012),焦虑/躯体化因子与SWM组间错误呈负相关(P=0.037)。结论注意控制障碍可能是抑郁症的认知损害特征性指标之一。
- 丁若水杨勇杜向东兰光华
- 关键词：抑郁症
- 精神药物与尖端扭转型室性心动过速被引量：2
- 2011年
- 由精神药物所导致的药源性尖端扭转型室速（TdP）是主要的获得性TdP之一，临床发生率虽然较低，但其对于医院却是潜在的灾难性事件，一旦发生就可能具有高度的危险性及致死性，因此及时识别就显得极为重要。我们精神专科医师有必要熟悉和了解常见可诱发TdP的精神药物，了解其典型心电图特征、发生的风险因素及直接防治方法。
- 杨勇王祖承盛尤荣李虹
- 关键词：精神药物QT间期TDP
- 第二代抗精神病药物奥氮平致代谢失衡的干预措施研究进展被引量：6
- 2018年
- 奥氮平属于第二代抗精神病药物,已被临床广泛应用,疗效显著。但随着应用时间的推进,临床发现服用奥氮平的患者出现体重增加、糖脂水平异常等代谢失衡的现象较多。药物性代谢失衡不仅是导致心血管疾病发生的危险因素,还会影响到患者的生活质量和用药依从性,导致病程迁延。因此,奥氮平致代谢失衡这一课题备受关注。本文综述了有关该问题的一些国内外干预措施研究进展,以期为临床及机制研究提供参考。
- 董文凤姚树永曹敏娟杨勇杜向东
- 关键词：第二代抗精神病药物奥氮平代谢失衡干预
- 无抽搐电痉挛治疗恶性综合征1例被引量：5
- 2011年
- 随着新型抗精神病药物的广泛应用,药物所致恶性综合征发生率似已降低,但仍难以完全避免。电痉挛治疗作为恶性综合征的一种特殊治疗手段,国外文献报道较多,而国内报道极少。本文报道1例应用无抽搐电痉挛治疗恶性综合征的经验,并结合文献进行讨论。
- 杨勇何永光王飚
- 关键词：恶性综合征电痉挛治疗抽搐抗精神病药物药物所
- 转录因子Phox2对SK-N-BE(2)C细胞中酪氨酸羟化酶表达的影响
- 2014年
- 目的：本研究通过观察转录因子Phox2（Phox2a和Phox2b）对成神经细胞瘤细胞株SK-N-BE（2）C细胞中酪氨酸羟化酶（tyrosine hydroxylase，TH）表达的影响来证实Phox2对去甲肾上腺素能表型的决定性作用。方法：将携带人类Phox2a或2b cDNAs的质粒、对Phox2a或Phox2b特异的shRNAs质粒分别转染培养的SK-N-BE（2）C细胞，转染后2-3d收集各组细胞，RT-PCR法检测Phox2a、Phox2b、TH等在mRNA水平的表达；Western Blot法检测各指标在蛋白水平的表达。结果：Phox2的过表达导致TH在mRNA和蛋白水平的表达显著增加；Phox2的沉默表达则使TH在mRNA和蛋白水平的表达明显降低，差异有统计学意义（P〈0．01或P〈0．05）。结论：Phox2对TH的表达具有调节作用，从而在细胞水平证实了Phox2对神经系统去甲肾上腺素能系统表型的决定性作用，该结果将为治疗与去甲肾上腺素能机能失调相关的老年痴呆、抑郁症等探索新途径。
- 范雁杜向东杨勇殷光中朱梦漾
- 关键词：酪氨酸羟化酶
- 进食障碍并发再摄入性水肿一例被引量：1
- 2011年
- 患者女,16岁,学生.因厌食、贪食、消瘦、停经伴情绪低落15个月,于2010年2月17日由父母伴诊入院.患者既往体健,个人史、家族史无特殊;入院查体：身高161 cm,体质量31 kg（初始70 kg）,体质量指数（BMI）13.56 kg/m2,精神萎糜,消瘦,营养不良貌,皮下脂肪极薄,骨性标志突出,心肺腹无明显异常,神经系统检查阴性。
- 杨勇沈建红梅其一
- 关键词：进食障碍体质量指数水肿并发神经系统检查入院查体
- 精神分裂症患者图片作业的fMRI初步研究被引量：1
- 2015年
- 目的:应用功能性磁共振成像(fMRI)初步研究健康成人(健康组)和精神分裂症(患者组)在进行图片注视作业测验时其额叶、颞叶等皮层激活情况的差异。方法:应用德国磁共振仪,对23例健康组,21例患者组进行图片作业的fMRI检测。结果:1.健康组和患者组激活脑区范围均较广泛。两组激活脑区在额叶、颞叶、顶叶、枕叶上的分布大体相同(P>0.05)。2.健康组和患者组激活计数:左额上回分别为17和8,右额上回分别为18和7,右额中回分别为18和10,左额下回分别为18和7,两组上述部位激活计数的差异均有统计学意义(P<0.05或0.01)。3.上述这些脑区显示功能低下。结论:精神分裂症在选择性注意及执行功能方面存在缺陷。fMRI对精神分裂症临床有应用意义。
- 殷光中杜向东杨勇张广亚董日霞李哲盖海军叶刚杨建功袁颖沈建红潘能荣黎玮琴徐晓文陈兴时
- 关键词：精神分裂症功能性磁共振成像
- 苏州市青少年抑郁情绪调查及其影响因素研究
- 2023年
- 目的:了解苏州市青少年抑郁现状并分析其影响因素,为预防青少年抑郁的发生提供科学依据和理论指导。方法:采用整群分层随机抽样的方法,纳入研究2019年6月至12月苏州市某城区的18所中学学生,采用一般情况调查表、患者健康问卷抑郁量表(PHQ-9)、广泛性焦虑量表(GAD-7)调查其抑郁情绪及其相关影响因素。结果:本次调查的11458名青少年抑郁情绪平均得分5.34分,具有抑郁情绪者2078名,抑郁情绪检出率18.1%。多因素Logistic回归分析显示,父母关系差(OR=2.551,P<0.001)、学校欺凌(OR=1.792,P<0.001)、焦虑情绪(OR=1.500,P<0.001)、高中年级(OR=1.174,P=0.036)、女性(OR=1.310,P<0.001)、是青少年抑郁情绪的危险因素。结论:青少年抑郁情绪较为普遍,父母关系差、学校欺凌、焦虑情绪、高中年级、女性是青少年抑郁情绪的危险因素,应定期对这一人群进行心理状况筛查,提供干预策略,预防青少年抑郁。
- 孔令华陈洪宝李顺张兰兰王国盛张沛云贾秋放张晓斌杨勇
- 关键词：青少年抑郁情绪影响因素
