柏骏
- 作品数：19 被引量：99H指数：7
- 供职机构：空军工程大学信息与导航学院更多>>
- 发文基金：陕西省科学技术研究发展计划项目陕西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信航空宇航科学技术更多>>
- 网络运行态势感知技术及其模型被引量：9
- 2015年
- 针对现有网络态势感知技术无法反映网络整体运行质量的问题,提出了网络运行态势的概念,并给出其模型。首先,将马尔科夫链的转移概率引入网络链路权重评价中以衡量相邻节点的可达性,进而求得网络链路权重;随后,为一致、稳定地评估网络运行质量并克服基于支持向量机评估方法在训练过程中存在的参数难以确定、过拟合等问题,提出了基于相关向量机的网络运行质量评估方法;最后,将各链路的运行质量评估值按照权值加权得到网络运行态势,实现网络运行质量局部评估向网络运行态势整体呈现的提升。实验结果表明,该模型获得的网络态势值与通过灰色模糊综合评估得到的态势值的平均绝对误差仅为1.61%,优于基于支持向量机的网络评估方法;通过对态势均值及方差的比较,可对不同网络建设方案提供必要的技术指导。
- 柏骏夏靖波钟赟陈珍
- 关键词：网络态势感知
- 基于SVM决策树的网络流量分类被引量：9
- 2012年
- 提出一种用支持向量机(SVM)决策树来对网络流量进行分类的方法,利用SVM决策树在多类分类方面的优势,解决SVM在流量分类中存在的无法识别区域和训练时间较长的问题。对权威流量数据集进行了测试,实验结果表明,SVM决策树在流量分类中比普通的"一对一"和"一对多"SVM方法具有更短的训练时间和更好的分类性能,分类准确率可以达到98.8%。
- 邱婧夏靖波柏骏
- 关键词：SVM决策树多类分类
- 一种基于EMD和RVM的自相似网络流量预测模型被引量：10
- 2015年
- 针对自相似网络流量提出了一种基于EMD(经验模态分解)和RVM(相关向量机)的自相似时间序列预测模型。该模型利用EMD将滑动窗口内的小时间尺度网络流量序列分解为多个IMF(固有模态函数)分量,以去除流量序列长相关性;然后采用RVM对其中的高频分量进行拟合,而对低频分量则使用ARMA构建预测模型;最后合成各分量的预测结果。实验表明,该模型能准确地预测流量时间序列的幅值及其趋势,与同类型预测方法相比,其预测性能更好。
- 柏骏夏靖波赵小欢
- 关键词：网络流量经验模态分解相关向量机
- 远程信息网络管理系统
- 本实用新型公开了一种远程信息网络管理系统，包括服务器、远程代理终端、被管网络设备以及视频采集器。针对被管网络设备种类多样、规格不一的特点，定义非标准设备的私有MIB(管理信息库)，抽象并提取相关设备被管信息，建立、维护设...
- 夏靖波赵小欢吴吉祥李明辉柏骏王恺郭戎潇
- 文献传递
- 基于动态分簇的DTN路由算法被引量：1
- 2015年
- 针对延迟/中断容忍网络特定场景下节点具有的集群运动模式问题,并结合近年来DTN研究领域分簇路由算法的研究进展,提出了基于动态分簇的DTN路由算法。该算法采用基于节点重要度的分簇算法,并选择层次分析法作为节点各参数权重的计算准则;定义节点关联度和稳定度作为普通节点归属特定簇的依据。簇内采取直接递交方式进行消息转发,簇间消息转发时根据节点历史相遇频率选取更可能与目的节点相遇的中继节点。仿真结果表明,与其他经典算法相比,无论是消息生存时间还是仿真时间的影响,该算法在消息递交率和平均延迟等方面都表现出了较好的网络性能。
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- 关键词：层次分析法
- ODA-IPNMF:一种在线全网络流量异常检测方法被引量：3
- 2015年
- 为实时、高效地检测网络流量异常,提出一种基于增量投影非负矩阵分解(IPNMF)的全网络流量异常检测方法(ODA-IPNMF).提出一种增量投影非负矩阵算法,该算法不仅具有与PCA相同的表达形式,还能以增量的方式构建正常子空间和异常子空间,进而利用Shewhart控制图实现全网络流量异常的在线检测.理论分析表明,该方法计算开销远小于NMF-NAD,具有更高的实用价值;模拟网络数据以及实测网络数据实验表明,基于NMF异常检测方法(NMF-NAD和ODAIPNMF)的检测性能优于PCA方法;本文所提ODA-IPNMF与NMF-NAD网络异常检测效果相当,且可在线检测网络异常.
- 柏骏夏靖波吴吉祥鹿传国
- 关键词：网络异常检测流量矩阵在线检测
- 基于RVM的网络流量分类研究被引量：11
- 2014年
- 将相关向量机(RVM)分类模型应用于网络流量分类问题中。首先对实验数据进行了标准化处理,然后将RVM与其他机器学习算法进行了性能比较,最后在RVM分类结果预测概率中引入置疑区间概念,研究了置疑区间范围及其对分类准确性的影响,并基于此提出了一种新的混合流量分类方法。实验结果表明:1)RVM在准确性等3方面性能指标上优于SVM,且在小样本情况下仍具有较高的分类准确率;2)置疑区间[0.1,0.9]内的分类预测准确率较低,而置疑区间之外的分类预测准确率在98%以上。
- 柏骏夏靖波鹿传国李明辉任高明
- 关键词：相关向量机
- 基于马尔科夫链模型的网络链路权重评价方法被引量：8
- 2014年
- 网络链路权重评价是网络运维管理的重要依据。将马尔科夫链的转移概率引入到网络链路权重评价中,从概率的角度来衡量相邻节点的可达性;充分考虑链路、节点的故障性,将网络中任意两相邻节点的通信过程近似为马尔科夫过程,基于此,提出了基于马尔科夫链模型的网络链路权重评价方法。根据网络的关联矩阵得到1步概率转移矩阵,进而求得网络的多步马尔科夫转移概率矩阵,直至所有节点概率可达,通过累加相邻节点间概率来衡量链路可达性。通过算例分别分析了串联网络、桥式网络和复杂网络的链路权重评价问题。分析表明,该方法不仅能准确评价网络链路的权重,而且还解决了删边或缩边方法难以分析串联网络的问题,具有计算量小、易编程实现的特点。
- 柏骏夏靖波赵卫虎吴吉祥
- 关键词：网络马尔科夫链可达性
- 基于多接收者签密算法的门限密钥更新协议被引量：3
- 2011年
- 提出了一个基于身份的多消息多接收者的签密算法,新算法可同时为多个接收者对多个消息进行签密。根据此特点,提出了适用于Ad Hoc网络的基于多接收者签密算法的门限密钥更新协议,并对新算法和协议进行了分析。分析表明,该算法具备机密性和可认证性,且具有较高的性能;密钥更新协议不但具备算法的特性,而且还可以抵抗共谋攻击。
- 柏骏张串绒崔晓臣
- 关键词：ADHOC网络密钥更新签密基于身份双线性对
- 基于时间和流长约束的网络流频繁项挖掘算法被引量：3
- 2013年
- 基于计数的频繁项挖掘算法是目前数据流频繁项挖掘领域非常活跃的一种方法.在SS计数算法的启发下,针对网络流的实际特性,提出了一种剪枝操作受时间和流长双重约束的网络流频繁项挖掘算法TSFIM.算法采用三级缓存结构分别实现长流及时保护、基于时间的报文归并和基于流长的流项区分淘汰;通过理论分析了TSFIM算法的性能并探讨了算法适用于长时间情况下的约束条件和优势;最后通过实际流量数据测试表明,TSFIM算法具有非常高的空间利用率,算法在流频繁项提取、流长统计效果上明显优于SS等算法.
- 夏靖波赵小欢柏骏郭威武
- 关键词：网络流频繁项挖掘计数算法
