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文献类型

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领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 2篇动目标
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  • 2篇运动目标检测
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  • 1篇遗传算法
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  • 1篇子群

机构

  • 5篇河北师范大学

作者

  • 5篇段胜业
  • 4篇李俊红
  • 4篇柳香
  • 1篇刘立松
  • 1篇尚志恩
  • 1篇刘立国
  • 1篇李瑞台
  • 1篇陈高天
  • 1篇郭蔚
  • 1篇黄丽霞
  • 1篇许文培

传媒

  • 2篇计算机工程
  • 1篇河北师范大学...

年份

  • 2篇2013
  • 1篇2012
  • 2篇2011
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
一种基于匹配次数的运动目标检测算法被引量:2
2013年
运动目标检测中高斯混合模型计算量大、检测实时性较差。为此,提出一种基于匹配次数的运动目标检测算法。利用高斯混合模型构建背景,统计每个像素的观测值与背景模型的匹配次数,根据匹配次数将检测场景分为静态区和动态区,对静态区的像素点进行隔帧检测,对动态区的像素点实行逐帧检测,并结合检测质量和实时性要求研究匹配次数阈值和间隔帧数。实验结果表明,当静态区面积占整帧面积的50%左右时,该算法室内和室外场景每帧图像的检测时间分别为27 ms和20 ms,检测效率较高。
段胜业李俊红许文培柳香尚志恩
关键词:高斯混合模型目标检测实时检测智能视频监控
基于混沌PSO算法的Hadoop配置优化被引量:2
2012年
针对Hadoop的组合优化问题,提出一种基于混沌粒子群优化算法的配置优化策略。为保证算法在进行局部搜索的同时避免陷入局部最优,对陷入局部最优的标准值和混沌处理的迭代次数的不同组合进行实验,获得使Hadoop性能达到最优的配置。实验结果表明,算法得出的最优配置方案能够有效提高Hadoop的性能,具有较好的稳定性。
柳香李俊红段胜业
关键词:HADOOP平台分布式系统粒子群优化算法
无线嵌入式平台运动目标检测的研究与实现
运动目标检测是计算机视觉领域的一个研究热点。运动目标检测是将视频画面中的前景目标提取出来,得到前景目标的相关信息,是目标跟踪和识别、安全监控等视频处理的基础,检测结果直接影响着后续处理的效果和性能。其广泛应用于海关、工业...
段胜业
关键词:运动目标检测混合高斯模型
一种H.264编码运动估计中的快速搜索方法
本发明公开了一种H.264编码运动估计中的快速搜索方法,其包括以下步骤:(一)首先计算第一搜索起点O周围的4个1/4像素点的SAD值,比较得出SAD值最小的点,记为最优点;(二)当第(一)步中的最优点不是第一搜索起点O,...
陈高天郭蔚李俊红刘立松刘立国柳香段胜业黄丽霞
文献传递
Hadoop性能优化研究被引量:6
2011年
优化Hadoop的性能可大大提高Map Reduce的工作效率,缩短任务执行时间,增加分布式计算的吞吐量.Hadoop的执行性能受到多种配置属性的影响,不同配置属性间也存在相互制约关系.基于遗传算法,对配置方案不断选择、交叉、变异,多次迭代后产生近似最优配置方案.实验结果表明该配置方案能够有效提高系统性能,并且具有稳定性和适用性.
柳香李瑞台李俊红段胜业
关键词:HADOOP遗传算法
共1页<1>
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