您的位置: 专家智库 > >

王健伟

作品数:17 被引量:6H指数:2
供职机构:浙江大学更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>

文献类型

  • 11篇专利
  • 4篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 1篇金属学及工艺

主题

  • 7篇嵌入式
  • 7篇网络
  • 5篇感器
  • 5篇传感
  • 5篇传感器
  • 5篇传感器网
  • 5篇传感器网络
  • 4篇软测量
  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 4篇汽车
  • 4篇嵌入式系统
  • 4篇燃烧
  • 4篇燃烧分析
  • 4篇尾气
  • 4篇尾气分析
  • 4篇尾气分析仪
  • 4篇便携
  • 4篇便携式汽车
  • 3篇排放污染

机构

  • 17篇浙江大学

作者

  • 17篇王健伟
  • 15篇宋执环
  • 6篇朱懿峰
  • 4篇赵勍波
  • 3篇段俊

传媒

  • 3篇传感器与微系...
  • 1篇控制工程

年份

  • 2篇2013
  • 1篇2011
  • 8篇2010
  • 5篇2009
  • 1篇2007
17 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
多工位压力机数控液压垫液压系统的研究
上世纪80年代以来,汽车工业中大型覆盖件冲压生产对冲压设备提出了越来越高的要求,促进了大型多工位压力机技术迅速发展。数控液压垫是实现多工位压力机高效工作的关键设备。在多工位压力机加工工件时,依据板料成形工艺要求,通过液压...
王健伟
关键词:板料成形压边力液压系统
文献传递
基于国IV标准的便携式汽车尾气分析仪及其分析方法
本发明公开了一种基于国IV标准的便携式汽车尾气分析仪,它主要由ARM微控制器模块、人机交互模块、传感器模块、外部扩展接口模块和燃烧分析故障诊断模块等组成;其中,所述ARM微控制器模块分别与人机交互模块、传感器模块、外部扩...
王健伟朱懿峰宋执环
文献传递
基于国IV标准的便携式汽车尾气分析仪及其分析方法
本发明公开了一种基于国IV标准的便携式汽车尾气分析仪,它主要由ARM微控制器模块、人机交互模块、传感器模块、外部扩展接口模块和燃烧分析故障诊断模块等组成;其中,所述ARM微控制器模块分别与人机交互模块、传感器模块、外部扩...
王健伟朱懿峰宋执环
文献传递
一种便携式汽车尾气分析仪
本实用新型公开了一种便携式汽车尾气分析仪,它主要由ARM微控制器模块、人机交互模块、传感器模块、外部扩展接口模块和燃烧分析故障诊断模块等组成;其中,所述ARM微控制器模块分别与人机交互模块、传感器模块、外部扩展接口模块和...
王健伟朱懿峰宋执环
文献传递
基于嵌入式系统的在线训练软测量平台
在嵌入式系统上实现神经网络、支持向量机等软测量技术有着广泛的应用需求,同时面临巨大的研究挑战。针对石油化工、冶金等复杂过程的软测量问题,本文以ARM与浮点DSP双核控制器OMAP—L137为核心设计了一种嵌入式软测量在线...
王健伟
关键词:嵌入式系统软测量支持向量机神经网络
文献传递
全自动智能窗户控制系统
本发明公开了一种全自动智能窗户控制系统,它由核心处理器、环境参量检测模块、外围驱动模块、无线通信模块和人机交互模块组成;本发明的全自动智能窗户控制系统功能强大,成本低廉,易于推广;能实现下雨自动关窗、定时开关窗、手自动操...
王健伟宋执环
文献传递
基于嵌入式平台的神经网络模型在线训练方法
本发明公开了一种基于嵌入式平台的神经网络模型在线训练方法,该方法能根据数据特征自动设置相关参数,同时支持手动设置参数,最大化的满足了实时性与智能性的要求;让运行的系统满足便携、智能分析等多项功能,克服了以往系统难以实现微...
王健伟朱懿峰段俊宋执环
基于传感器网络的智能环境监控系统及方法
本发明公开了一种基于传感器网络的智能环境监控系统及方法,系统包括节点、基站和监控计算机,所述节点与节点之间、节点与基站之间均为无线连接,基站与监控计算机之间通过总线相连,监控节点除了与中心节点通信外,各监控节点之间也可进...
王健伟赵勍波宋执环
文献传递
基于传感器网络的智能环境监控系统的实现被引量:3
2009年
针对传统监控系统构架的弊端,提出了基于无线传感器网络的分布式智能环境监控系统的方案和实现。监控节点除了与中心节点通信外,各监控节点之间也可进行通信,并设计了通信协议,实现了无线传感器网络的路由算法—低功耗自适应聚类路由(LEACH)协议和门限敏感的高效能传感器网络(TEEN)协议。同时,在通信失效的情况下,监控节点能启动智能自处理机制,使异常情况的灾难损失达到最小。实验证明:本系统相比传统监控系统具有更好的灵活性与稳定性。
王健伟宋执环
关键词:无线传感器网络分布式环境监控
基于嵌入式系统的神经网络在线训练平台实现被引量:2
2010年
基于最新的工业应用双核处理器OMAP—L137设计了一种神经网络软测量模型在线训练平台。该平台以ARM与浮点DSP双核控制器为核心。针对神经网络隐含层节点数、训练中止条件、学习率等相关参数的确定进行了研究与测试,将优化的神经网络算法成功移植到嵌入式平台,支持神经网络软测量模型的在线训练。通过对相关数据集的测试,结果表明:系统具有高速、高精度等优良性能。
王健伟宋执环
关键词:嵌入式系统软测量神经网络
共2页<12>
聚类工具0